{"id":8950,"date":"2022-02-08T16:04:00","date_gmt":"2022-02-08T15:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/okategoriserad\/sensordata-arbetsplatsanalyser-och-hur-du-gor-insikter-praktiskt-anvandbara-serien-fran-sensor-till-insikt-del-9\/"},"modified":"2023-11-28T15:03:33","modified_gmt":"2023-11-28T14:03:33","slug":"sensordata-arbetsplatsanalyser-och-hur-du-gor-insikter-praktiskt-anvandbara-serien-fran-sensor-till-insikt-del-9","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/sv\/resurser\/blogg\/sensordata-arbetsplatsanalyser-och-hur-du-gor-insikter-praktiskt-anvandbara-serien-fran-sensor-till-insikt-del-9\/","title":{"rendered":"Sensordata, arbetsplatsanalyser och hur du g\u00f6r insikter praktiskt anv\u00e4ndbara (serien \u201dFr\u00e5n sensor till insikt\u201d, del 9)"},"content":{"rendered":"
\n\n

Hanteringen av fastigheter och arbetsplatser h\u00e5ller snabbt p\u00e5 att f\u00f6r\u00e4ndras. Dels f\u00e5r tekniken, molnet och IoT allt st\u00f6rre betydelse. Dels har pandemin orsakat en \u00f6verg\u00e5ng till hybridarbete, vilket \u00f6kar f\u00f6r\u00e4ndringstakten n\u00e4r det g\u00e4ller den flexibla arbetsplatsen. F\u00f6r att kunna arbeta framg\u00e5ngsrikt i denna nya v\u00e4rld av hybridarbete beh\u00f6ver fastighets- och FM-team detaljerad och aktuell information. Det \u00e4r d\u00e4r IoT kommer in i bilden, eftersom sensorer \u00e4r mycket b\u00e4ttre \u00e4n m\u00e4nniskor p\u00e5 att registrera stora m\u00e4ngder detaljerade data i realtid.<\/p>\n\n\n\n

Workplace analytics and real-time data<\/h2>\n\n\n\n

Allt detta inverkar p\u00e5 hur byggnadsdata samlas in, lagras, behandlas, analyseras och visualiseras. Mjukvara f\u00f6r arbetsplatshantering f\u00f6rst\u00e4rks i dag med str\u00f6mmar av realtidsdata. Dessa stora datam\u00e4ngder \u2013 och de insikter som uppkommer ur dem \u2013 g\u00f6r det m\u00f6jligt f\u00f6r fastighetsansvariga att b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5 hur hyresg\u00e4sterna anv\u00e4nder olika utrymmen<\/a>. Och vilka milj\u00f6f\u00f6rh\u00e5llandena \u00e4r i dessa utrymmen, inklusive inomhusluftens kvalitet<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Stora datam\u00e4ngder g\u00f6r stor skillnad<\/h2>\n\n\n\n

Men att arbeta med stora datam\u00e4ngder fr\u00e5n sensorer \u2013 i kombination med andra datak\u00e4llor \u2013 \u00e4r n\u00e5got helt annat \u00e4n traditionell FM-databehandling. Det kr\u00e4ver en IoT-plattform<\/a> f\u00f6r stora datam\u00e4ngder som kan hantera strukturerade, delvis strukturerade och ostrukturerade data, som kommer in snabbt och i stora volymer. <\/p>\n\n\n\n

I traditionell FM-datautvinning \u00e4r dataupps\u00e4ttningarna vanligen sm\u00e5 och statiska. Dataformatet \u00e4r enkelt och passar f\u00f6r anv\u00e4ndning i en relationsdatabas eller ett datalager. <\/p>\n\n\n\n

Vid analys av stora datam\u00e4ngder, \u00e5 andra sidan, kommer data ofta fr\u00e5n m\u00e5nga k\u00e4llor av olika typer. Dataformaten \u00e4r mer olikartade och passar f\u00f6rmodligen inte in i en relationsdatabas. Datam\u00e4ngderna kan vara mycket sammanl\u00e4nkade, dynamiska och f\u00f6r\u00e4nderliga. Relevanta data kan d\u00f6lja sig bland m\u00e4ngder av oanv\u00e4ndbara data. Och traditionell teknik f\u00f6r visualisering kanske inte fungerar v\u00e4l. <\/p>\n\n\n\n

Detta betyder att anv\u00e4ndning av traditionell FM-mjukvara med tillf\u00f6rsel av sensordata vid sidan av kommer att leda till ett misslyckat resultat. F\u00f6r sensorer \u00e4r bara en del av l\u00f6sningen. Och traditionella IWMS-system \u00e4r inte byggda f\u00f6r att behandla och analysera stora m\u00e4ngder f\u00f6r\u00e4nderliga data.<\/p>\n\n\n\n

Funktionerna i din IoT-plattform och kvaliteten p\u00e5 analysverktygen avg\u00f6r vilket v\u00e4rde du f\u00e5r ut av byggnadens IoT. R\u00e4tt analysplattform kommer att omvandla r\u00e5data till anv\u00e4ndbara insikter. Den kommer dessutom att g\u00f6ra det m\u00f6jligt f\u00f6r dig att verkligen f\u00f6rst\u00e5 dynamiken i det som sker i dina byggnader. D\u00e4rf\u00f6r \u00e4r det lika viktigt att v\u00e4lja r\u00e4tt analysplattform som det \u00e4r att v\u00e4lja r\u00e4tt sensorer. <\/p>\n\n\n\n

