Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un mot à la mode dans presque tous les secteurs. Mais au-delà du battage médiatique, elle transforme discrètement la manière dont nous surveillons et contrôlons nos bâtiments. Dans le domaine de la gestion de l’énergie, l’IA ne vise pas à remplacer l’expertise humaine, mais à l’améliorer, en transformant des données complexes en informations claires qui aident les organisations à économiser de l’énergie, à réduire les coûts et à diminuer les émissions.
Au cœur de cette transformation se trouve la compréhension du fait que la gestion de l’énergie est un voyage continu, et non un projet ponctuel. À la base, la gestion de l’énergie suit le cadre familier « Planifier, Faire, Contrôler, Agir » :
- Planifiez ce que vous voulez mettre en œuvre dans votre bâtiment
- Mettez en œuvre les actions qui permettront de concrétiser ces plans.
- Vérifier les résultats de vos actions par l’analyse des données
- Agissez en fonction de ce que vous avez appris et recommencez.
Ce cycle ne se termine jamais vraiment ; il se répète indéfiniment, entraînant une amélioration continue et une durabilité à long terme.
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Júlia Bayascas
Chef de produit Intelligence Artificielle (IA)
Chef de produit IA chez Spacewell Energy avec plus de 5 ans d’expérience dans l’analyse énergétique et les solutions de gestion de l’énergie alimentées par l’IA.
Pour gérer efficacement ce processus, les organisations ont besoin d’une base numérique solide : un logiciel de gestion de l’énergie (EMS). L’EMS est le point central où convergent toutes les informations relatives à l’énergie, ce qui permet aux utilisateurs de suivre les performances, de valider les économies et d’adapter leurs stratégies à des portefeuilles entiers. Sans un tel outil, les gestionnaires de l’énergie se retrouvent souvent noyés dans des feuilles de calcul et passent plus de temps à organiser les données qu’à exploiter les informations. Un SME rend le processus plus intelligent, plus rapide et infiniment plus évolutif.
C’est là qu’intervient la plateforme de Spacewell Energy, qui fournit un SGE basé sur le cloud aidant les organisations à suivre, analyser et optimiser la performance énergétique de portefeuilles entiers. Développée à l’origine sous le nom de Dexma, pionnier de la gestion de l’énergie basée sur le cloud, la plateforme fait désormais partie de Spacewell au sein du groupe Nemetschek, combinant des analyses énergétiques matures avec une expertise en gestion de bâtiments dans une solution unique.
Aujourd’hui, Spacewell Energy propose une suite complète d’outils conçus pour aider les organisations à mesurer, comprendre et optimiser leur performance énergétique. En combinant des analyses de pointe et une conception intuitive, la plateforme permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées qui réduisent les coûts et les émissions tout en augmentant l’efficacité opérationnelle. Il s’agit d’une technologie utile, qui permet aux gestionnaires de l’énergie de se concentrer sur ce qu’ils font le mieux.
Le rôle de l’IA dans la gestion de l’énergie
Quelle est la place de l’IA dans tout cela ? Contrairement à la croyance populaire, l ‘IA n’est pas là pour remplacer l’expertise humaine ou le rôle des gestionnaires de l’énergie. Au contraire, elle renforce leurs capacités. L’IA doit être considérée comme un allié qui s’intègre de manière transparente à chaque étape du processus de gestion de l’énergie. De la planification à l’action, elle soutient la prise de décision et aide les organisations à réagir de manière dynamique au changement.
Toutefois, la solidité de l’IA dépend des fondations sur lesquelles elle repose. Pour produire des résultats significatifs, elle a besoin de deux éléments essentiels : une bonne connaissance de l’énergie et des données de haute qualité. Sans eux, même les modèles les plus avancés ne donneront pas les résultats escomptés. L’IA est puissante, mais elle n’est pas magique.
Pourquoi la qualité des données est plus importante que jamais
Les données sont l’épine dorsale de toute stratégie de gestion de l’énergie et l’élément vital de l’intelligence artificielle. Malheureusement, la mauvaise qualité des données reste l’un des plus grands obstacles à la réussite. Les défis les plus courants dans le domaine de la gestion de l’énergie sont les suivants :
- Compteurs défectueux, entraînant des pics de données lorsque les appareils redémarrent
- Absence de lecture due à des problèmes de connectivité
- Données incorrectes résultant d’erreurs d’étalonnage
- Obstacles à l’accès aux données pertinentes, ce qui ne permet pas d’expliquer les modèles de consommation réels
Avant de mettre en œuvre l’IA, les organisations doivent consacrer du temps à la collecte et au nettoyage des données. Sans données de qualité, il n’y a pas d’analyse fiable, pas de vision pertinente et pas d’économies d’énergie réelles.
