Les équipes chargées de l’énergie sont aujourd’hui riches en données, mais manquent souvent d’un moyen efficace pour obtenir des informations comparables et exploitables entre les compteurs, les bâtiments et les périodes de temps. La dernière version de Spacewell Energy se concentre sur deux capacités essentielles : unemeilleure comparabilité des analyseset unegestion plus ciblée des anomalies, afin que les responsables de l’énergie puissent passer moins de temps à se débattre avec des graphiques et plus de temps à favoriser les économies et la décarbonisation.
Comparaisons plus claires avec la mise à l’échelle des axes dans Analytics
Dans de nombreux portefeuilles, les tableaux de bord énergétiques combinent l’électricité, le gaz, la chaleur et d’autres paramètres sur un seul graphique. Sans un contrôle flexible des axes, les signaux plus petits sont aplatis et les tendances significatives sont masquées. La nouvelle fonction de mise à l’échelle des axes dans Analytics s’attaque directement à ce problème.
Les utilisateurs peuvent désormais :
- Définissez des valeurs minimales et maximales par axe afin de correspondre à la plage pertinente pour une analyse donnée.
- Comparez différentes unités et séries de données au sein d’un même graphique sans perdre la visibilité des lignes de faible amplitude.
- Ajustez rapidement l’échelle lorsque vous passez de biens à forte consommation à des sous-compteurs plus petits.
Techniquement, la mise à l’échelle des axes est appliquée au niveau de la configuration du graphique, de sorte que les paramètres persistent d’une session à l’autre et peuvent être standardisés pour les tableaux de bord partagés. Pour les portefeuilles multi-sites, cela signifie qu’une vue analytique unique peut être réglée une seule fois et réutilisée de manière fiable à travers les bâtiments et les équipes, en maintenant un langage visuel cohérent pour les rapports internes.
Se concentrer sur lesanomaliesà fort impact
Les listes d’anomalies traditionnelles créent souvent une fatigue d’alerte : des centaines d’écarts sont signalés sans contexte, laissant les responsables de l’énergie trier manuellement ce qui est important. Les nouvelles options de regroupement et de filtrage du module de détection des anomalies de Spacewell Energy sont conçues pour réduire ce bruit.
Les utilisateurs peuvent désormais :
- Regroupez les anomalies en fonction du temps, des lieux et des appareils afin de détecter facilement où et quand se produisent la plupart des anomalies.
- Filtrez les anomalies en fonction de critères configurables (par exemple, paramètre (source d’énergie), gravité, durée, heure de début, coût, fiabilité, jour de la semaine, état) afin d’isoler les problèmes ayant le plus grand impact opérationnel ou financier.
- Utilisez des combinaisons multidimensionnelles (par exemple, « toutes les anomalies dans le bâtiment A pendant les nuits de week-end, regroupées par appareil ») pour répondre directement à des questions qui nécessitaient auparavant une analyse personnalisée.
Du point de vue du système, les anomalies restent stockées sous forme d’événements discrets, mais la couche d’interface utilisateur prend désormais en charge l’agrégation et le filtrage dynamiques, en veillant à ce que le modèle de données sous-jacent soit suffisamment robuste pour les intégrations et l’analyse historique. Pour les organisations qui suivent la norme ISO 50001 ou d’autres normes similaires, cela offre un chemin plus vérifiable de la détection des anomalies à la remédiation.
De la visibilité à l’optimisation énergétique
Ensemble, ces mises à jour permettent aux équipes chargées de l’énergie d’analyser plus facilement des données complexes avec plus de clarté et moins de bruit. La mise à l’échelle des axes aide les utilisateurs à comparer différentes séries de données de manière plus lisible, tandis que le regroupement et le filtrage des anomalies les aident à se concentrer sur les écarts ayant le plus grand impact opérationnel. Le résultat est une expérience d’analyse plus pratique, où les utilisateurs peuvent passer plus rapidement de l’identification d’un comportement inhabituel à la compréhension des mesures à prendre.
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Vous n’êtes pas encore client? Nous vous invitons à demander une démonstration pour voir comment Spacewell peut s’intégrer dans vos stratégies d’efficacité.
