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IA para la gestión de edificios

Construido para ayudar, no para exagerar

En Spacewell, adoptamos un enfoque basado en la IA. No se trata de palabras de moda, sino de crear herramientas que ayuden a los equipos de instalaciones y energía a ahorrar tiempo, detectar antes los problemas y actuar con confianza. Desde 2021, hemos integrado la IA directamente en nuestro software, donde resuelve problemas reales con modelos probados que siguen mejorando.

Aplicaciones prácticas de la IA en la gestión de edificios

Sólo utilizamos la IA cuando ofrece una clara ventaja sobre los métodos tradicionales. Las aplicaciones del mundo real incluyen:

  • Detección de anomalías: La IA supervisa los datos de energía y ocupación 24 horas al día, 7 días a la semana, para detectar irregularidades.
  • Recomendaciones basadas en el impacto: Las alertas muestran no sólo lo que va mal, sino qué medidas tomar.
  • Previsión: Predecir las tendencias de uso de la energía, el confort y la ocupación en todos los sistemas.
  • Selección adaptativa del modelo: Spacewell elige automáticamente el modelo de IA más preciso para la tarea.

Tú mantienes el control, respaldado por datos y perspectivas más fiables.

Innovación responsable en IA

Como parte del Grupo Nemetschek, Spacewell está a la vanguardia de la IA para el entorno construido a través de una profunda colaboración con el Centro de Innovación de IA y Datos. Nuestra I+D compartida explora:

  • Cuándo y dónde la IA ofrece mejor valor que los enfoques manuales o basados en reglas.
  • Cómo mejorar la precisión de las previsiones y la claridad de las anomalías.
  • El uso ético y transparente del aprendizaje automático en entornos operativos.

IA ética y transparente

El enfoque de Spacewell sobre la IA se centra en los siguientes principios rectores:

  • Transparencia: Comunicación clara sobre cuándo y por qué se utiliza la IA.
  • Rendición de cuentas: Revisamos, auditamos y mejoramos regularmente el rendimiento del modelo.
  • Facilidad de uso: Las funciones están diseñadas para el lugar de trabajo y los equipos de energía, no para los científicos de datos.
  • Imparcialidad: Los conjuntos de datos y los modelos se prueban para minimizar los sesgos y garantizar la precisión.
  • Conformidad: En línea con la Ley de AI de la UE, el Reglamento (UE) 2024/1689

Los ingenieros de Spacewell revisan periódicamente el rendimiento del modelo y vuelven a entrenarlo con diversos conjuntos de datos para garantizar unos resultados equilibrados, precisos y justos.

Ejemplos de uso de la IA de Spacewell

Detección de anomalías 24/7

Nuestro perro guardián de IA supervisa los flujos de datos de los sistemas, contadores y sensores del edificio 24 horas al día, 7 días a la semana. Cuando el uso se desvía de los patrones esperados (por ejemplo, picos de agua, disminución de la ocupación, ineficacia de la calefacción, ventilación y aire acondicionado), señala el suceso y calcula su posible impacto.

Esto libera a tu equipo de constantes comprobaciones manuales y les permite centrarse en resolver problemas, no en buscarlos.

Motor de previsión

Predecimos el consumo, la generación y la demanda en múltiples edificios y tipos de datos, desde la electricidad hasta la temperatura y el CO₂.
¿Cómo funciona?

  • Los modelos se reentrenan diariamente para obtener la máxima precisión
  • Se prueban múltiples modelos de IA en paralelo
  • Se selecciona el que tenga el menor margen de error
Integrado a la perfección, sin necesidad de módulos adicionales
IA integrada en la experiencia

No necesitarás activar la IA ni gestionar herramientas separadas. Nuestra capa de inteligencia está incorporada donde es útil, desde cuadros de mando hasta alertas. Simplemente funciona, para que tu equipo pueda centrarse en lo que importa.

Lo que viene: IA para tus necesidades de gestión de edificios en evolución

Estamos desarrollando activamente nuevas funciones basadas en IA para:

  • Prioriza la limpieza y el mantenimiento en función del uso real.
  • Analiza las tendencias de ocupación para optimizar el diseño del lugar de trabajo.
  • Predecir los ajustes de la climatización para mejorar el confort y la eficiencia.
  • Puntúa las métricas ESG con modelos más inteligentes y conscientes del contexto.

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