{"id":59652,"date":"2026-09-16T14:45:00","date_gmt":"2026-09-16T12:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/?p=59652"},"modified":"2026-09-16T16:47:52","modified_gmt":"2026-09-16T14:47:52","slug":"du-har-redan-bevisen-men-betalar-fortfarande-for-asikter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/sv\/resurser\/blogg\/du-har-redan-bevisen-men-betalar-fortfarande-for-asikter\/","title":{"rendered":"Du har redan bevisen. \u00c4nd\u00e5 betalar du fortfarande f\u00f6r \u00e5sikter."},"content":{"rendered":"
\n\n

Skrivet i samarbete med Spacewell och VergeSense.<\/em><\/p>\n\n\n\n

F\u00f6retag har aldrig genererat mer data om hur deras arbetsplats anv\u00e4nds, men beslut om lokaler fattas fortfarande p\u00e5 samma s\u00e4tt som alltid: utifr\u00e5n prognoser om antalet anst\u00e4llda, antalet skrivbord per anst\u00e4lld och en uppfattning som bildats innan n\u00e5gon har testat det. Den information som skulle kunna ligga till grund f\u00f6r dessa beslut finns redan, men den \u00e4r splittrad mellan olika IWMS-system, plattformar f\u00f6r arbetsplatsupplevelser, bokningsverktyg, passersystem och Wi-Fi samt HR-system \u2013 och registreras som en historik \u00f6ver vad som har h\u00e4nt snarare \u00e4n att utnyttjas som data f\u00f6r att underbygga beslut om vad som ska h\u00e4nda h\u00e4rn\u00e4st.<\/p>\n\n\n\n

Men det finns ett b\u00e4ttre s\u00e4tt. Sammanst\u00e4ll data s\u00e5 slutar lokalplaneringen att vara en l\u00e5ngsam och kostsam utredning och blir ist\u00e4llet ett beslut som f\u00f6retaget kan fatta p\u00e5 n\u00e5gra timmar, baserat p\u00e5 egna underlag, och se \u00f6ver n\u00e4rhelst arbetsplatsen f\u00f6r\u00e4ndras.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Lokalplanering \u00e4r fortfarande en gissning, och underlagen \u00e4r outnyttjade<\/h2>\n\n\n\n

Ett hyresavtal ska f\u00f6rnyas om nio m\u00e5nader. Tv\u00e5 v\u00e5ningar verkar vara underutnyttjade, men ingen kan s\u00e4ga i vilken utstr\u00e4ckning, eller vilka avdelningar som skulle drabbas om de flyttade ut. Personalstyrkan f\u00f6rv\u00e4ntas v\u00e4xa. Bes\u00f6karantalet \u00e4r l\u00e5gt p\u00e5 m\u00e5ndagar och fredagar. Ledningen har redan en uppfattning. S\u00e5 beslutet fattas p\u00e5 samma s\u00e4tt som s\u00e5dana beslut alltid har fattats.<\/p>\n\n\n\n

Samma m\u00f6nster \u00e5terkommer vid konsolideringar, omstruktureringar och varje \u00f6versyn av hybridpolicyn. Inte f\u00f6r att de team som fattar dessa beslut saknar noggrannhet, utan f\u00f6r att de bevis som skulle kunna avg\u00f6ra fr\u00e5gan inte finns tillg\u00e4ngliga n\u00e4r de beh\u00f6ver dem.<\/p>\n\n\n\n

S\u00e5dana bel\u00e4gg finns. Planritningar och utrymmesf\u00f6rdelning, rumsbokningar, passerkortsdata, Wi-Fi, videokonferenser, sensordata, servicef\u00f6rfr\u00e5gningar, signaler om medarbetarupplevelsen. Det \u00e4r verkligt, det \u00e4r specifikt f\u00f6r trender som f\u00f6rekommer i hela er fastighetsportf\u00f6lj, men n\u00e4stan inget av detta n\u00e5r fram till beslutsfattarna. Informationen finns i separata verktyg, som alla \u00e4r utformade f\u00f6r att registrera vad som har h\u00e4nt snarare \u00e4n att f\u00f6ruts\u00e4ga vad som beh\u00f6vs h\u00e4rn\u00e4st.<\/p>\n\n\n\n

