{"id":41674,"date":"2025-02-24T09:02:32","date_gmt":"2025-02-24T08:02:32","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/non-classifiee\/lintelligence-artificielle-dans-la-gestion-de-lenergie-nouvel-outil-de-prevision\/"},"modified":"2025-07-15T15:49:37","modified_gmt":"2025-07-15T13:49:37","slug":"lintelligence-artificielle-dans-la-gestion-de-lenergie-nouvel-outil-de-prevision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/fr\/ressources\/blog\/lintelligence-artificielle-dans-la-gestion-de-lenergie-nouvel-outil-de-prevision\/","title":{"rendered":"L&rsquo;intelligence artificielle dans la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie : Nouvel outil de pr\u00e9vision"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-aae68dfd gb-container-5731d80c\">\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;intelligence artificielle (IA) fait les gros titres partout &#8211; des particuliers qui utilisent ChatGPT pour leurs t\u00e2ches quotidiennes aux entreprises qui d\u00e9veloppent leurs propres moteurs d&rsquo;IA. Cependant, on oublie souvent que l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique existent depuis un certain temps, et que de nombreuses applications concr\u00e8tes ont pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 le lancement de ChatGPT.   <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lorsqu&rsquo;il ne s&rsquo;agit pas d&rsquo;un chat, il peut arriver que nous ne soyons pas en mesure d&rsquo;identifier si ce que nous voyons est calcul\u00e9 par des processus pilot\u00e9s par l&rsquo;IA, car ces syst\u00e8mes d\u00e9pendent fondamentalement de mod\u00e8les statistiques et math\u00e9matiques.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans cet article, vous d\u00e9couvrirez des exemples concrets de ce que l&rsquo;IA signifie pour la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie, notamment notre nouveau module de pr\u00e9vision, et vous aurez la possibilit\u00e9 de vous inscrire \u00e0 notre prochain webinaire.  <\/p>\n\n\n\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95\"><span class=\"hs-cta-node hs-cta-d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95\" id=\"hs-cta-d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95\"><!--[if lte IE 8]><div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div><![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/437281\/d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95\"><img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95\" style=\"border-width:0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/437281\/d98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95.png\" alt=\"Webinaire Pr\u00e9visions \u00e9nerg\u00e9tiques\"\/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(437281, 'd98b9fc1-6dfc-4e8b-b5b3-caed4a492b95', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-machine-learning-and-ai-in-energy-management\">L&rsquo;apprentissage automatique et l&rsquo;IA dans la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;une des formes les plus simples de ML est le mod\u00e8le de r\u00e9gression lin\u00e9aire &#8211; Y = Ax + B &#8211; bien connu de la plupart des ing\u00e9nieurs. Comme vous pouvez l&rsquo;imaginer, la discipline s&rsquo;\u00e9tend \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;approches plus sophistiqu\u00e9es, y compris les r\u00e9seaux neuronaux. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans ce contexte, quel est le lien entre l&rsquo;intelligence artificielle et la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie ?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Le secteur de la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie peut grandement b\u00e9n\u00e9ficier de solutions bas\u00e9es sur l&rsquo;IA<\/strong>. Parmi les domaines cl\u00e9s o\u00f9 les mod\u00e8les d&rsquo;IA s&rsquo;av\u00e8rent essentiels, citons : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Cr\u00e9ation d&rsquo;une base de r\u00e9f\u00e9rence<\/strong> pour se conformer \u00e0 des protocoles tels que le Protocole international de mesure et de v\u00e9rification des performances (IPMVP) afin de d\u00e9montrer les \u00e9conomies d&rsquo;\u00e9nergie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9vision de la<\/strong> consommation ou de la production d&rsquo;\u00e9nergie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9tecter les anomalies et les inefficacit\u00e9s<\/strong> dans les b\u00e2timents.