fbpx

Intelligence énergétique : comment mettre en œuvre une stratégie d’intelligence énergétique avec l’IoT [Série d’articles intitulée « Du capteur à l’information », 5e partie]

Temps de lecture estimé :
6
minutes

Photo de CHUTTERSNAP sur Unsplash

L’IoT (l’Internet des objets) transforme la manière dont nous gérons nos bâtiments. Et avec la transition actuelle vers le travail hybride, il est plus utile que jamais.

Mais l’IoT n’est pas seulement utile pour optimiser l’occupation, la sécurité ou la qualité de l’air intérieur des bâtiments, il contribue également à l’amélioration de l’efficacité énergétique et de l’impact environnemental. C’est là qu’entre en jeu la gestion intelligente de l’énergie grâce à l’IoT de l’énergie.

Le défi énergétique dans le nouveau lieu de travail hybride

Les économies d’énergie dans les bâtiments sont plus nécessaires que jamais, en particulier avec le modèle de travail hybride qui est progressivement mis en place dans les entreprises après la COVID-19. Pendant la pandémie, beaucoup d’employés ont pris l’habitude de travailler depuis leur domicile et ont découvert certains des avantages que peut offrir le télétravail. En conséquence, de nombreux employés administratifs préfèrent maintenant allier télétravail et travail au bureau.

Pour cette raison, bon nombre de nos bâtiments deviennent des lieux de travail hybrides, où le taux d’occupation et le temps d’utilisation fluctuent de manière significative.

Les gestionnaires de services généraux et les energy managers sont amenés à répondre à un nouveau défi : rendre les bâtiments efficaces du point de vue énergétique à l’ère du travail hybride.

Actuellement, les bâtiments ont par exemple des plages horaires aléatoires en matière de consommation énergétique ou leurs pics de consommation ne se produisent pas toujours au même moment. Par conséquent, de nombreux bâtiments ont une consommation d’énergie constante et inutile dans de nombreuses parties de leurs locaux, avec une occupation nulle ou faible par rapport à leur utilisation avant la COVID.

Mais le défi que constitue la gestion de l’énergie dans les bâtiments au sein de ce nouveau modèle hybride du travail peut être solutionné grâce à la mise en œuvre de l’IoT. Par ailleurs, cela transformera également vos bâtiments en bâtiments intelligents et durables, vous permettant de réaliser des économies d’énergie plus importantes que jamais.

Comment l’Internet des objets (IoT) impacte-t-il la gestion énergétique dans les bâtiments ?

L’Internet des objets (IoT) est un réseau d’objets physiques avec capteurs intégrés, logiciels de pointe et diverses technologies permettant de communiquer avec d’autres systèmes via Internet. En d’autres termes, il s’agit d’une grille intelligente qui relie et partage les « données des objets » via Internet.

Imaginons maintenant que vous pouvez rendre vos bâtiments durables et efficaces énergétiquement, grâce à l’IoT de l’énergie.

Pour commencer, que veut dire « IoT de l’énergie » ?

Dans le cas de la gestion énergétique des bâtiments, nous parlons de l’IoT de l’énergie, à savoir les capteurs, logiciels et technologies de pointe qui se connectent et partagent les données énergétiques de vos bâtiments.

Envisageons un scénario fictif pour illustrer de manière plus parlante l’IoT de l’énergie. Imaginez que vous possédez un bâtiment de 10 étages, et que les factures d’électricité que vous recevez ne changent pas une fois le modèle de travail hybride mis en place. Il y a moins d’utilisateurs au quotidien dans le bâtiment qu’avant la COVID, mais la consommation énergétique est toujours la même.

Avec votre installation d’éclairage connectée à l’IoT et votre technologie de suivi de l’occupation, vous remarquez qu’il y a moins d’occupants à certaines heures, et que certaines zones sont quasiment à l’abandon. Vous avez déjà les informations nécessaires pour programmer l’allumage et l’extinction de vos lampes LED.

En parallèle, votre système de compteur intelligent relié à votre système de gestion énergétique (ou EMS) détecte des pics de consommation là où il n’y en avait pas auparavant. Ces pics entraînent un accroissement de la consommation énergétique, ce qui se traduit par une augmentation significative de votre facture d’électricité. Cette information vous permet également de détecter une anomalie dans le local de stockage des fournitures de bureau !