Kostnaden \u00e4r dold men p\u00e5taglig. Golvytor som inte passar in i teamens arbetss\u00e4tt. Utrymme som man betalar f\u00f6r men som st\u00e5r outnyttjat. Beslut som f\u00f6rsvaras med instinkt n\u00e4r ekonomiavdelningen fr\u00e5gar hur siffran kom fram. Branschen k\u00e4nner av klyftan. Efterfr\u00e5gan p\u00e5 snabbare, evidensbaserad planering \u00f6kar hos alla kunder vi arbetar med. S\u00e5 fr\u00e5gan som \u00e4r v\u00e4rd att besvara \u00e4r denna: vad skulle det kr\u00e4vas f\u00f6r att planera utrymmen utifr\u00e5n hur m\u00e4nniskor verkligen arbetar, med hj\u00e4lp av den data du redan har?<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Det \u00e4r nu m\u00f6jligt att f\u00f6rutse vad en lokal kommer att beh\u00f6va<\/h2>\n\n\n\n

Hur en byggnad anv\u00e4nds \u00e4r numera ett m\u00e4tbart faktum snarare \u00e4n en uppskattning. Occupancy Intelligence m\u00e4ter den faktiska anv\u00e4ndningen p\u00e5 byggnads-, v\u00e5nings- och enskild utrymmesniv\u00e5, vilket hj\u00e4lper dig att f\u00f6rst\u00e5 vilka utrymmen som \u00e4r efterfr\u00e5gade, vilka som st\u00e5r tomma och hur detta f\u00f6r\u00e4ndras fr\u00e5n vecka till vecka.<\/p>\n\n\n\n

Den andra f\u00f6r\u00e4ndringen g\u00e4ller prognoser. Med Predictive Planning fr\u00e5n Vergesense g\u00e5r det nu att f\u00f6rst\u00e5 hur ett visst team kommer att utnyttja en lokalplanering innan n\u00e5gon flyttar in, vilket ger insikt i kapacitet, effekten av en f\u00f6r\u00e4ndring i hybridpolicyn och den r\u00e4tta mixen av utrymmestyper. Planen \u00e4r inte l\u00e4ngre en projektion av historiska data utan blir en prognos som bygger p\u00e5 beteende. I centrum st\u00e5r Large Spatial Model, Vergesense:s beteendemodell f\u00f6r hur arbetsplatser i f\u00f6retag fungerar, som har tr\u00e4nats p\u00e5 mer \u00e4n 250 miljoner kvadratfot verkliga arbetsplatsdata.<\/p>\n\n\n\n

Allt du beh\u00f6ver f\u00f6r att komma ig\u00e5ng \u00e4r en planritning. Genom att l\u00e4gga till de data du redan samlar in blir varje prognos mer tr\u00e4ffs\u00e4ker, och d\u00e4r precisionen \u00e4r som viktigast bidrar sensorer till att omvandla en enskild byggnad fr\u00e5n prognos till faktiska f\u00f6rh\u00e5llanden.<\/p>\n\n\n\n

\n

”Det s\u00e4kraste valet har alltid varit att anlita konsulter och f\u00f6rlita sig p\u00e5 deras erfarenhet. Men erfarenhet \u00e4r inte bevis, och den processen g\u00e5r f\u00f6r l\u00e5ngsamt med tanke p\u00e5 hur snabbt arbetsplatserna f\u00f6r\u00e4ndras idag. Den stora bristen har aldrig varit en brist p\u00e5 \u00e5sikter. Det \u00e4r avsaknaden av data som kan underbygga dem, trots att dessa data redan finns i de system som dessa team anv\u00e4nder varje dag.\u201d Dan Ryan, VD och medgrundare, VergeSense<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Uppgifterna om din byggnad och din arbetsplats \u00e4r bevis som bara v\u00e4ntar p\u00e5 att anv\u00e4ndas<\/h2>\n\n\n\n

Vilket v\u00e4cker den uppenbara fr\u00e5gan: varifr\u00e5n kommer den informationen?<\/p>\n\n\n\n

F\u00f6r de flesta f\u00f6retag \u00e4r svaret den plattform som de redan anv\u00e4nder f\u00f6r att hantera sin arbetsplats. Spacewell f\u00f6rvaltar registreringssystemet: planritningar, utrymmeshierarki, tilldelningar och portf\u00f6ljdata. Det hanterar \u00e4ven det lager som r\u00f6r medarbetarupplevelsen, d\u00e4r m\u00e4nniskor m\u00f6ter utrymmet varje dag \u2013 genom bokningar, mobilappen, AI-assistenten, bes\u00f6karfl\u00f6den och servicef\u00f6rfr\u00e5gningar.<\/p>\n\n\n\n

