
KI-Anomalieerkennung für präzises und skalierbares Energiemonitoring
Unregelmäßige Verbrauchsmuster automatisch erkennen – ganz ohne manuelle Überprüfung
Spacewell Energy hilft Ihnen, Energieverschwendung zuvorzukommen, indem Anomalien in den Verbrauchsmustern automatisch erkannt werden. Angetrieben durch eine KI passt sich das System dem Verhalten Ihrer Gebäude an – unter Berücksichtigung von Variablen wie Wetter und Feiertagen. Ob Sie 10 Gebäude oder 10.000 verwalten: Sie erhalten präzise Alarme – in Echtzeit – sodass Ihr Team sich auf die Behebung von Problemen konzentrieren kann, statt sie erst zu finden.
Warum KI-Anomalieerkennung wählen?
Entwickelt, um Energiemanager bei schnellerem Handeln, geringerer Verschwendung und präziser Steuerung tausender Standorte zu unterstützen.
Erkennung von Fehlern automatisieren
Ungewöhnliche Energieverbrauchsmuster sofort identifizieren. Erfahren Sie genau, wann Anomalien auftreten, wie hoch deren Kosten sind und welche Maßnahmen erforderlich sind, um zukünftige Verschwendung zu vermeiden.
Ihr Energiemonitoring skalieren
Verwalten Sie den Energieverbrauch über Tausende von Standorten hinweg – ohne Präzisionseinbußen. Unsere KI sorgt dafür, dass kein Detail übersehen wird, unabhängig von der Komplexität Ihres Portfolios.
Mit KI-gestützten Erkenntnissen präzise bleiben
Unsere KI-Algorithmen berücksichtigen lokale Feiertage, Wetterveränderungen und historische Daten für hochpräzise Anomalieerkennung. Keine Vermutungen mehr – nur noch umsetzbare Erkenntnisse.
So funktioniert es
KI, die mit jedem Datenpunkt dazulernt
Die KI-gestützte Anomalieerkennung lernt kontinuierlich aus Ihren Daten, um erwartetes und abweichendes Verhalten zu unterscheiden. Neue Informationen und Ihr Feedback fließen laufend in die Modelloptimierung ein.

Weniger Zeit mit Suchen, mehr Zeit mit Lösen verbringen
Verkürzen Sie die Zeit zur Problemidentifikation und konzentrieren Sie sich auf deren Behebung. Jede erkannte Anomalie kann als Fall verfolgt werden – zur Lösung und zur Prävention zukünftiger Vorkommnisse.

Anomalien nach Kosten, Auswirkungen und Zuständigkeit priorisieren
Überprüfen Sie die automatisch von den KI-Modellen erkannten Anomalien, planen Sie Ressourcen gezielt ein und beheben Sie die Probleme effektiv. Spacewell Energy ermöglicht es, Anomalien nach Energie und Kosten, zuständigem Teammitglied und Status zu filtern und zu priorisieren.

Energieineffizienzen
täglich entdeckt
Daten
Quellen
Gebäude
überwacht
tägliche Datenerfassung, die in umsetzbare Erkenntnisse für echte Kosteneinsparungen umgewandelt wird

Warum Spacewell Energy wählen?





Verbinden Sie Spacewell Energy mit Ihrem Energie-Ökosystem
Eine Plattform für all Ihre Energieprozesse. Spacewell Energy lässt sich mit führenden Gebäudeautomationssystemen (GLT), Versorgern, Messhardware und Analysetools integrieren – und bietet Ihnen Echtzeit-Einblicke ohne Integrationsprobleme.













