{"id":8063,"date":"2022-02-08T16:04:00","date_gmt":"2022-02-08T15:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/non-classifiee\/les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie\/"},"modified":"2023-11-28T10:17:21","modified_gmt":"2023-11-28T09:17:21","slug":"les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/fr\/ressources\/blog\/les-donnees-des-capteurs-lanalyse-du-lieu-de-travail-et-lexploitation-des-informations-serie-du-capteur-a-linformation-9e-partie\/","title":{"rendered":"Les donn\u00e9es des capteurs, l\u2019analyse du lieu de travail et l\u2019exploitation des informations S\u00e9rie \u00ab Du capteur \u00e0 l\u2019information \u00bb, 9e partie"},"content":{"rendered":"
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La gestion des services g\u00e9n\u00e9raux et des lieux de travail \u00e9volue rapidement. D\u2019une part, la technologie, le cloud et l\u2019IoT jouent un r\u00f4le de plus en plus important. D\u2019autre part, la pand\u00e9mie a entra\u00een\u00e9 un passage au travail hybride, qui acc\u00e9l\u00e8re les tendances existantes en mati\u00e8re de lieux de travail flexibles. Pour r\u00e9ussir dans ce nouvel environnement de travail hybride, les \u00e9quipes immobili\u00e8res et des services g\u00e9n\u00e9raux ont besoin d\u2019informations d\u00e9taill\u00e9es et actualis\u00e9es. C\u2019est l\u00e0 que l\u2019IdO entre en jeu. Les capteurs sont \u00e9videmment bien meilleurs que les humains pour collecter des donn\u00e9es granulaires, \u00e0 l\u2019\u00e9chelle, en temps r\u00e9el. <\/p>\n\n\n\n

Tout cela a un impact sur la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es du b\u00e2timent sont collect\u00e9es, stock\u00e9es, trait\u00e9es, analys\u00e9es et visualis\u00e9es. Les logiciels de gestion du lieu de travail sont aujourd\u2019hui enrichis de flux de donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Ce big data \u2014 et les id\u00e9es qui en d\u00e9coulent \u2014 permet aux gestionnaires de services g\u00e9n\u00e9raux de mieux comprendre comment les occupants utilisent les diff\u00e9rents espaces<\/a> et quelles sont les conditions ambiantes dans ces espaces, notamment la qualit\u00e9 de l\u2019air int\u00e9rieur<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Big data, big difference<\/h2>\n\n\n\n

Travailler avec du big data provenant de capteurs \u2014 en combinaison avec diverses autres sources de donn\u00e9es \u2014 diff\u00e8re radicalement du traitement des donn\u00e9es de services g\u00e9n\u00e9raux traditionnelles. Cela n\u00e9cessite une plateforme IoT<\/a> de big data capable de traiter des donn\u00e9es structur\u00e9es, semi-structur\u00e9es et non structur\u00e9es, arrivant en grand volume et \u00e0 grande vitesse. <\/p>\n\n\n\n

Dans la collecte traditionnelle des donn\u00e9es de services g\u00e9n\u00e9raux, les ensembles sont g\u00e9n\u00e9ralement petits et statiques. Le format des donn\u00e9es est simple et s\u2019int\u00e8gre \u00e0 une base de donn\u00e9es relationnelle ou \u00e0 un entrep\u00f4t de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

Lors de l\u2019analyse de donn\u00e9es massives, en revanche, les donn\u00e9es proviennent souvent de sources multiples et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Les formats de donn\u00e9es sont plus diversifi\u00e9s et ne s\u2019int\u00e8grent probablement pas \u00e0 une base de donn\u00e9es relationnelle. Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre fortement interconnect\u00e9es, dynamiques et \u00e9volutives. Des donn\u00e9es pertinentes peuvent se dissimuler au milieu d\u2019un grand nombre de donn\u00e9es inutiles et les techniques de visualisation traditionnelles peuvent ne pas fonctionner correctement. <\/p>\n\n\n\n

Voil\u00e0 pourquoi vous vous exposez \u00e0 un \u00e9chec si vous d\u00e9ployez un logiciel de SG traditionnel en vous vous contentant d\u2019y ajouter des donn\u00e9es issues de capteurs. Les capteurs ne sont qu\u2019une partie de la solution. Les logiciels de GMAO traditionnels n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 construits pour analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es volatiles. <\/p>\n\n\n\n

Les capacit\u00e9s de votre plateforme IoT et la qualit\u00e9 des outils d\u2019analyse conditionnent le potentiel que vous pouvez tirer de l\u2019IoT du b\u00e2timent. La bonne plateforme d\u2019analyse transforme les donn\u00e9es brutes en informations utiles. Elle vous permettra de comprendre v\u00e9ritablement les dynamiques \u00e0 l\u2019\u0153uvre \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur de vos b\u00e2timents. Choisir la bonne plateforme d\u2019analyse est tout aussi important que de choisir le bon capteur. <\/p>\n\n\n\n