Var och en av dessa interaktioner \u00e4r en signal. Vad som bokas och vad som hoppas \u00f6ver. Hur teamen r\u00f6r sig genom en v\u00e5ning under ett kvartal. Var servicef\u00f6rfr\u00e5gningar klustrar sig, vilket ofta \u00e4r det f\u00f6rsta tecknet p\u00e5 att en lokal inte fungerar. Idag anv\u00e4nds dessa signaler f\u00f6r att driva era byggnader. De kan \u00e4ven anv\u00e4ndas i planeringssyfte. Uttnyttjandegraden och annan IoT-data berikar den grunden ytterligare. Det b\u00e4sta av allt \u00e4r att dessa data f\u00f6r m\u00e5nga organisationer redan \u00e4r strukturerade, aktuella och i realtid, vilket inneb\u00e4r att ni kan utnyttja befintlig infrastruktur utan att det kr\u00e4vs ytterligare finansiering eller tid f\u00f6r installation.<\/p>\n\n\n\n

Idag drivs f\u00f6retagsportf\u00f6ljer med hundratals byggnader via Spacewell, och grunden str\u00e4cker sig bortom arbetsplatser och bel\u00e4ggning. Spacewell kopplar samman information om arbetsplatser, fastigheter, anl\u00e4ggningar, underh\u00e5ll och energi kring samma underliggande portf\u00f6lj- och utrymmesdata. I kombination med VergeSenses funktioner f\u00f6r prediktiv planering g\u00f6r detta att organisationer g\u00e5r fr\u00e5n att f\u00f6rst\u00e5 och driva den arbetsplats de har till att f\u00f6rutse vad de beh\u00f6ver h\u00e4rn\u00e4st.<\/p>\n\n\n\n

Det finns tv\u00e5 grundl\u00e4ggande principer som ligger till grund f\u00f6r detta f\u00f6r oss b\u00e5da. Uppgifterna f\u00f6rblir s\u00e4kra och reglerade, och hanteras enligt de integritetsstandarder som europeiska f\u00f6retag med r\u00e4tta st\u00e4ller krav p\u00e5. Och AI:n \u00e4r till f\u00f6r att g\u00f6ra teamen inom fastighetsf\u00f6rvaltning, arbetsplatsutveckling och anl\u00e4ggningsdrift snabbare och b\u00e4ttre informerade, inte f\u00f6r att g\u00f6ra deras bed\u00f6mningar \u00f6verfl\u00f6diga.<\/p>\n\n\n\n

\n

”Den verkliga kostnaden f\u00f6r gissningar \u00e4r inte bara \u00e4nnu en arbetsplatsstudie. Det \u00e4r den o\u00e4ndliga tid som l\u00e4ggs p\u00e5 att i styrelserummen diskutera antaganden utan en gemensam bild av fakta. Genom att kombinera Spacewells operativa sammanhang med VergeSenses prediktiva intelligens f\u00e5r fastighets-, arbetsplats- och ekonomiteam ett gemensamt, faktabaserat spr\u00e5k f\u00f6r portf\u00f6ljbeslut. Utg\u00e5 fr\u00e5n den information du redan har och omvandla den till beslut som alla kan f\u00f6rst\u00e5 och agera utifr\u00e5n.\u201d Gilles Ghyssaert, produktchef, Spacewell<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Hur detta g\u00e5r till idag, och varf\u00f6r det misslyckas<\/h2>\n\n\n\n

F\u00f6r m\u00e5nga organisationer idag fungerar inte den traditionella planeringsmetoden. En arbetsplatsunders\u00f6kning tar tre till sex m\u00e5nader och kostar mellan 250 000 och 1,5 miljoner dollar eller mer. Den \u00e4r redan f\u00f6r\u00e5ldrad n\u00e4r den presenteras, eftersom arbetsplatsf\u00f6rh\u00e5llandena har f\u00f6r\u00e4ndrats under unders\u00f6kningens g\u00e5ng. Rekommendationerna baseras ofta p\u00e5 historiska nyckeltal och j\u00e4mf\u00f6rbara portf\u00f6ljer snarare \u00e4n p\u00e5 organisationens egna data och omst\u00e4ndigheter. S\u00e5 fort personalstyrkan, policyn eller n\u00e4rvaron f\u00f6r\u00e4ndras blir svaret fel igen och cykeln b\u00f6rjar om fr\u00e5n noll, oftast med en ny upphandlingsprocess.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Ett nytt s\u00e4tt: koppla data till beslutet<\/h2>\n\n\n\n

N\u00e4r de arbetsplatsdata som Spacewell redan har fl\u00f6dar in i Meridian-plattformen VergeSense blir lokalplaneringen en kontinuerlig process, utformad efter just er organisations unika f\u00f6ruts\u00e4ttningar.<\/p>\n\n\n\n

