{"id":8063,"date":"2022-02-08T16:04:00","date_gmt":"2022-02-08T15:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/non-classifiee\/les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie\/"},"modified":"2026-11-05T13:24:38","modified_gmt":"2026-11-05T12:24:38","slug":"les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/fr\/ressources\/blog\/les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie\/","title":{"rendered":"Les donn\u00e9es des capteurs, l\u2019analyse du lieu de travail et l\u2019exploitation des informations"},"content":{"rendered":"
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Pour r\u00e9ussir dans le monde du travail hybride, les \u00e9quipes immobili\u00e8res et de gestion des installations ont besoin de donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es et \u00e0 jour. C\u2019est l\u00e0 qu\u2019interviennent les capteurs IoT et les logiciels de gestion des espaces de travail comme Spacewell. Car les capteurs sont bien plus rapides que les humains pour collecter des donn\u00e9es granulaires, \u00e0 grande \u00e9chelle et en temps r\u00e9el. <\/p>\n\n\n\n

Analyse du lieu de travail et donn\u00e9es en temps r\u00e9el<\/h2>\n\n\n\n

Le logiciel de gestion des espaces de travail s\u2019appuie aujourd\u2019hui sur des flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Ces donn\u00e9es \u2013 et les informations qui en d\u00e9coulent \u2013 permettent aux gestionnaires de services g\u00e9n\u00e9raux de mieux comprendre comment les occupants utilisent les divers espaces. Et quelles sont les conditions ambiantes dans ces espaces, y compris la qualit\u00e9 de l\u2019air int\u00e9rieur<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Big data, big difference<\/h2>\n\n\n\n

Mais travailler avec le big data provenant de capteurs \u2013 en combinaison avec diverses autres sources de donn\u00e9es \u2013 est fondamentalement diff\u00e9rent du traitement traditionnel des donn\u00e9es de gestion des installations. Cela n\u00e9cessite un logiciel capable de g\u00e9rer des donn\u00e9es structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es et non structur\u00e9es, arrivant en grand volume et \u00e0 grande vitesse. <\/p>\n\n\n\n

Dans la collecte traditionnelle des donn\u00e9es de services g\u00e9n\u00e9raux, les ensembles sont g\u00e9n\u00e9ralement petits et statiques. Le format des donn\u00e9es est simple et s\u2019int\u00e8gre \u00e0 une base de donn\u00e9es relationnelle ou \u00e0 un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Lors de l\u2019analyse de donn\u00e9es \u00e0 plus grande \u00e9chelle, en revanche, les donn\u00e9es proviennent souvent de sources multiples et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Les formats de donn\u00e9es sont plus diversifi\u00e9s et ne s\u2019int\u00e9greront probablement pas dans une base de donn\u00e9es relationnelle. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre fortement interconnect\u00e9es, dynamiques et \u00e9volutives. Des informations pertinentes peuvent \u00eatre cach\u00e9es au milieu d\u2019une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es inutiles. Et les techniques de visualisation traditionnelles peuvent ne pas fonctionner correctement. <\/p>\n\n\n\n

Cela signifie que si vous d\u00e9ployez un logiciel de gestion des installations traditionnel et que vous y ajoutez des donn\u00e9es de capteurs \u00ab en plus \u00bb, vous vous exposez \u00e0 l\u2019\u00e9chec. Car les capteurs ne sont qu\u2019une partie de la solution. Et parce que les logiciels de gestion des installations traditionnels (IWMS) n\u2019ont jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour traiter et analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es volatiles. <\/p>\n\n\n\n

Vous pouvez voir dans cet article si les capteurs sont la bonne solution pour votre organisation<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Les capacit\u00e9s de votre plateforme IoT et la qualit\u00e9 des outils analytiques d\u00e9terminent la valeur que vous tirez de l\u2019IoT du b\u00e2timent. La bonne analyse du lieu de travail IoT, comme Spacewell, transformera les donn\u00e9es brutes en informations utiles. De plus, elle vous permettra de v\u00e9ritablement comprendre la dynamique de ce qui se passe \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de vos b\u00e2timents. Par cons\u00e9quent, choisir la bonne plateforme d\u2019analyse est tout aussi important que choisir les bons capteurs. <\/p>\n\n\n\n

La connectivit\u00e9 est essentielle<\/h2>\n\n\n\n

Pour optimiser l\u2019acc\u00e8s et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, une plateforme d\u2019IoT de b\u00e2timent moderne devra se connecter aux syst\u00e8mes existants, tels que les syst\u00e8mes de gestion des b\u00e2timents (BMS), les contr\u00f4les d\u2019acc\u00e8s et les capteurs filaires comme sans fil. Cette connectivit\u00e9 est permise par les interfaces de programmation d\u2019applications (API). Avec une plateforme d\u2019analyse <\/strong>IoT neutre en termes de capteurs et de BMS \u2014 et disposant d\u2019un solide environnement de partenaires logiciels et mat\u00e9riels \u2014 vous pourrez b\u00e9n\u00e9ficier des derni\u00e8res nouveaut\u00e9s en termes de capteurs.<\/p>\n\n\n\n

Analyse des donn\u00e9es du lieu de travail : statique vs dynamique<\/h2>\n\n\n\n

Les tableaux de bord traditionnels affichent des donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es de mani\u00e8re statique, sous forme d\u2019informations \u00ab en lecture seule \u00bb. Ces tableaux de bord statiques ne permettent pas aux responsables du lieu de travail d\u2019explorer les donn\u00e9es et de comprendre les corr\u00e9lations. De tels tableaux de bord peuvent sembler attrayants au premier abord, mais ils n\u2019offrent qu\u2019un aper\u00e7u limit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Pour que les donn\u00e9es soient r\u00e9ellement utiles, il faut un autre type d\u2019outil analytique, offrant une vue dynamique de l\u2019ensemble des donn\u00e9es. Les tableaux de bord analytiques avanc\u00e9s s\u2019adaptent dynamiquement lorsque vous modifiez l\u2019un des param\u00e8tres. Vous pouvez commencer \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9, cliquer sur les donn\u00e9es et zoomer jusqu\u2019\u00e0 ce que vous atteigniez le niveau de d\u00e9tail requis. <\/p>\n\n<\/div>

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\"Ordinateur<\/figure>\n\n<\/div>
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De l\u2019information \u00e0 l\u2019action<\/h2>\n\n\n\n

Dans la gestion des b\u00e2timents et des installations, une plateforme d\u2019analyse IoT a beaucoup \u00e0 gagner d\u2019une int\u00e9gration avec des logiciels op\u00e9rationnels, tels que l\u2019IWMS<\/a>. Pourquoi ? Parce que les deux types de plateformes logicielles prosp\u00e8rent gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9, qu\u2019il s\u2019agisse de donn\u00e9es de capteurs IoT, de donn\u00e9es riches sur les actifs et l\u2019espace provenant du BIM, de la planification et de l\u2019historique de la maintenance, ou de l\u2019occupation actuelle et des r\u00e9servations de salles. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019IWMS traditionnel automatise les processus avec des arbres de d\u00e9cision, des flux de travail, des statuts et des notifications, mais n\u00e9cessite le plus souvent une personne pour initier le processus. Par exemple, en enregistrant un ticket ou une demande de service, lorsque quelque chose ne fonctionne pas. En utilisant des automatisations, la plateforme IoT peut d\u00e9clencher des processus tels que :<\/strong><\/p>\n\n\n\n