Para tener éxito en el mundo del trabajo híbrido, los equipos de real estate y FM necesitan datos detallados y actualizados. Ahí es donde entran en juego los sensores IoT y el software de gestión del workplace, como Spacewell. Porque los sensores son mucho más rápidos que las personas a la hora de recopilar datos granulares, a gran escala y en tiempo real.
Análisis del workplace y datos en tiempo real
Hoy en día, el software de gestión del workplace se basa en flujos de datos en tiempo real. Estos datos, y los insights que se extraen de ellos, permiten a los facility managers entender mejor cómo los ocupantes usan los distintos espacios. Y cuáles son las condiciones ambientales en esos espacios, incluida la calidad del aire interior.
Big data, gran diferencia
Pero trabajar con big data procedente de sensores, combinado con otras fuentes de datos, es fundamentalmente distinto del procesamiento tradicional de datos de FM. Requiere un software capaz de gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, que llegan en grandes volúmenes y a gran velocidad.
En la minería de datos tradicional de FM, los conjuntos de datos suelen ser pequeños y estáticos. El formato de los datos es sencillo y encaja en una base de datos relacional o en un data warehouse.
Al analizar datos a mayor escala, en cambio, estos suelen proceder de múltiples fuentes heterogéneas. Los formatos de datos son más diversos y es poco probable que encajen en una base de datos relacional. Los datos pueden estar muy interconectados, ser dinámicos y estar en constante evolución. La información relevante puede quedar oculta entre una gran cantidad de datos poco útiles. Y las técnicas de visualización tradicionales pueden no funcionar bien.
Esto significa que, si implementas un software de FM tradicional y luego añades datos de sensores «por el camino», te estás abocando al fracaso. Porque los sensores son solo una parte de la solución. Y porque el software de FM tradicional (IWMS) nunca se diseñó para procesar y analizar grandes volúmenes de datos volátiles.
En este artículo puedes ver si los sensores son la solución adecuada para tu organización.
Las capacidades de tu plataforma IoT y la calidad de las herramientas analíticas determinan el valor que obtienes del Building IoT. El análisis del workplace basado en IoT adecuado, como Spacewell, convierte los datos en bruto en insights útiles. Es más, te permite entender de verdad la dinámica de lo que ocurre dentro de tus edificios. Por eso, elegir la plataforma analítica adecuada es tan importante como elegir los sensores adecuados.
La conectividad es clave
Para optimizar el acceso y la disponibilidad de los datos, una plataforma moderna de Building IoT necesita conectarse con sistemas heredados, como los sistemas de gestión de edificios (BMS), el control de accesos y los sensores con o sin cable. Esto se consigue mediante interfaces de programación de aplicaciones (API). Con una plataforma de análisis IoT que sea neutral en cuanto a sensores y BMS, y que cuente con un sólido ecosistema de partners de software y hardware, podrás aprovechar lo último y lo mejor en sensores.
Análisis de datos del workplace: estático frente a dinámico
Los dashboards tradicionales muestran datos agregados de forma estática, como información de «solo lectura». Estos dashboards estáticos no permiten a los responsables del workplace explorar los datos ni entender las correlaciones. Puede que este tipo de dashboards llamen la atención a primera vista, pero ofrecen una visión muy limitada.
Para que los datos cumplan una función real, se necesita otro tipo de herramienta analítica: una que ofrezca una vista dinámica del conjunto de los datos. Los dashboards de análisis del workplace avanzados se adaptan de forma dinámica cada vez que cambias algún parámetro. Puedes empezar con una vista general, navegar por los datos y hacer zoom hasta llegar al nivel de detalle que necesites.
Cómo convertir los insights en acciones
En la gestión de edificios e instalaciones, una plataforma de análisis IoT tiene mucho que ganar si se integra con software operativo, como IWMS. ¿Por qué? Porque ambos tipos de plataformas de software se nutren de datos de calidad, ya sean datos de sensores IoT, datos ricos de activos y espacios procedentes de BIM, planificación y historial de mantenimiento, u ocupación actual y reservas de salas.
El IWMS tradicional automatiza procesos mediante árboles de decisión, flujos de trabajo, estados y notificaciones, pero en la mayoría de los casos sigue necesitando que una persona inicie el proceso. Por ejemplo, registrando una incidencia o solicitud de servicio cuando algo falla. Gracias a las automatizaciones, la plataforma IoT puede activar procesos como:
- Liberar una sala reservada para que otros la usen cuando los sensores de ocupación no detectan presencia durante 15 minutos.
- Enviar una orden de trabajo a un técnico para que revise el HVAC cuando se supera un umbral de detección de fallos predefinido.
- Activar la limpieza o la reposición cuando los sensores de conteo instalados en la entrada de un baño detectan que el uso alcanza determinados umbrales.
- Notificar al personal de limpieza que no es necesario limpiar la sala tras una reserva a la que finalmente nadie ha asistido.
Está claro que hay muchas formas en que los proveedores de servicios pueden beneficiarse de complementar las operaciones de las instalaciones con datos en tiempo real procedentes de sensores.
Información en tiempo real y móvil
Los responsables del workplace suelen querer analizar los datos a lo largo del tiempo, para obtener información sobre las tendencias de uso. Tanto para los ocupantes como para los proveedores de servicios, los datos en vivo son extremadamente útiles. Una plataforma avanzada de análisis del workplace puede superponer datos sobre planos digitales de planta. Esto puede ser información sobre la ocupación actual del espacio, por ejemplo, pero también datos de confort. Los usuarios del edificio pueden acceder a esta información al instante desde su smartphone o a través de otros puntos de contacto, como kioscos o pantallas en las salas de reuniones. Esto facilita que los empleados se muevan por un workplace flexible y encuentren (y reserven) rápidamente los espacios y recursos adecuados. Cuando los empleados cuentan con un acceso fácil a este tipo de orientación móvil en tiempo real, no pierden tiempo y pueden tener una jornada laboral más productiva.
La información en tiempo real, sobre la marcha, también resulta muy útil para los equipos de FM y workplace, que se desplazan mucho por los edificios. Una app de servicio inteligente combina tareas programadas con solicitudes de servicio e intervenciones activadas por sensores, mostrando todas las órdenes de trabajo priorizadas sobre los planos de planta. Con una herramienta así, los equipos de FM pueden gestionar su trabajo diario de forma dinámica y responder a los eventos del mundo real a medida que ocurren.
Decisiones de cartera eficaces
El análisis del workplace avanzado puede respaldar tanto las operaciones en tiempo real como la estrategia a largo plazo. Ofrece una visión del uso de los espacios de trabajo y permite a los directivos de real estate y workplace tomar decisiones basadas en datos sobre las necesidades futuras de espacio de oficina. Usar tecnologías de sensores para monitorizar la ocupación con fines de planificación de espacios no es nada nuevo. Para ayudar a las organizaciones a ajustar el tamaño de sus oficinas y reducir los costes de su cartera, Spacewell desarrolló el simulador de espacios. Esta funcionalidad permite a los equipos de real estate ejecutar simulaciones de espacio y obtener una idea clara de su posible ahorro de espacio y financiero.
¿Ya estás aprovechando los datos de tu edificio para habilitar nuevos escenarios? ¿Cuentas con los insights que necesitas para tomar decisiones de cartera con confianza? Contáctanos para descubrir si Spacewell es la opción adecuada para tu organización.