Connectivit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n

Pour optimiser l\u2019acc\u00e8s et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, une plateforme d\u2019IoT de b\u00e2timent moderne devra se connecter aux syst\u00e8mes existants, tels que les syst\u00e8mes de gestion des b\u00e2timents (BMS), les contr\u00f4les d\u2019acc\u00e8s et les capteurs filaires comme sans fil. Cette connectivit\u00e9 est permise par les interfaces de programmation d\u2019applications (API). Avec une plateforme d\u2019analyse <\/strong>IoT neutre en termes de capteurs et de BMS \u2014 et disposant d\u2019un solide environnement de partenaires logiciels et mat\u00e9riels \u2014 vous pourrez b\u00e9n\u00e9ficier des derni\u00e8res nouveaut\u00e9s en termes de capteurs.<\/p>\n\n\n\n

Plus d\u2019informations : Verdantix Benchmark Reveals Four Leaders in IoT Platforms for Smart Buildings<\/a><\/p>\n\n\n\n

Analyse statique et analyse dynamique<\/h2>\n\n\n\n

Les tableaux de bord traditionnels pr\u00e9sentent des donn\u00e9es agr\u00e9g\u00e9es de mani\u00e8re statique, sous forme d\u2019informations en \u00ab lecture seule \u00bb. Ces tableaux de bord statiques ne permettent pas aux responsables du lieu de travail d\u2019exploiter les donn\u00e9es et de comprendre les corr\u00e9lations, et ne leur offrent qu\u2019un aper\u00e7u limit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Pour que les donn\u00e9es soient r\u00e9ellement utiles, il faut un autre type d\u2019outil analytique, offrant une vue dynamique de l\u2019ensemble des donn\u00e9es. Les tableaux de bord analytiques avanc\u00e9s s\u2019adaptent dynamiquement lorsque vous modifiez l\u2019un des param\u00e8tres. Vous pouvez commencer \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9, cliquer sur les donn\u00e9es et zoomer jusqu\u2019\u00e0 ce que vous atteigniez le niveau de d\u00e9tail requis. <\/p>\n\n<\/div>\n\n

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\"Ordinateur<\/figure>\n\n<\/div>\n\n
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De l\u2019information \u00e0 l\u2019action<\/h2>\n\n\n\n

Dans le domaine de la gestion des b\u00e2timents et des services g\u00e9n\u00e9raux, une plateforme analytique IoT a beaucoup \u00e0 gagner \u00e0 \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 un logiciel op\u00e9rationnel, tel qu\u2019un GMAO<\/a>. Les deux types de plateformes logicielles prosp\u00e8rent gr\u00e2ce \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9, qu\u2019il s\u2019agisse de donn\u00e9es de capteurs IoT, de donn\u00e9es spatiales et d\u2019assets provenant du BIM, de la planification et de l\u2019historique de la maintenance, ou de l\u2019occupation et des r\u00e9servations de salles \u00e0 l\u2019heure actuelle. Un GMAO traditionnel automatise les processus avec des arbres de d\u00e9cision, des flux de travail, des statuts et des notifications ; toutefois, une personne est g\u00e9n\u00e9ralement n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019initiation du processus, par exemple lorsqu\u2019il s\u2019agit d\u2019enregistrer un ticket ou une demande de service. En utilisant des \u00ab r\u00e8gles c\u00e9r\u00e9brales \u00bb, la plateforme IoT peut d\u00e9clencher ces processus sans n\u00e9cessiter d\u2019intervention humaine : par exemple, lib\u00e9rer une salle r\u00e9serv\u00e9e apr\u00e8s que les capteurs d\u2019occupation n\u2019ont pas d\u00e9tect\u00e9 de pr\u00e9sence pendant 15 minutes. Autre exemple : un technicien re\u00e7oit un ordre de travail pour v\u00e9rifier le syst\u00e8me CVC apr\u00e8s le d\u00e9passement d\u2019un seuil de temp\u00e9rature pr\u00e9d\u00e9fini. Ou encore : les capteurs de comptage de portes install\u00e9s \u00e0 l\u2019entr\u00e9e de toilettes peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour d\u00e9clencher nettoyages ou r\u00e9approvisionnement une fois atteint un certain seuil. Enfin, si une r\u00e9servation a \u00e9t\u00e9 faite mais que personne ne s\u2019est pr\u00e9sent\u00e9, les donn\u00e9es de capteurs pourraient \u00eatre utilis\u00e9es pour avertir les nettoyeurs que l\u2019ordre de travail n\u2019a pas besoin d\u2019\u00eatre rempli. Ind\u00e9niablement, les donn\u00e9es en temps r\u00e9el ont beaucoup \u00e0 apporter \u00e0 la gestion des services g\u00e9n\u00e9raux. <\/p>\n\n\n\n

Informations en temps r\u00e9el et mobiles<\/h2>\n\n\n\n
\"Kiosk<\/figure>\n\n\n
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