Benötigen Sie eine individuelle Integration für Ihre Zähler oder Energieversorger?
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Wählen Sie das passende Modell – von der Einzelstandort-Lösung bis zum länderübergreifenden Rollout.
Entry
Gewinnen Sie einen grundlegenden Einblick in den Energieverbrauch.
Datenpunkte umfassen: 500 (Möglichkeit, weitere zu erwerben).Inklusive Admin-Benutzer: 1 (Möglichkeit, weitere zu erwerben.
Wesentliche Merkmale
- Datenerfassung: Sammeln Sie Energiedaten in 15-minütigen Abständen.
- Keine Einschränkungen bei der Aggregation: Keine Einschränkungen bei der Datenaggregation.
- Integrationen: Verbinden Sie sich mit verschiedenen Systemen mit Hilfe von Parsern.
- Standard-Analysen: Zugriff auf grundlegende Energieanalysen.
- Kostenanalyse: Analysieren Sie die Energiekosten.
- Messung/Verifizierung: Überprüfen Sie die Energieeinsparungen.
- Benachrichtigungen: Erhalten Sie Benachrichtigungen zu energiebezogenen Themen.
- Anpassbare Dashboards: Erstellen Sie Ihre eigenen Dashboards.
- Benutzerdefinierte Berichte: Erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Berichte.
Advanced
Erhalten Sie echte Einblicke, um den Energieverbrauch und die Kosten zu senken.
Datenpunkte inklusive: 2000 (Möglichkeit, weitere zu erwerben).Inklusive Verwaltungsbenutzer: 5 (Möglichkeit, weitere zu erwerben).
Alles in Entry, plus
- Vollständige Analysen: Greifen Sie auf eine umfassende Suite von Analysen zu.
- Erweiterte Kostenanalyse: Führen Sie eine tiefgreifende Kostenanalyse durch.
- Automatische Baseline-Berechnungen: Berechnen Sie Energie-Baselines.
- Erkennung von Anomalien: Identifizieren Sie ungewöhnliche Energiemuster.
- Vorhersage: Sagen Sie den zukünftigen Energieverbrauch voraus.
- Benchmarking & Empfehlungen: Vergleichen Sie die Leistung und erhalten Sie Empfehlungen.
- PV-Erzeugung & Microgrids: Analysieren Sie die Solarstromproduktion und Microgrids.
- Kohlenstoff-Berichterstattung: Verfolgen und melden Sie Kohlenstoffemissionen.
- Apps-Marktplatz: Greifen Sie auf weitere energiebezogene Apps zu.
- API-Zugang: Zugriff auf Daten über eine API für Integrationen.
Ultimate
Erhalten Sie erstklassige Einblicke auf Ihrer individuellen Plattform.
Datenpunkte inklusive: Angepasst.Inklusive Admin-Benutzer: Unbegrenzt.
Alles in Advanced, plus
- Ad-hoc-Schulung.
- Erstklassiger Support mit Ticket-Eskalation.
- Engagierter Customer Success Manager.
- Beteiligung an der zukünftigen Produkt-Roadmap.
- Früher Zugang zu neuen Funktionen.
- Plattform-Branding: Passen Sie die Plattform mit Ihrem Branding an.
- Benutzerdefinierte Domain: Verwenden Sie eine personalisierte URL für die Plattform.
- Kundenspezifische Entwicklungen: Option für kundenspezifische Entwicklungsprojekte.

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Häufig gestellte Fragen
Das Tool zur Anomalieerkennung kennzeichnet unerwartete Energieverbräuche, die nicht dem normalen Verbrauchsverhalten entsprechen. Diese Daten werden mit Ihren Standardwerten und einem statistischen Modell abgeglichen, um sie als Anomalie zu klassifizieren.
Feiertags- und Wetterdaten werden automatisch anhand der geografischen Koordinaten Ihrer Gebäude ermittelt. Das Wetter stammt von der nächstgelegenen Wetterstation, Feiertage von der jeweiligen Stadt, Region oder dem Land.
Unsere KI-Modelle wurden getestet und mit klassischen Methoden wie linearer Regression verglichen. Sie kommen dort zum Einsatz, wo sie präzisere Ergebnisse liefern – etwa bei der schnellen Analyse, Anomalieerkennung oder zur Prognose. Mehrere Funktionen des Energiemanagementsystems nutzen diese Modelle zur kontinuierlichen Verbesserung.

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