Et vous pouvez la corriger rapidement et éviter toute consommation inutile d’énergie.

Ce ne sont là que quelques exemples des cas d’utilisation de l’IoT de l’énergie. Mais de nombreuses fonctions des équipements au sein d’un bâtiment peuvent être reliées et automatisées afin d’améliorer les performances, d’accroître l’efficacité et réduire encore davantage les dépenses.

Comment mettre en œuvre votre stratégie d’intelligence énergétique grâce à l’IoT

Lorsque vous mettez en œuvre des technologies IoT de l’énergie dans votre bâtiment, comme des systèmes de compteurs intelligents, de contrôle de l’éclairage et de CVC, d’EMS, entre autres technologies, il sera possible de mener à bien une stratégie de gestion intelligente de l’énergie.

La plateforme DEXMA de Spacewell est un exemple d’IoT de l’énergie en action. Cette plateforme à la pointe de la gestion énergétique permet aux energy managers de mettre en œuvre une stratégie complète d’intelligence énergétique dans tous leurs bâtiments, en automatisant une multitude de tâches.

La plateforme DEXMA est conçue pour ce type de gestion de pointe de l’énergie, car ses fonctionnalités reposent sur 3 piliers principaux :

1 – DEXMA Detect : il s’agit d’une première étape clé pour la mise en place réussie de la stratégie d’intelligence énergétique et ainsi mener à bien les 2 étapes suivantes. Nous recommandons vivement cette étape, même si toutes les entreprises n’en ont pas besoin. Nous recommandons vivement cette étape, même si toutes les entreprises n’en ont pas besoin.

Elle consiste à identifier les principales possibilités d’économie d’énergie de chaque bâtiment du portefeuille. Grâce à l’application de l’intelligence artificielle, DEXMA Detect identifiera et classera vos bâtiments en fonction de leur potentiel d’économie. Cela vous permettra de démarrer vos projets d’efficacité énergétique dans les bâtiments les plus intéressants.

DEXMA Detect tableau de bord

2 – DEXMA Analyse : ce deuxième pilier est le plus solide. Grâce à lui, vous pourrez obtenir les données énergétiques à partir de vos capteurs, peu importe le protocole ou le matériel informatique que vous choisissez, et les suivre en temps réel. Grâce à cette fonctionnalité, vos energy managers seront en mesure de mettre en œuvre la partie la plus fastidieuse de la stratégie d’intelligence énergétique.

Vous trouverez en outre une multitude d’outils pour réaliser des analyses avancées de consommation, vérifier les mesures et les économies, ou créer des tableaux de bord personnalisés, entre autres fonctions.

DEXMA Analyse - Compilation du tableau de bord

3 – DEXMA Optimise : dernier et non des moindres, ce troisième pilier et outil intitulé DEXMA Optimise aidera les professionnels de l’énergie à automatiser les processus d’analyse des données 24 h/24 et 7 jours/7, réduisant le temps nécessaire et les coûts.

Comment fonctionne DEXMA Optimise ? Grâce à nouveau à l’IoT de l’énergie et à la technologie de l’Intelligence Artificielle (IA), DEXMA Optimise estime la consommation attendue d’un bâtiment ou de services généraux et la compare avec la consommation actuelle. Si la fonctionnalité détecte des anomalies dans les résultats, elle créera des tâches et recommandations en lien avec ces informations.

DEXMA Optimise Schéma
DEXMA Optimise

Vous souhaitez en savoir davantage sur DEXMA, la plateforme d’intelligence énergétique de Spacewell, et sur ses produits de gestion énergétique ? Veuillez contacter nos experts en logiciels de gestion énergétique.

Spacewell logo blanc

Enjeux énergétiques dans l’immobilier

Comment l’analyse et l’IoT contribuent au développement durable

Livre blanc

Contenu connexe

Home » Intelligence énergétique : comment mettre en œuvre une stratégie d’intelligence énergétique avec l’IoT [Série d’articles intitulée « Du capteur à l’information », 5e partie]