{"id":52944,"date":"2026-05-27T11:58:11","date_gmt":"2026-05-27T09:58:11","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/?p=52944"},"modified":"2026-05-27T11:58:11","modified_gmt":"2026-05-27T09:58:11","slug":"whats-new-in-spacewell-energy-axis-scaling-for-data-comparison-and-detection-of-high-impact-anomalies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/it\/risorse\/blog\/whats-new-in-spacewell-energy-axis-scaling-for-data-comparison-and-detection-of-high-impact-anomalies\/","title":{"rendered":"Cosa c’\u00e8 di nuovo in Spacewell Energy: Scalatura degli assi per il confronto dei dati e l’individuazione di anomalie di grande impatto"},"content":{"rendered":"
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Oggi i team che si occupano di energia sono ricchi di dati, ma spesso non dispongono di un modo efficiente per ricavare informazioni comparabili e attuabili tra contatori, edifici e periodi di tempo. L’ultima versione di Spacewell Energy<\/a> si concentra su due funzionalit\u00e0 fondamentali: unamigliore comparabilit\u00e0 delle analisi<\/strong>e unagestione pi\u00f9 mirata delle anomalie<\/strong>, in modo che i responsabili dell’energia possano dedicare meno tempo a lottare con i grafici e pi\u00f9 tempo a promuovere il risparmio e la decarbonizzazione. <\/p>\n\n\n\n

Confronti pi\u00f9 chiari con la scalatura degli assi in Analytics<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

In molti portafogli, i cruscotti energetici combinano elettricit\u00e0, gas, calore e altre metriche in un unico grafico. Senza un controllo flessibile degli assi, i segnali pi\u00f9 piccoli vengono appiattiti e le tendenze significative oscurate. La nuova funzione di scalatura degli assi di Analytics affronta direttamente questo problema. <\/p>\n\n\n\n

Gli utenti possono ora: <\/p>\n\n\n\n

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  • Imposta i valori minimi e massimi per asse in modo che corrispondano all’intervallo rilevante per una determinata analisi. <\/li>\n\n\n\n
  • Confronta unit\u00e0 e serie di dati diverse all’interno di un unico grafico senza perdere visibilit\u00e0 sulle linee di minore ampiezza. <\/li>\n\n\n\n
  • Regola rapidamente il ridimensionamento quando passi da attivit\u00e0 ad alto consumo a contatori secondari pi\u00f9 piccoli. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Tecnicamente, il ridimensionamento degli assi viene applicato a livello di configurazione del grafico, per cui le impostazioni persistono nelle varie sessioni e possono essere standardizzate per i dashboard condivisi. Per i portafogli multi-sito, questo significa che una singola vista analitica pu\u00f2 essere messa a punto una sola volta e riutilizzata in modo affidabile in tutti gli edifici e i team<\/strong>, mantenendo un linguaggio visivo coerente per i report interni. <\/p>\n\n\n\n

    \"Portafoglio<\/figure>\n\n\n\n

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    Concentrarsi sulle<\/strong>anomalie<\/strong>ad alto impatto<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

    Gli elenchi di anomalie tradizionali spesso creano un affaticamento da allerta: centinaia di deviazioni vengono segnalate senza contesto, lasciando ai responsabili dell’energia il compito di selezionare manualmente ci\u00f2 che conta. Le nuove opzioni di raggruppamento e filtraggio del modulo di Spacewell Energy per il rilevamento delle anomalie sono pensate per ridurre questo rumore. <\/p>\n\n\n\n

    Gli utenti possono ora: <\/p>\n\n\n\n

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    • Raggruppa le anomalie in base al tempo, ai luoghi e ai dispositivi per individuare facilmente quando e dove si verifica la maggior parte delle anomalie. <\/li>\n\n\n\n
    • Filtrare le anomalie in base a criteri configurabili (ad esempio, parametro (fonte di energia), gravit\u00e0, durata, ora di inizio, costo, affidabilit\u00e0, giorno della settimana, stato) per isolare i problemi con il maggiore impatto operativo o finanziario. <\/li>\n\n\n\n
    • Utilizza combinazioni multidimensionali (ad esempio, “tutte le anomalie nell’edificio A durante le notti del fine settimana, raggruppate per dispositivo”) per rispondere direttamente a domande che prima richiedevano analisi personalizzate. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"Spacewell<\/figure>\n\n\n\n

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      Dal punto di vista del sistema, le anomalie rimangono memorizzate come eventi discreti, ma il livello UI ora supporta l’aggregazione dinamica e il filtraggio, garantendo che il modello di dati sottostante sia sufficientemente robusto per le integrazioni e l’analisi storica. Per le organizzazioni che perseguono gli standard ISO 50001 o simili, questo fornisce un percorso pi\u00f9 verificabile dal rilevamento delle anomalie alla risoluzione dei problemi. <\/p>\n\n\n\n

      Dalla visibilit\u00e0 all’ottimizzazione energetica<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

      Insieme, questi aggiornamenti rendono pi\u00f9 facile per i team del settore energetico analizzare dati complessi con maggiore chiarezza e meno rumore. Il ridimensionamento degli assi aiuta gli utenti a confrontare diverse serie di dati in modo pi\u00f9 leggibile, mentre il raggruppamento e il filtraggio delle anomalie aiutano a concentrarsi sulle deviazioni con il maggiore impatto operativo. Il risultato \u00e8 un’esperienza di analisi pi\u00f9 pratica, in cui gli utenti possono passare pi\u00f9 rapidamente dall’identificazione di un comportamento insolito alla comprensione dei punti in cui \u00e8 necessario intervenire. <\/p>\n\n\n\n

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