Trois cas pratiques d’utilisation de l’IA dans la gestion de l’énergie
L’IA peut améliorer le processus de gestion de l’énergie d’innombrables façons, mais trois d’entre elles sont particulièrement importantes : la génération de données de référence, les prévisions énergétiques et la détection des anomalies.
1. Génération de référence : Prouver les économies
Une base de référence représente la consommation d’énergie attendue d’un bâtiment dans des conditions de fonctionnement normales, sans qu’aucune mesure spécifique d’économie d’énergie ne soit appliquée. Elle sert de point de référence pour le calcul des économies réelles et est particulièrement importante dans les programmes de conformité tels que l’ESOS (Energy Savings Opportunity Scheme) au Royaume-Uni.
Spacewell Energy s’attaque à ce problème avec un calculateur automatique de référence qui, à partir des variables d’entrée et de sortie, détermine la référence la plus précise. Le modèle ayant la plus grande fiabilité statistique (R² ajusté) est automatiquement sélectionné et toutes les mesures clés sont partagées de manière transparente afin que les utilisateurs puissent évaluer la qualité.
Pour ce cas d’utilisation, Spacewell Energy emploie intentionnellement un modèle de régression simple plutôt que des algorithmes d’apprentissage automatique plus opaques. C’est un gage de clarté, car les auditeurs, les ingénieurs et les clients sont souvent amenés à prouver les économies d’énergie réalisées. Des modèles transparents et faciles à comprendre simplifient la validation et la conformité tout en maintenant la rigueur analytique.
2. Prévisions énergétiques : Planifier en toute confiance
Les prévisions jouent un rôle crucial dans la planification de la consommation et de la production d’énergie. Des prévisions précises permettent de prendre des décisions proactives qui optimisent les opérations à court terme et influencent les budgets et les stratégies à long terme.
L’outil de prévision de Spacewell Energy combine la consommation historique, les données météorologiques et les informations du calendrier pour prédire les dix prochains jours de consommation ou de production avec une grande précision. En coulisses, des modèles avancés d’apprentissage automatique identifient automatiquement l’algorithme le mieux adapté en fonction des données disponibles, garantissant ainsi aux clients la plus grande précision de prévision possible pour soutenir l’optimisation opérationnelle.
3. Détection des anomalies : Éviter le gaspillage d’énergie
La détection des anomalies est l’un des moyens les plus précieux par lesquels l’IA peut contribuer à l’efficacité énergétique. L’identification précoce d’une consommation irrégulière permet aux responsables de traiter les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent, ce qui permet souvent d’éviter des coûts inutiles, voire de prévenir des pannes d’équipement.
Cependant, la construction d’un modèle de détection fiable n’est pas une tâche facile. Les données énergétiques réelles sont rarement propres et les anomalies font partie de l’ensemble de données lui-même. Concevoir des modèles capables de différencier les variations normales des véritables défauts est à la fois un art et une science.
Spacewell Energy propose une fonction de détection des anomalies qui analyse les données 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 afin de mettre en évidence des schémas inhabituels dans des portefeuilles entiers, ce qui permet aux clients de se concentrer sur la résolution des problèmes plutôt que sur leur recherche.
Perspectives d’avenir : L’expertise humaine rencontre l’intelligence artificielle
L’IA n’est pas là pour redéfinir la gestion de l’énergie, mais pour la renforcer. L’avenir appartient aux organisations qui associent l’expertise humaine à une technologie intelligente. Spacewell Energy continue d’investir dans la recherche et l’innovation, en veillant à ce que ses utilisateurs gardent une longueur d’avance sur la courbe technologique. En intégrant l’IA à chaque étape du processus de gestion de l’énergie, l’entreprise rend les bons gestionnaires d’énergie encore meilleurs.
Vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont l’IA soutient la gestion de l’énergie ?
Prêt à voir l’IA en action ? Júlia Bayacas, chef de produit IA chez Spacewell Energy et auteur de cet article, révèle comment les insights intelligents transforment les données énergétiques en résultats mesurables. Regardez son webinaire à la demande pour découvrir des stratégies pratiques permettant de réduire les coûts, d’améliorer l’efficacité et d’avoir un impact durable.
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