
AI voor Gebouwbeheer
Ontwikkeld om te helpen, niet om te imponeren
Bij Spacewell hanteren we een nuchtere benadering van AI. Het draait niet om modewoorden, maar om het bouwen van tools die facilitair- en energieteams helpen tijd te besparen, problemen eerder te signaleren en met vertrouwen te handelen. Sinds 2021 is AI rechtstreeks geïntegreerd in onze software, waar het echte problemen oplost met geteste modellen die voortdurend worden verbeterd.
Praktische toepassingen van AI in gebouwbeheer
Wij zetten AI alleen in wanneer het een duidelijk voordeel biedt ten opzichte van traditionele methodes. Toepassingen in de praktijk zijn onder andere:
- Anomaliedetectie: AI bewaakt 24/7 energie- en bezettingsdata om afwijkingen te signaleren.
- Impactgerichte aanbevelingen: Meldingen tonen niet alleen wat er mis is, maar ook welke actie nodig is.
- Voorspellingen: Voorspel gebruikstrends voor energie, comfort en bezetting over verschillende systemen.
- Adaptieve modelselectie: Spacewell kiest automatisch het nauwkeurigste AI-model per taak.
- Jij houdt de controle, ondersteund door betrouwbaardere data en inzichten.
Verantwoorde AI-innovatie
Als onderdeel van de Nemetschek Group bevindt Spacewell zich in de voorhoede van AI voor de gebouwde omgeving — dankzij nauwe samenwerking met het AI & Data Innovation Hub. Onze gezamenlijke R&D richt zich op:
- Wanneer en waar AI meerwaarde biedt ten opzichte van handmatige of regelgebaseerde aanpak
- Hoe we de precisie van voorspellingen en duidelijkheid van anomalieën kunnen verbeteren
- Het ethisch en transparant gebruik van machine learning in operationele omgevingen.
Ethische en Transparante AI
Spacewell’s benadering van AI is gebaseerd op de volgende kernprincipes:
- Transparantie: Duidelijke communicatie over wanneer en waarom AI wordt ingezet
- Verantwoordelijkheid: Regelmatige evaluatie, audits en prestatieverbetering van modellen
- Gebruiksvriendelijkheid: Functies zijn ontworpen voor werkplek- en energieteams, niet voor dataspecialisten
- Eerlijkheid: Datasets en modellen worden getest om bias te minimaliseren en nauwkeurigheid te waarborgen
Spacewell-engineers herzien regelmatig de modelprestaties en trainen ze opnieuw met diverse datasets om evenwichtige, accurate en eerlijke resultaten te garanderen.
Voorbeelden van Spacewell AI in de praktijk
24/7 Anomaliedetectie
Onze AI-waakhond bewaakt 24/7 datastromen van gebouwsystemen, meters en sensoren. Wanneer gebruikspatronen afwijken (zoals pieken in waterverbruik, daling in bezetting of HVAC-inefficiëntie), wordt het incident gemarkeerd en wordt de waarschijnlijke impact berekend.
Dit bespaart uw team veel handmatig werk en stelt hen in staat zich te richten op het oplossen van problemen in plaats van ze te moeten opsporen.

Voorspellingsengine
Wij voorspellen verbruik, opwekking en vraag over meerdere gebouwen en datatypes — van elektriciteit tot temperatuur en CO₂.
Hoe werkt het?
Meerdere AI-modellen worden parallel getest
Het model met de laagste foutmarge wordt geselecteerdModellen worden dagelijks opnieuw getraind voor maximale nauwkeurigheid

Naadloos geïntegreerd — Geen aparte module nodig
AI ingebouwd in de gebruikerservaring
U hoeft AI niet te activeren of afzonderlijke tools te beheren. Onze intelligentielaag is ingebouwd op plaatsen waar het nuttig is — van dashboards tot meldingen. Het werkt gewoon, zodat uw team zich kan concentreren op wat ertoe doet.
Wat komt eraan: AI voor uw evoluerende gebouwbeheerbehoeften
We ontwikkelen actief nieuwe AI-functionaliteit om:
- Schoonmaak en onderhoud te prioriteren op basis van werkelijk gebruik
- Bezettingstrends te analyseren om werkplekken slimmer in te richten
- HVAC-aanpassingen te voorspellen voor meer comfort en efficiëntie
- ESG-scores te berekenen met contextuele, slimmere modellen

Blijf op de hoogte
Wilt u als eerste op de hoogte zijn van onze nieuwste AI-ontwikkelingen en innovaties in smart buildings? Meld u aan om productupdates, best practices en inzichten van experts te ontvangen.

ISO 50001: de gids voor energieprofessionals

De invoering van een energie-efficiëntiecultuur in het bankwezen: Het geval van CaixaBank





