{"id":54439,"date":"2026-06-19T12:36:56","date_gmt":"2026-06-19T10:36:56","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/?p=54439"},"modified":"2026-06-19T12:36:56","modified_gmt":"2026-06-19T10:36:56","slug":"come-lintelligenza-artificiale-rende-la-gestione-delle-strutture-piu-intelligente-e-veloce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/it\/risorse\/blog\/come-lintelligenza-artificiale-rende-la-gestione-delle-strutture-piu-intelligente-e-veloce\/","title":{"rendered":"Come l’intelligenza artificiale rende la gestione delle strutture pi\u00f9 intelligente e veloce"},"content":{"rendered":"
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I facility manager conoscono bene questa sfida da anni: budget che restano invariati o si riducono, mentre le esigenze in termini di comfort, sicurezza ed esperienza degli utenti continuano ad aumentare. Eppure, qualcosa di fondamentale \u00e8 cambiato. Di recente si \u00e8 parlato molto di grandi aziende tecnologiche come Salesforce e Google che hanno licenziato migliaia di dipendenti in poco tempo, indicando l\u2019intelligenza artificiale come una delle ragioni. Questa ondata sta interessando quasi tutte le organizzazioni, compresi i reparti di gestione delle strutture. <\/p>\n\n\n\n

Spacewell, un\u2019azienda internazionale di software che fa parte del Gruppo Nemetschek, osserva ogni giorno questo cambiamento tra i propri clienti. Il CEO John Van Tessel e il Chief Product Officer Gilles Ghyssaert stanno lavorando a una piattaforma che aiuti i team addetti alla gestione delle strutture a gestire questa pressione senza compromettere la qualit\u00e0 del servizio. <\/p>\n\n\n\n

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\u201cOltre ai costi del personale, quelli immobiliari sono la seconda voce di spesa pi\u00f9 importante nel conto economico di un\u2019organizzazione\u201d, afferma Van Tessel. \u201cQuesto argomento viene discusso sempre pi\u00f9 spesso nelle riunioni del consiglio di amministrazione.\u201d\u2013 John Van Tessel, CEO, Spacewell <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ghyssaert aggiunge che questa pressione non \u00e8 una novit\u00e0, ma ha assunto una dimensione diversa. I reparti che si occupano delle strutture devono dimostrare di lavorare in modo pi\u00f9 efficiente, mentre gli SLA (accordi sul livello di servizio) stanno diventando sempre pi\u00f9 rigidi. Gli uffici devono funzionare alla perfezione, gli appaltatori devono collaborare senza intoppi e ai dipendenti va offerta un\u2019esperienza che li invogli a tornare in ufficio. <\/p>\n\n\n\n

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\u00c8 ancora troppo presto per dare percentuali precise<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Le aspettative sull\u2019IA sono alte, a volte anche troppo. Si parla facilmente di aumenti di efficienza dal cinquanta al sessanta per cento, ma la realt\u00e0 \u00e8 pi\u00f9 sfumata. \u00abIn un ambito questi miglioramenti si vedono, in un altro no\u00bb, ammette Van Tessel. \u00abL\u2019ambizione c\u2019\u00e8 di sicuro, ma siamo ancora in una fase iniziale quando si tratta di attribuire percentuali precise a ogni cosa.\u00bb <\/p>\n\n\n\n

Ghyssaert \u00e8 molto chiaro su dove l\u2019IA far\u00e0 la differenza. In sostanza, la gestione delle strutture ruota attorno a inventario, documenti, contratti e richieste di assistenza che devono essere risolte rapidamente. Anche con un buon software, quel processo \u00e8 ancora in gran parte manuale. \u00abUn assistente basato sull\u2019intelligenza artificiale che affianca un dipendente nel sistema, rispondendo alle domande e offrendo consigli e supporto, pu\u00f2 ridurre sei ore di ricerca a pochi minuti.\u00bb <\/p>\n\n\n\n