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Apprendre le comportement des b\u00e2timents<\/strong> dans des conditions ambiantes sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c9tant donn\u00e9 que ces divers cas d&rsquo;utilisation existent depuis de nombreuses ann\u00e9es et qu&rsquo;ils ont souvent \u00e9t\u00e9 trait\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de mod\u00e8les <em>simples <\/em>, une question pertinente se pose : quand devons-nous opter pour ces mod\u00e8les <em>simples<\/em> tels que les r\u00e9gressions lin\u00e9aires et quand devons-nous adopter des approches plus avanc\u00e9es ?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Certaines r\u00e9glementations imposent souvent l&rsquo;utilisation de mod\u00e8les sp\u00e9cifiques. Selon les directives de l&rsquo;IPMVP, par exemple, des mod\u00e8les lin\u00e9aires multiples (Ax+By+Cz+&#8230;+D) doivent \u00eatre utilis\u00e9s pour quantifier les \u00e9conomies, m\u00eame si d&rsquo;autres m\u00e9thodes peuvent donner des r\u00e9sultats sup\u00e9rieurs, c&rsquo;est-\u00e0-dire que l&rsquo;apprentissage automatique avanc\u00e9 n&rsquo;est pas encore autoris\u00e9. Pour faciliter ce processus, Spacewell Energy a d\u00e9velopp\u00e9 l&rsquo;application ABC, qui permet de rationaliser la cr\u00e9ation de telles \u00e9quations.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Toutefois, en l&rsquo;absence de restriction l\u00e9gislative, il est essentiel de trouver un \u00e9quilibre entre la pr\u00e9cision et les ressources investies. Par exemple, il serait inefficace d&rsquo;utiliser un mod\u00e8le tr\u00e8s complexe pour expliquer une corr\u00e9lation entre deux variables, comme v\u00e9rifier s&rsquo;il existe une corr\u00e9lation entre les degr\u00e9s-jours de chauffage (DJ) et la consommation d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9. En revanche, des <strong>mod\u00e8les plus avanc\u00e9s sont utiles lorsque la relation entre les entr\u00e9es et les sorties n&rsquo;est pas simple<\/strong>, par exemple dans le domaine des pr\u00e9visions \u00e9nerg\u00e9tiques.    <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e9anmoins, certains clients se sont inqui\u00e9t\u00e9s de ne pas pouvoir <em>contr\u00f4ler le <\/em>mod\u00e8le qui calcule les r\u00e9sultats. Avec une base de r\u00e9f\u00e9rence simple, ils peuvent choisir les entr\u00e9es, calibrer les mod\u00e8les eux-m\u00eames et voir facilement l&rsquo;effet d&rsquo;un changement dans les entr\u00e9es sur les sorties. En revanche, cela n&rsquo;est pas possible avec les mod\u00e8les complexes de ML, qui fonctionnent parfois comme une bo\u00eete noire. Comme les mod\u00e8les eux-m\u00eames peuvent avoir de multiples dimensions, ils ne peuvent pas \u00eatre repr\u00e9sent\u00e9s graphiquement ou par une \u00e9quation et il est parfois difficile de conna\u00eetre l&rsquo;effet de chaque entr\u00e9e sur la sortie.     <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Par cons\u00e9quent, <strong>chez Spacewell Energy, nous appliquons l&rsquo;apprentissage automatique avanc\u00e9 dans les cas d&rsquo;utilisation o\u00f9 il est n\u00e9cessaire pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me sp\u00e9cifique ou lorsqu&rsquo;il permet d&rsquo;obtenir de meilleurs r\u00e9sultats de mani\u00e8re significative.