Oggi i team che si occupano di energia sono ricchi di dati, ma spesso non dispongono di un modo efficiente per ricavare informazioni comparabili e attuabili tra contatori, edifici e periodi di tempo. L’ultima versione di Spacewell Energy si concentra su due funzionalità fondamentali: unamigliore comparabilità delle analisie unagestione più mirata delle anomalie, in modo che i responsabili dell’energia possano dedicare meno tempo a lottare con i grafici e più tempo a promuovere il risparmio e la decarbonizzazione.
Confronti più chiari con la scalatura degli assi in Analytics
In molti portafogli, i cruscotti energetici combinano elettricità, gas, calore e altre metriche in un unico grafico. Senza un controllo flessibile degli assi, i segnali più piccoli vengono appiattiti e le tendenze significative oscurate. La nuova funzione di scalatura degli assi di Analytics affronta direttamente questo problema.
Gli utenti possono ora:
- Imposta i valori minimi e massimi per asse in modo che corrispondano all’intervallo rilevante per una determinata analisi.
- Confronta unità e serie di dati diverse all’interno di un unico grafico senza perdere visibilità sulle linee di minore ampiezza.
- Regola rapidamente il ridimensionamento quando passi da attività ad alto consumo a contatori secondari più piccoli.
Tecnicamente, il ridimensionamento degli assi viene applicato a livello di configurazione del grafico, per cui le impostazioni persistono nelle varie sessioni e possono essere standardizzate per i dashboard condivisi. Per i portafogli multi-sito, questo significa che una singola vista analitica può essere messa a punto una sola volta e riutilizzata in modo affidabile in tutti gli edifici e i team, mantenendo un linguaggio visivo coerente per i report interni.
Concentrarsi sulleanomaliead alto impatto
Gli elenchi di anomalie tradizionali spesso creano un affaticamento da allerta: centinaia di deviazioni vengono segnalate senza contesto, lasciando ai responsabili dell’energia il compito di selezionare manualmente ciò che conta. Le nuove opzioni di raggruppamento e filtraggio del modulo di Spacewell Energy per il rilevamento delle anomalie sono pensate per ridurre questo rumore.
Gli utenti possono ora:
- Raggruppa le anomalie in base al tempo, ai luoghi e ai dispositivi per individuare facilmente quando e dove si verifica la maggior parte delle anomalie.
- Filtrare le anomalie in base a criteri configurabili (ad esempio, parametro (fonte di energia), gravità, durata, ora di inizio, costo, affidabilità, giorno della settimana, stato) per isolare i problemi con il maggiore impatto operativo o finanziario.
- Utilizza combinazioni multidimensionali (ad esempio, “tutte le anomalie nell’edificio A durante le notti del fine settimana, raggruppate per dispositivo”) per rispondere direttamente a domande che prima richiedevano analisi personalizzate.
Dal punto di vista del sistema, le anomalie rimangono memorizzate come eventi discreti, ma il livello UI ora supporta l’aggregazione dinamica e il filtraggio, garantendo che il modello di dati sottostante sia sufficientemente robusto per le integrazioni e l’analisi storica. Per le organizzazioni che perseguono gli standard ISO 50001 o simili, questo fornisce un percorso più verificabile dal rilevamento delle anomalie alla risoluzione dei problemi.
Dalla visibilità all’ottimizzazione energetica
Insieme, questi aggiornamenti rendono più facile per i team del settore energetico analizzare dati complessi con maggiore chiarezza e meno rumore. Il ridimensionamento degli assi aiuta gli utenti a confrontare diverse serie di dati in modo più leggibile, mentre il raggruppamento e il filtraggio delle anomalie aiutano a concentrarsi sulle deviazioni con il maggiore impatto operativo. Il risultato è un’esperienza di analisi più pratica, in cui gli utenti possono passare più rapidamente dall’identificazione di un comportamento insolito alla comprensione dei punti in cui è necessario intervenire.
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