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Les données exploitables : tout sauf une formule creuse pour la gestion des services généraux

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Aujourd’hui, toutes les entreprises possèdent des systèmes qui génèrent d’énormes quantités de données. Conscientes de l’utilité de cette ressource, elles sont malgré tout nombreuses à ne pas parvenir à l’exploiter pleinement. Les données sont devenues omniprésentes (plus de données ont été générées au cours des deux dernières années que dans toute l’histoire de l’humanité), tout comme le besoin de disposer de données exploitables et d’éclairages (moins de 1 % des données sont analysées).

Mettre les données à profit

Le bien-être au travail commence à faire partie des priorités des entreprises. Il est donc essentiel d’analyser les modes de fonctionnement de votre structure afin d’optimiser l’environnement de travail. C’est pour cette raison qu’au lieu d’en avoir peur, les acteurs de la gestion des services généraux devraient considérer les données et analyses comme de précieuses alliées qui les aident à apporter un soutien adapté à l’entreprise, à mettre le retour sur investissement en évidence et à emporter l’adhésion des équipes dirigeantes.

Les données exploitables prennent de nombreuses formes et remplissent de nombreuses fonctions. Intéressons-nous à leurs facettes les plus intéressantes pour le secteur du FM.

Données centralisées

Dans l’univers de la gestion des services généraux, les données sont souvent confinées dans des systèmes anciens et des outils bureautiques. Fragmentées et difficiles à consulter, elles ne sont donc pas utilisées efficacement, voire pas utilisées du tout. Les silos de données et l’absence de traçabilité peuvent entraîner des doublons et conflits de données, un reporting erroné et des processus inefficaces. Les silos sont très présents dans les logiciels de gestion des services généraux, tels que les solutions individuelles et les outils de FMAO traditionnels. Mais d’autres solutions existent. Les logiciels de gestion de l’environnement de travail véritablement intégrés (IWMS compatible IoT) centralisent toutes les données sur une seule plate-forme et présentent des avantages considérables en matière de qualité des données et d’intégration des processus métier. Imaginez pouvoir accéder en un clin d’œil à l’ensemble des données relatives à vos bâtiments, à leur utilisation et aux coûts afférents.

Données spatiales

Disposer de données spatiales de qualité est crucial. Il est impossible de s’en passer pour la gestion des espaces et des réservations, le suivi de l’occupation et des actifs, ainsi que les travaux de maintenance. Les logiciels IWMS les plus performants convertissent les dessins en données intelligentes. Les modifications de la base de données se reflètent ainsi automatiquement sur les plans d’étage dynamiques.

Comparaison des données

Comparer les performances des bâtiments est une excellente démarche pour identifier les faiblesses et lancer des projets d’amélioration. Attention, il ne s’agit pas de comparer des pommes et des poires. Basez-vous sur les normes internationales relatives aux espaces pour comparer des portefeuilles immobiliers internationaux. Intégrez également le facteur météorologique à la consommation d’énergie avant d’évaluer l’efficacité énergétique.

Données mobiles

Les équipes de FM ont toujours été mobiles au sein des bâtiments et d’un site à l’autre. Les applications mobiles leur permettent d’accéder aux informations requises quand ils en ont besoin et de gérer leurs workflows en déplacement. Elles offrent également une fonction de scannage des codes QR et améliorent la qualité de la saisie des données. L’intérêt des applications mobiles ne se limite toutefois pas aux agents de terrain. Avec la généralisation de la mobilité et du travail par activité, les logiciels de gestion des services généraux doivent fournir ce niveau de flexibilité à tous les collaborateurs et utiliser les données pour offrir une assistance en temps réel et des services dynamiques.

Données d’utilisation en temps réel

Les entreprises utilisent de plus en plus l’IoT dans les immeubles de bureaux pour collecter des données reflétant la réalité du terrain. Les capteurs connectés, qui mesurent en continu des paramètres tels que les conditions ambiantes et l’occupation des espaces, offrent des informations fiables. Intégrées à un logiciel opérationnel de gestion des services généraux, les données provenant des appareils IoT permettent d’assurer un suivi en temps réel des actifs, d’apporter une assistance dynamique dans l’environnement de travail, d’ajuster les conditions ambiantes et de promouvoir les services par activité.

L'IoT sur le lieu de travail

Données d’utilisation historiques

L’agrégation et la visualisation de tous ces points de données font apparaître des tendances et des anomalies, ce qui permet aux responsables de site d’optimiser les espaces, la consommation d’énergie et la fourniture de services et d’éliminer les obstacles à la productivité sur le lieu de travail..

Données exploitables : perspectives

Il est essentiel que le secteur du FM abandonne ce « système d’archivage » dans lequel les données sont enregistrées, puis négligées, car leur volume est trop important et il est difficile de savoir comment les exploiter utilement. Commencez par identifier les objectifs et scénarios métier, puis collectez les données dont vous avez besoin pour lancer des actions (quasiment) en temps réel. Reliez les analyses aux actions pour mettre en place un système de maintenance préventive et prédictive, améliorer l’expérience des collaborateurs dans l’environnement de travail et la pertinence des services.

Application de service Work Assistant (plateforme de bâtiments intelligents Spacewell)

Outil décisionnel

Définissez des objectifs pour les ICP et utilisez des outils de visualisation des données et des tableaux de bord pour assurer le suivi des indicateurs de performance et vérifier que vous avancez dans la bonne direction. À l’image d’un cockpit, les tableaux de bord bien pensés évoluent en fonction de l’environnement et des objectifs. Soyez attentifs à ce que les données vous disent. Cela ne correspondra pas forcément à ce à quoi vous vous attendiez. N’écartez pas les résultats s’ils ne vous conviennent pas (ou s’ils ne confirment pas ce que vous cherchiez à prouver). Enfin, demandez à des spécialistes des données de vous aider à bien interpréter ce que les données vous disent.

Vous voulez mieux exploiter les données relatives à vos bâtiments ? N’hésitez pas à nous contacter pour découvrir des scénarios d’utilisation ou demander une démo gratuite.

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