{"id":5284,"date":"2021-12-20T14:54:00","date_gmt":"2021-12-20T13:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/geen-onderdeel-van-een-categorie\/het-gebruik-van-iot-sensorgegevens-voor-onderhoud-naar-een-slim-voorspellend-onderhoud-van-gebouwen-blogreeks-van-sensor-tot-inzicht-deel-8\/"},"modified":"2023-11-22T09:38:56","modified_gmt":"2023-11-22T08:38:56","slug":"het-gebruik-van-iot-sensorgegevens-voor-onderhoud-naar-een-slim-voorspellend-onderhoud-van-gebouwen-blogreeks-van-sensor-tot-inzicht-deel-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/nl\/resources\/blog\/het-gebruik-van-iot-sensorgegevens-voor-onderhoud-naar-een-slim-voorspellend-onderhoud-van-gebouwen-blogreeks-van-sensor-tot-inzicht-deel-8\/","title":{"rendered":"Het gebruik van IoT-sensorgegevens voor onderhoud \u2013 Naar een slim, voorspellend onderhoud van gebouwen (Blogreeks \u2018Van sensor tot inzicht\u2019, deel 8)"},"content":{"rendered":"
\n\n

Sensortechnologie\u00ebn worden op grote schaal gebruikt om industri\u00eble apparatuur (gedurende hun exploitatie) te monitoren. Maar in welke mate zijn IoT-gerelateerde technologie\u00ebn nuttig voor het onderhoud van installaties in commerci\u00eble gebouwen? In dit artikel bekijken we hoe sensorgegevens de effectiviteit van het onderhoud van gebouwen kunnen verbeteren, van assetmonitoring en waarschuwingen tot slim voorspellend onderhoud van gebouwen. <\/p>\n\n\n\n

Reactief, preventief en voorspellend onderhoud<\/h2>\n\n\n\n

Welke aanpak kiezen voor het onderhoud van uw installaties? Niet-kritieke elementen in een gebouw kunnen uitvallen zonder grote problemen te veroorzaken. Deze zijn meestal ook snel te vervangen zonder veel kosten (gloeilampen, bijvoorbeeld). In het geval van kritieke onderdelen zullen de uitgaven voor preventief onderhoud bijna altijd lager uitvallen dan de kosten die u hebt door defecten, ongeplande stilstand en correctieve reparaties. Voor onderdelen van gebouwen die niet gevoelig zijn voor plotselinge, onvoorziene storingen, is preventief, gepland onderhoud, een adequate strategie. Preventieve onderhoudsintervallen zijn gebaseerd op tijd of gebruik, en de optimale onderhoudsfrequentie wordt bepaald aan de hand van standaarden, praktijkervaringen en instructies van apparatuurfabrikanten. Planmatig onderhoud tracht een evenwicht te vinden tussen te veel (buitensporige kosten) en te weinig onderhoudsbeurten (stilstand, slechte SLA) op basis van \u201cgemiddelde\u201d prestaties. <\/p>\n\n\n\n

Voorspellend onderhoud gaat een stap verder en voorspelt nauwkeurig wanneer apparatuur waarschijnlijk defect zal raken en stemt onderhoudstaken op elkaar af om te worden uitgevoerd voordat de storing zich voordoet. Een dergelijke strategie is ontworpen om storingen te voorspellen voordat ze zich ontwikkelen en zo tijd vrij te maken voor corrigerende maatregelen zonder de normale workflow te verstoren en tegelijkertijd de levenscyclus van de apparatuur te verlengen. <\/p>\n\n\n\n

Elke aanpak heeft echter zijn voordelen en beperkingen. Het opzetten van voorspellend onderhoud vereist bijvoorbeeld gespecialiseerde kennis \u2013 die niet altijd de moeite waard is. Daarom wordt aan organisaties geadviseerd verschillende onderhoudsstrategie\u00ebn te volgen, afhankelijk van hun activiteiten (b.v. kantoorgebouwen, magazijnen, gezondheidszorgfaciliteiten, transportinfrastructuur, elektriciteitscentrales), het type activa, en de mate waarin deze van kritiek belang zijn voor hun bedrijf. <\/p>\n\n\n\n

Nu klimaatverandering een steeds nijpender probleem wordt, moeten onderhoud van gebouwen en vervanging van apparatuur ook worden gezien als een kans om het milieu duurzamer te maken en de energietransitie te versnellen.<\/p>\n\n\n\n

Probleemdetectie en waarschuwingen<\/h2>\n\n\n\n

Het concept van \u201cmanagement by walking around\u201d klinkt misschien sympathiek, maar voor gebouwenbeheer is deze aanpak minder geschikt, zeker als uw portfolio meerdere gebouwen of sites omvat. In dat geval worden continue opvolging en sensorgegevens bijna onmisbaar om het FM-team snel te waarschuwen voor anomalie\u00ebn en storingen te voorkomen of te minimaliseren. Aangesloten sensoren die verschillende parameters monitoren (temperatuur, vochtigheid, CO2<\/sub>, VOC\u2019s, luchtdruk, energieverbruik, trillingen door bewegende onderdelen, enz.) geven aanwijzingen voor slecht functionerende systemen, zoals verstopte luchtfilters in HVAC-systemen, een defecte circulatiepomp, of lekkages. <\/p>\n\n\n\n

Geautomatiseerde follow-up door workflow-gebaseerde software<\/h2>\n\n\n\n

Probleemdetectie is de eerste stap, de vervolgstap is immers om binnenkomende meldingen actiegericht te maken. Met workflow-gebaseerde software kunt u automatische processen opzetten via een \u2018als dit dan dat\u2019 logica, waarbij meldingen worden omgezet in werkorders en worden toegewezen aan het interne FM-team of externe onderhoudspartijen. Als bijvoorbeeld een ingestelde temperatuurdrempel in de serverruimte wordt overschreden, wordt een werkorder verstuurd om de HVAC te controleren. Of wanneer sensoren een storing detecteren aan de poort van een laad- en losperon in een magazijn, wordt een werkorder verzonden om het probleem op te lossen. Dit proces kan in hoge mate worden geautomatiseerd, zodat onderhoudsleveranciers een overzicht krijgen van de uit te voeren werkzaamheden \u2013 vaak nog voordat gebruikers van een potentieel probleem kennisnemen. <\/p>\n\n\n\n

Meer informatie over de rol van gespecialiseerde onderhoudssoftware vindt u hier:<\/p>\n\n\n\n