{"id":59230,"date":"2026-09-09T09:45:00","date_gmt":"2026-09-09T07:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/senza-categoria\/spacewell-e-vergesense-collaborano-per-trasformare-i-dati-sul-posto-di-lavoro-in-piani-di-organizzazione-degli-spazi-orientati-al-futuro\/"},"modified":"2026-09-08T17:03:25","modified_gmt":"2026-09-08T15:03:25","slug":"spacewell-e-vergesense-collaborano-per-trasformare-i-dati-sul-posto-di-lavoro-in-piani-di-organizzazione-degli-spazi-orientati-al-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/it\/azienda\/notizie\/spacewell-e-vergesense-collaborano-per-trasformare-i-dati-sul-posto-di-lavoro-in-piani-di-organizzazione-degli-spazi-orientati-al-futuro\/","title":{"rendered":"Spacewell e VergeSense collaborano per trasformare i dati sul posto di lavoro in piani di gestione degli spazi orientati al futuro"},"content":{"rendered":"
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Siamo entusiasti di annunciare una partnership con VergeSense<\/a>, un\u2019azienda specializzata in \u201cworkplace intelligence\u201d che aiuta le imprese a capire come vengono utilizzati gli spazi e a pianificare in modo pi\u00f9 efficace in vista delle esigenze future. Insieme, stiamo integrando la visione operativa del portafoglio di Spacewell con le funzionalit\u00e0 di pianificazione predittiva di VergeSense, offrendo ai team che si occupano di immobili, ambienti di lavoro e finanza un percorso pi\u00f9 veloce e pi\u00f9 solido per passare dai dati sugli ambienti di lavoro a decisioni pi\u00f9 informate. <\/p>\n\n\n\n

Questa partnership traccia una direzione comune: un futuro in cui i dati relativi agli spazi di lavoro gi\u00e0 presenti in Spacewell confluiscono in VergeSense Predictive Planning, cos\u00ec che qualsiasi ufficio possa essere pianificato in modo continuo sulla base dei propri dati, all\u2019interno dei sistemi che i team gi\u00e0 utilizzano. Entrambe le parti di questo quadro esistono gi\u00e0 oggi sul mercato. La novit\u00e0 sta proprio nel collegamento tra di esse. <\/p>\n\n\n\n

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Il problema che questo risolve<\/h2>\n\n\n\n

Le aziende non hanno mai generato cos\u00ec tanti dati su come viene utilizzato il loro spazio di lavoro, eppure le decisioni sugli spazi vengono ancora prese pi\u00f9 o meno come hanno sempre fatto: basandosi su proiezioni del numero di dipendenti, rapporti tra postazioni di lavoro e un\u2019idea che si forma prima ancora che qualcuno la metta alla prova. Tra nove mesi scade il contratto di locazione. Due piani sembrano sottoutilizzati, ma nessuno sa dire di quanto, n\u00e9 quali team ne risentirebbero se dovessero andarsene. Lo stesso schema si ripete nei casi di accorpamenti, ristrutturazioni e ogni revisione delle politiche ibride. <\/p>\n\n\n\n

Le prove che permetterebbero di risolvere questi dubbi esistono gi\u00e0. Planimetrie e ripartizione degli spazi, prenotazioni delle sale, dati dei badge, dati dei sensori, Wi-Fi, videoconferenze, richieste di assistenza, segnali relativi all\u2019esperienza dei dipendenti. Quasi nulla di tutto ci\u00f2 arriva a chi deve decidere, perch\u00e9 \u00e8 sparpagliato in strumenti separati, ciascuno progettato per registrare ci\u00f2 che \u00e8 successo piuttosto che per prevedere ci\u00f2 che servir\u00e0 in futuro. <\/p>\n\n\n\n

Quindi la soluzione predefinita \u00e8 affidare la questione a terzi. Uno studio sul posto di lavoro dura dai tre ai sei mesi e costa da 250.000 a 1,5 milioni di dollari o anche di pi\u00f9, e quando esce \u00e8 gi\u00e0 obsoleto perch\u00e9 le condizioni sono cambiate mentre lo studio era in corso. Nel momento in cui cambiano l\u2019organico, le politiche o le presenze, la risposta \u00e8 di nuovo sbagliata e il ciclo ricomincia da zero. Gran parte di quella spesa serve a ricostruire dati che il cliente genera gi\u00e0 ogni giorno, in sistemi per cui il cliente paga gi\u00e0. <\/p>\n\n\n\n

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Cosa offre ogni piattaforma<\/h2>\n\n\n\n

Questa collaborazione unisce due competenze che, ciascuna a modo suo, eliminano le incertezze dalla propria parte del processo di pianificazione dell’ambiente di lavoro:<\/p>\n\n\n\n