Un esempio pratico: un\u2019organizzazione con centinaia di sedi, in cui il reparto facilities deve prima consultare contratti, dati storici e informazioni sulle risorse per met\u00e0 di tutti i guasti non appena arriva una segnalazione. Un assistente basato sull\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 quindi valutare l\u2019urgenza e consigliare quale appaltatore e quale approccio siano pi\u00f9 adatti. In questo modo, il sistema utilizza le informazioni contrattuali, gli SLA, i dati storici sulle risorse e gli ordini di lavoro precedenti. I ticket che prima rimanevano aperti per sei giorni ora vengono gestiti entro sei ore. Ghyssaert spiega: \u00abSe a questo si aggiunge una knowledge base, la soluzione a volte pu\u00f2 essere completamente self-service. Non serve nessun tecnico, il problema si risolve in sei minuti\u00bb. <\/p>\n\n\n\n

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Energia, luoghi di lavoro e la fine dei silos di dati<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Spacewell opera in tre ambiti di prodotto \u2014 Workplace, Asset ed Energy \u2014 ognuno con le proprie applicazioni e app, ma tutti basati sulla stessa piattaforma di intelligenza artificiale. Nella gestione energetica, l\u2019attenzione \u00e8 rivolta a milioni di dati relativi a consumi e produzione. L\u2019intelligenza artificiale filtra le anomalie, genera report e rende immediatamente disponibili le informazioni utili. Senza questo supporto, un dipendente dovrebbe monitorare i dati a tempo pieno. <\/p>\n\n\n\n

Nella gestione degli spazi di lavoro, Spacewell aiuta le organizzazioni a sfruttare al meglio i propri metri quadrati. In citt\u00e0 dove gli uffici costano molto, come Londra o Amsterdam, ogni spazio di lavoro inutilizzato fa la differenza. Grazie all\u2019intelligenza artificiale, i dipendenti possono trovare pi\u00f9 facilmente una stanza semplicemente parlando al proprio smartphone, mentre i professionisti del settore immobiliare e della gestione degli spazi hanno a disposizione un assistente virtuale per interpretare i dati e testare simulazioni. \u00abInvece di assumere un consulente, hai l\u2019analisi a disposizione immediatamente\u00bb, dice Ghyssaert. <\/p>\n\n\n\n

Forse lo sviluppo pi\u00f9 importante \u00e8 l\u2019eliminazione dei silos di dati. Spacewell pu\u00f2 anche utilizzare i dati dei sensori relativi all\u2019occupazione e alla qualit\u00e0 dell\u2019aria per pianificare i servizi di ristorazione, pulizia e sicurezza. Un unico set di dati diventa rilevante contemporaneamente in diversi ambiti della struttura. \u00abL\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 individuare relazioni tra diverse fonti di dati che un essere umano riuscirebbe a scoprire solo dopo settimane\u00bb, afferma Ghyssaert. \u00abE presto tutto questo sar\u00e0 disponibile in tempo reale.\u00bb <\/p>\n\n\n\n

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La gestione delle strutture merita un posto al tavolo delle decisioni<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Spacewell si posiziona come partner aziendale che non offre l\u2019IA come funzionalit\u00e0 a s\u00e9 stante, ma la integra in ogni flusso di lavoro. Per ogni nuova funzionalit\u00e0, ci si chiede quale ruolo possa svolgere l\u2019IA. L\u2019accento \u00e8 posto sulla conformit\u00e0 alle normative europee e sull\u2019affidabilit\u00e0, un punto di differenziazione intenzionale rispetto alle startup che, pur disponendo della tecnologia, non hanno i dati dei clienti n\u00e9 la conoscenza del settore. <\/p>\n\n\n\n

Per i responsabili delle strutture che hanno ancora dei dubbi, il messaggio di Van Tessel \u00e8 chiaro: per prendere decisioni pi\u00f9 intelligenti servono strumenti migliori, e gli edifici stanno diventando sempre pi\u00f9 complessi. \u201cIl futuro della gestione delle strutture non sta nell\u2019avere pi\u00f9 persone o pi\u00f9 sistemi, ma in un supporto pi\u00f9 intelligente in ogni decisione.\u201d <\/p>\n\n\n\n

Ghyssaert guarda oltre: \u00abI professionisti della gestione delle strutture stanno uscendo dai sotterranei. Stanno diventando parte integrante dei processi chiave di ogni azienda e meritano un posto nella sala del consiglio. Un settore che si \u00e8 evoluto lentamente per decenni \u00e8 ora all\u2019inizio di una fase di accelerazione che lo trasformer\u00e0 per sempre\u00bb.<\/p>\n\n\n\n

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