Kopplingar<\/h2>\n\n\n\n

F\u00f6r att data\u00e5tkomsten och tillg\u00e4ngligheten ska kunna optimeras m\u00e5ste en modern IoT-plattform f\u00f6r byggnader kunna kopplas till \u00e4ldre system, till exempel f\u00f6r byggnadshantering (BMS) och \u00e5tkomstkontroll, och till tr\u00e5dbundna\/tr\u00e5dl\u00f6sa sensorer. Detta m\u00f6jligg\u00f6rs genom applikationsprogrammeringsgr\u00e4nssnitt (API). <\/strong>Med en IoT-analysplattform som \u00e4r sensor- och BMS-neutral \u2013 och har ett starkt ekosystem av mjukvaru- och h\u00e5rdvarupartners \u2013 kommer du att kunna f\u00e5 tillg\u00e5ng till det senaste och b\u00e4sta n\u00e4r det g\u00e4ller sensorer.<\/p>\n\n\n\n

L\u00e4s mer: Verdantix Benchmark utser fyra ledare inom IoT-plattformar f\u00f6r smarta byggnader<\/a><\/p>\n\n\n\n

Statisk kontra dynamisk analys<\/h2>\n\n\n\n

Traditionella instrumentpaneler visar sammanst\u00e4llda data p\u00e5 ett statiskt s\u00e4tt, som skrivskyddad information. Dessa statiska instrumentpaneler g\u00f6r det inte m\u00f6jligt f\u00f6r arbetsplatsansvariga att analysera data och se samband. S\u00e5dana instrumentpaneler kan se bra ut vid f\u00f6rsta anblicken, men de ger bara begr\u00e4nsade insikter. <\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r att data ska kunna bli verkligt anv\u00e4ndbara kr\u00e4vs en annan typ av analysverktyg, som ger en dynamisk inblick i datam\u00e4ngden som helhet. Avancerade analysinstrumentpaneler anpassas dynamiskt n\u00e4r du \u00e4ndrar parametrar. Du kan b\u00f6rja p\u00e5 en allm\u00e4n niv\u00e5, klicka dig igenom dina data och zooma in till \u00f6nskad detaljniv\u00e5. <\/p>\n\n<\/div>\n\n

\n\n
\"Laptop<\/figure>\n\n<\/div>\n\n
\n\n

Hur du g\u00f6r insikter praktiskt anv\u00e4ndbara<\/h2>\n\n\n\n

I hantering av byggnader och fastigheter har en IoT-analysplattform mycket att vinna p\u00e5 att integreras med operativ mjukvara, till exempel IWMS<\/a>. Varf\u00f6r? D\u00e4rf\u00f6r att b\u00e5da typerna av mjukvaruplattformar fungerar b\u00e4st med data av bra kvalitet, oavsett om det \u00e4r IoT-sensordata, inneh\u00e5llsrika tillg\u00e5ngs- och utrymmesdata fr\u00e5n BIM, underh\u00e5llsplanering och historik eller nuvarande bel\u00e4ggning och rumsbokningar. I traditionella IWMS-system automatiseras processer med beslutstr\u00e4d, arbetsfl\u00f6den, statusar och aviseringar, men det beh\u00f6vs \u00e4nd\u00e5 oftast en person f\u00f6r att initiera processen. Till exempel genom att registrera ett \u00e4rende eller en tj\u00e4nstebest\u00e4llning n\u00e4r ett fel uppst\u00e5r. Genom anv\u00e4ndning av \u201dhj\u00e4rnregler\u201d kan IoT-plattformen trigga processer utan att n\u00e5gra \u00e5tg\u00e4rder beh\u00f6ver utf\u00f6ras av m\u00e4nniskor. Till exempel g\u00f6rs ett reserverat rum tillg\u00e4ngligt f\u00f6r att anv\u00e4ndas av andra n\u00e4r bel\u00e4ggningssensorerna inte har detekterat n\u00e5gra n\u00e4rvarande under 15 minuter. Eller s\u00e5 f\u00e5r en tekniker en arbetsorder om att kontrollera luftkonditioneringen n\u00e4r ett f\u00f6rinst\u00e4llt tr\u00f6skelv\u00e4rde f\u00f6r temperatur har \u00f6verskridits. D\u00f6rr\u00e4kningssensorer som \u00e4r installerade vid ing\u00e5ngen till en toalett kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att aktivera st\u00e4dnings- eller p\u00e5fyllnings\u00e5tg\u00e4rder n\u00e4r anv\u00e4ndningen n\u00e5r vissa tr\u00f6skelv\u00e4rden. Eller, om en reservation har gjorts men ingen kom till platsen, s\u00e5 kan sensordata anv\u00e4ndas f\u00f6r att meddela st\u00e4darna om att arbetsordern inte beh\u00f6ver \u00e5tg\u00e4rdas. Det finns utan tvekan m\u00e5nga s\u00e4tt f\u00f6r tj\u00e4nsteleverant\u00f6rer att dra nytta av f\u00f6rst\u00e4rkning av fastighetsdriften med realtidsdata. <\/p>\n\n\n\n

Mobil information i realtid<\/h2>\n\n\n\n
\"Kiosk<\/figure>\n\n\n
\n \n\n
\n
\n <\/div> \n
\n