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  • Parti dai dati che hai gi\u00e0 a disposizione, non da un nuovo progetto di raccolta dati.<\/strong> Spacewell gestisce il sistema di riferimento per il portafoglio immobiliare e il livello dedicato all\u2019esperienza dei dipendenti, dove le persone interagiscono con gli spazi ogni giorno. Ognuna di queste interazioni \u00e8 un segnale: cosa viene prenotato e cosa no, come i team si muovono all\u2019interno di un piano nel corso di un trimestre, dove si concentrano le richieste di assistenza. Per molte organizzazioni questi dati sono gi\u00e0 strutturati, aggiornati e in tempo reale, quindi non c\u2019\u00e8 bisogno di finanziare nuovi progetti di raccolta dati n\u00e9 di installare hardware prima di poter iniziare. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    • Organizzati in base ai comportamenti effettivi dei tuoi dipendenti, non a supposizioni.<\/strong> VergeSense Predictive Planning si basa su un modello spaziale di grandi dimensioni sviluppato internamente che prevede come le persone useranno uno spazio nell\u2019arco di migliaia di giornate lavorative plausibili, mettendo in evidenza la capacit\u00e0, l\u2019effetto di un cambiamento nella politica ibrida e il giusto mix di tipologie di spazi prima ancora che qualcuno si trasferisca.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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      • Metti alla prova gli uffici che stai prendendo in considerazione, non solo quelli che gestisci.<\/strong> Il profilo comportamentale di un portafoglio attuale ti permette di valutare uno spazio potenziale prima di firmare un contratto di locazione, mostrandoti come quel piano si adatterebbe ai tuoi dipendenti, invece di basarti su una valutazione generica.<\/li>\n\n\n\n
      • Prendi decisioni ben motivate, pi\u00f9 velocemente.<\/strong> Bastano poche ore, anzich\u00e9 mesi, per mettere a punto un piano che preveda risparmi, tempi di ammortamento e ROI, basato sul contesto operativo di Spacewell e sul comportamento osservato da VergeSense, cos\u00ec i team possono rispondere sia alla domanda \u201cCome funziona davvero questo spazio?\u201d sia a \u201cDi cosa avr\u00e0 bisogno in futuro?\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        L’obiettivo comune \u00e8 un flusso di lavoro di supporto decisionale che aiuti i team aziendali a passare da “pensiamo che questo reparto non funzioni” a “ecco un piano basato su dati comportamentali che possiamo presentare al team esecutivo”, in una frazione del tempo e dei costi del ciclo di consulenza tradizionale.<\/p>\n\n\n\n

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        La potenza che sta dietro a ogni piattaforma<\/h2>\n\n\n\n

        un modello di riferimento comportamentale su come vengono effettivamente utilizzati gli spazi di lavoro aziendali, addestrato su oltre otto anni di dati reali relativi ai comportamenti sul posto di lavoro in oltre 250 milioni di piedi quadrati. I clienti che utilizzano VergeSense Predictive Planning hanno applicato il modello per ottimizzare le dimensioni dei portafogli immobiliari, riprogettare gli uffici ed evitare milioni di spese immobiliari superflue, tra cui 1,5 milioni di dollari di costi di espansione per piano evitati per il team immobiliare globale di un\u2019azienda di vendita al dettaglio. <\/p>\n\n\n\n

        Spacewell rappresenta l\u2019altra met\u00e0 dell\u2019equazione: le basi operative su cui gira il posto di lavoro. Oggi, i portafogli aziendali con centinaia di edifici funzionano su Spacewell, e la piattaforma mette in rete le informazioni relative a luoghi di lavoro, immobili, strutture, manutenzione ed energia, tutte basate sugli stessi dati di fondo relativi al portafoglio e agli spazi. Questo la rende non solo un sistema di registrazione, ma anche il quadro pi\u00f9 aggiornato su come funziona un portafoglio, che \u00e8 esattamente ci\u00f2 di cui ha bisogno una previsione. Entrambe le aziende condividono due impegni fondamentali: garantire che i dati rimangano sicuri e ben gestiti, nel rispetto degli standard di privacy su cui le imprese europee insistono giustamente, e che l\u2019intelligenza artificiale serva a rendere i team che si occupano di immobili, luoghi di lavoro e strutture pi\u00f9 veloci e meglio informati, non a rendere superfluo il loro giudizio. <\/p>\n\n\n\n

        Quello che prima richiedeva uno studio da tre a sei mesi, fornito in formato PDF che ormai era gi\u00e0 superato al momento della consegna, ora pu\u00f2 partire dai dati che un\u2019organizzazione ha gi\u00e0 a disposizione e pu\u00f2 essere rivisto ogni volta che il posto di lavoro subisce dei cambiamenti.<\/p>\n\n\n\n

        Insieme, le due piattaforme si sono prefissate di colmare una lacuna di lunga data nel processo decisionale sul posto di lavoro: il divario tra i dati che mostrano come viene realmente utilizzato uno spazio e il piano che ne definisce il futuro.<\/p>\n\n\n\n

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        Dare forma al futuro del processo decisionale sul posto di lavoro<\/h2>\n\n\n\n

        La collaborazione tra VergeSense e Spacewell riflette un cambiamento pi\u00f9 ampio nel modo in cui le aziende affrontano le decisioni relative agli spazi di lavoro: si sta passando da incarichi di consulenza una tantum e parametri di riferimento statici a sistemi interconnessi che permettono ai team di prendere decisioni pi\u00f9 rapide e meglio motivate sugli spazi che i loro dipendenti useranno davvero.<\/p>\n\n\n\n

        Ognuno di noi ha risolto una delle due parti di questo problema. Spacewell gestisce gli spazi di lavoro e tiene traccia di come funzionano. VergeSense trasforma i comportamenti in una previsione delle esigenze di uno spazio. Mentre le organizzazioni affrontano il consolidamento del proprio portafoglio immobiliare, l\u2019evoluzione del lavoro ibrido e la crescente pressione per giustificare la spesa immobiliare, il lavoro interessante che ci aspetta \u00e8 proprio quello di collegare queste due cose. <\/p>\n\n\n\n

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        Parla con uno specialista<\/h3>\n\n\n\n

        Se una di queste situazioni rispecchia il tuo portfolio, siamo pronti a parlarne. Per la maggior parte dei team, il primo passo \u00e8 affrontare una decisione che devono gi\u00e0 prendere e ottenere di pi\u00f9 dai dati che hanno gi\u00e0 a disposizione. <\/p>\n\n\n\n

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