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-a-practical-example-new-forecasting-tool-in-spacewell-energy\">Un exemple pratique : Nouvel outil de pr\u00e9vision dans Spacewell Energy<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Spacewell Energy a r\u00e9cemment lanc\u00e9 un outil de pr\u00e9vision capable de pr\u00e9dire la consommation et la production des ressources (\u00e9lectricit\u00e9, gaz, eau) pour les 10 jours \u00e0 venir, en int\u00e9grant des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En tenant compte de toutes les informations qui ont \u00e9t\u00e9 partag\u00e9es dans la section pr\u00e9c\u00e9dente, nous avons voulu voir la <strong>diff\u00e9rence de r\u00e9sultats entre les mod\u00e8les simples et les mod\u00e8les complexes<\/strong>. Pour ce faire, nous avons compar\u00e9 quatre m\u00e9thodes de pr\u00e9diction sur 12 mois : <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Le plus simple : <\/strong>R\u00e9gression lin\u00e9aire (Ax + By + Cz + (&#8230;) + D)<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9gression polynomiale (Ax + Bxy + <sup>Cz2<\/sup> + (&#8230;) + D)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Les plus complexes : <\/strong>deux mod\u00e8les d&rsquo;IA plus complexes sont propos\u00e9s dans notre outil de pr\u00e9vision :\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Mod\u00e8le d&rsquo;IA le plus performant de l&rsquo;outil (celui qui pr\u00e9sente l&rsquo;erreur la plus faible).<\/li>\n\n\n\n<li>Mod\u00e8le d&rsquo;IA le moins performant de l&rsquo;outil (celui qui pr\u00e9sente l&rsquo;erreur la plus \u00e9lev\u00e9e).<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les r\u00e9sultats ont montr\u00e9 que le mod\u00e8le d&rsquo;IA le plus performant a permis de <strong>r\u00e9duire de 28 %<\/strong> les erreurs de pr\u00e9diction par rapport aux autres m\u00e9thodes. En outre, c&rsquo;est le mod\u00e8le qui a fourni la meilleure pr\u00e9diction pour les 12 mois au cours desquels les quatre mod\u00e8les ont \u00e9t\u00e9 \u00e9valu\u00e9s : <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeSOMe7W6uUoNI6dSIW9P9nTV53H77fsBYVWQg_9SitxPnasUYNT4mWKG5X8PI-ittMyy2uoe6CZfPyJ57M3fdtiicBQpooOJN9gXvOynm950sEKiruc1oT5uvlGzW-hvAmeHvBQg?key=LZz4WR7USqkKPfhnv4WlD3iZ\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le pourcentage d&rsquo;erreur peut ne pas vous aider \u00e0 comprendre la sup\u00e9riorit\u00e9 d&rsquo;un mod\u00e8le par rapport \u00e0 l&rsquo;autre. Pour \u00eatre plus clair, nous avons \u00e9galement montr\u00e9 la diff\u00e9rence graphique entre les mod\u00e8les. Vous pouvez observer ci-dessous la diff\u00e9rence entre le mod\u00e8le d&rsquo;IA le plus performant et les autres, le premier \u00e9tant le seul capable de suivre la courbe de consommation r\u00e9elle :    <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh7-rt.googleusercontent.com\/docsz\/AD_4nXeHG9CNXZebOdA5XG0Sfv99dCXCWFeKltqMrWw_PB-WaY46Zn8_RzYMbsVWDtQBWgY-HaJ1Z7cFPoO9Tmf33Sma9fGoLkKkoFm04hW5d_K3AlbUK5Iwn9-K2DcfJ5b-hOixXW-Q?key=LZz4WR7USqkKPfhnv4WlD3iZ\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans ce cas, nous avons d\u00e9cid\u00e9 d&rsquo;utiliser les mod\u00e8les d&rsquo;IA complexes car les r\u00e9sultats qu&rsquo;ils fournissaient \u00e9taient nettement meilleurs que ceux des mod\u00e8les plus simples.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-other-applications-of-artificial-intelligence-in-energy-management\"><strong>Autres applications de l&rsquo;intelligence artificielle dans la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Chez Spacewell Energy, nous disposons non seulement de la fonction de pr\u00e9vision, mais aussi d&rsquo;autres produits bas\u00e9s sur l&rsquo;IA :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optimise<\/strong>: notre moteur de d\u00e9tection des anomalies<\/li>\n\n\n\n<li><strong>D\u00e9tecter<\/strong>: notre outil d&rsquo;analyse comparative qui permet d&rsquo;identifier les fruits m\u00fbrs au sein du portefeuille d&rsquo;une entreprise.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimisation de l&rsquo;\u00e9nergie<\/strong> (en Espagne seulement pour le moment) : Notre outil qui aide les utilisateurs \u00e0 identifier la meilleure puissance souscrite pour leurs b\u00e2timents afin de minimiser les co\u00fbts d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ABC<\/strong> (Automatic Baseline Creation) : Notre outil qui aide \u00e0 cr\u00e9er des lignes de base compatibles avec le protocole IPMVP.