Tv\u00e5 scenarier illustrerar f\u00f6r\u00e4ndringen tydligast.<\/p>\n\n\n\n

Kontor som ni redan driver.<\/strong> Spacewell beskriver hur utrymmet faktiskt anv\u00e4nds. Predictive Planning f\u00f6ruts\u00e4ger vad som kommer att beh\u00f6vas h\u00e4rn\u00e4st. Ni omm\u00f6blerar, omkonfigurerar eller l\u00e4mnar tillbaka utrymmet utifr\u00e5n faktiska bevis, ist\u00e4llet f\u00f6r att v\u00e4nta p\u00e5 att n\u00e4sta hyresf\u00f6rfall ska tvinga fram fr\u00e5gan.<\/p>\n\n\n\n

Kontorslokaler som ni \u00f6verv\u00e4ger.<\/strong> Beteendeprofilen f\u00f6r er nuvarande fastighetsportf\u00f6lj utv\u00e4rderar en potentiell lokal innan ni tecknar avtal, vilket visar hur den aktuella kontorsytan skulle upplevas av er personal \u2013 ist\u00e4llet f\u00f6r att f\u00f6rlita sig p\u00e5 en allm\u00e4n bed\u00f6mning av hur v\u00e4l den passar.<\/p>\n\n\n\n

I finansv\u00e4rldens spr\u00e5k inneb\u00e4r det att det tar timmar ist\u00e4llet f\u00f6r m\u00e5nader att ta fram en plan med besparingar, \u00e5terbetalningstid och avkastning. Det ers\u00e4tter den utredning som tidigare kostade 250 000 dollar och tog ett halv\u00e5r att genomf\u00f6ra.<\/p>\n\n\n\n

Metoden har visat sig fungera i stor skala: 60 miljoner dollar i hyreskostnader har undvikits hos ett globalt h\u00e4lso- och sjukv\u00e5rdsf\u00f6retag, 18 miljoner dollar har sparats under tre \u00e5r hos ett globalt finansf\u00f6retag och 13 miljoner dollar i expansionskostnader har undvikits hos ett globalt bioteknikf\u00f6retag.<\/p>\n\n\n\n

Den finns tillg\u00e4nglig redan idag. Kunderna kan utg\u00e5 fr\u00e5n den portf\u00f6lj- och arbetsplatsdata de redan har och sedan successivt berika modellen med planritningar, uppgifter om utnyttjande och andra beteendesignaler d\u00e4r s\u00e5dana finns.<\/p>\n\n\n\n

Effekterna omfattar alla intressenter:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Ledare inom fastighetsbranschen<\/strong> anpassar portf\u00f6ljen utifr\u00e5n fakta om hur teamen faktiskt arbetar.<\/li>\n\n\n\n
  • Arbetsplatsansvariga<\/strong> utformar l\u00f6sningar utifr\u00e5n verkligt beteende och implementerar dem sedan i de verktyg som medarbetarna redan anv\u00e4nder.<\/li>\n\n\n\n
  • Lokalanv\u00e4ndningsplanerare<\/strong> f\u00e5r en oberoende bed\u00f6mning av varje flytt, ombyggnad eller sammanslagning innan budgeten avs\u00e4tts \u2013 p\u00e5 timmar ist\u00e4llet f\u00f6r m\u00e5nader, utan att beh\u00f6va v\u00e4nta p\u00e5 ett externt f\u00f6retag.<\/li>\n\n\n\n
  • Ekonomichefer<\/strong> f\u00e5r v\u00e4lunderbyggda siffror som h\u00e5ller sig aktuella, inte en eng\u00e5ngspresentation baserad p\u00e5 antaganden.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Riktningen<\/h2>\n\n\n\n

    Var och en av oss har tagit bort gissningsarbetet fr\u00e5n ena halvan av detta problem. Spacewell sk\u00f6ter arbetsplatsen och dokumenterar hur den fungerar. VergeSense omvandlar beteenden till en prognos \u00f6ver vad ett utrymme kommer att beh\u00f6va. Det intressanta arbetet som ligger framf\u00f6r oss \u00e4r att koppla samman dessa tv\u00e5 delar.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    \u00c4r du redo att sluta gissa?<\/h3>\n\n\n\n

    Prata med v\u00e5ra arbetsplatsexperter om hur du kan anv\u00e4nda den data du redan har f\u00f6r att planera, optimera och anpassa dina utrymmen med st\u00f6rre sj\u00e4lvf\u00f6rtroende.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n