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vous pourrez en savoir plus sur notre outil de pr\u00e9vision, Optimiser, D\u00e9tecter et ABC lors de notre prochain webinaire le 20 mars.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;IA fait partie du paysage de la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie depuis bien plus longtemps qu&rsquo;on ne le pense, et sous-tend tout, de la cr\u00e9ation d&rsquo;une base de r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la d\u00e9tection d&rsquo;anomalies. Bien que les r\u00e9glementations telles que l&rsquo;IPMVP n\u00e9cessitent des m\u00e9thodes plus simples telles que la r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple, il existe de nombreuses preuves que <strong>des mod\u00e8les plus complexes peuvent surpasser ces approches traditionnelles lorsqu&rsquo;il n&rsquo;y a pas de contrainte l\u00e9gislative<\/strong>. L&rsquo;\u00e9quilibre entre la complexit\u00e9 de ces solutions et le besoin de transparence reste un d\u00e9fi majeur, car les mod\u00e8les avanc\u00e9s d&rsquo;apprentissage automatique sont souvent difficiles \u00e0 visualiser et \u00e0 interpr\u00e9ter.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">N\u00e9anmoins, les <strong>r\u00e9sultats obtenus dans le monde r\u00e9el illustrent les avantages \u00e9vidents de l&rsquo;adoption de l&rsquo;innovation fond\u00e9e sur l&rsquo;IA<\/strong>. L&rsquo;outil de pr\u00e9vision de Spacewell Energy, par exemple, a d\u00e9montr\u00e9 une am\u00e9lioration notable de 28 % de la pr\u00e9cision des pr\u00e9dictions en utilisant un mod\u00e8le plus avanc\u00e9 au lieu de m\u00e9thodes plus simples. Bien que certains utilisateurs puissent initialement h\u00e9siter \u00e0 adopter des solutions qu&rsquo;ils ne peuvent pas enti\u00e8rement d\u00e9construire, les gains marqu\u00e9s en termes d&rsquo;efficacit\u00e9 et de fiabilit\u00e9 confirment que, dans de nombreux cas, ces techniques d&rsquo;IA de pointe offrent la voie la plus efficace pour aller de l&rsquo;avant.  <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour continuer \u00e0 parler de l&rsquo;IA dans la gestion de l&rsquo;\u00e9nergie et de la nouvelle fonctionnalit\u00e9 Forecast, nous organisons un nouveau webinaire le 20 mars. Inscrivez-vous d\u00e8s aujourd&rsquo;hui pour rester au fait des derni\u00e8res tendances et innovations.   <\/p>\n\n\n\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span class=\"hs-cta-wrapper\" id=\"hs-cta-wrapper-87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13\"><span class=\"hs-cta-node hs-cta-87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13\" id=\"hs-cta-87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13\"><!--[if lte IE 8]><div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div><![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/437281\/87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13\"><img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13\" style=\"border-width:0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/437281\/87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13.png\" alt=\"Webinaire L'IA dans la gestion de l'\u00e9nergie\"\/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(437281, '87d938df-6566-449a-9792-de9b1b973f13', {\"useNewLoader\":\"true\",\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Note de l&rsquo;\u00e9diteur : Cet article a \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 par J\u00falia Bayascas, chef de produit chez Spacewell Energy.<\/p>\n\n<\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;intelligence artificielle (IA) fait les gros titres partout &#8211; des particuliers qui utilisent ChatGPT pour leurs t\u00e2ches quotidiennes aux entreprises qui d\u00e9veloppent leurs propres moteurs d&rsquo;IA. Cependant, on oublie souvent que l&rsquo;IA et l&rsquo;apprentissage automatique existent depuis un certain temps, et que de nombreuses applications concr\u00e8tes ont pr\u00e9c\u00e9d\u00e9 le lancement de ChatGPT. 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