{"id":38636,"date":"2020-07-17T09:12:01","date_gmt":"2020-07-17T07:12:01","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/non-classifiee\/comment-le-big-data-megadonnees-permet-doptimiser-lefficacite-energetique\/"},"modified":"2020-07-17T09:12:01","modified_gmt":"2020-07-17T07:12:01","slug":"comment-le-big-data-megadonnees-permet-doptimiser-lefficacite-energetique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/fr\/ressources\/blog\/comment-le-big-data-megadonnees-permet-doptimiser-lefficacite-energetique\/","title":{"rendered":"Comment le Big Data permet d\u2019Optimiser l’Efficacit\u00e9 \u00c9nerg\u00e9tique"},"content":{"rendered":"
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Les \u00e9conomies d’\u00e9nergie sont une pr\u00e9occupation majeure<\/b> depuis que les m\u00e9nages et les entreprises ont commenc\u00e9 \u00e0 consommer de plus grandes quantit\u00e9s d’\u00e9nergie, en particulier sous la forme d’\u00e9lectricit\u00e9, le principal combustible pour la plupart des op\u00e9rations et des processus effectu\u00e9s au quotidien.<\/span><\/p>\n

Toutefois, quelques \u00e9l\u00e9ments ont chang\u00e9 au fil des ann\u00e9es en ce qui concerne <\/span>l’utilisation plus efficace et plus consciente de l’\u00e9nergie<\/b>. En effet, nous sommes <\/span>plus conscient de l’impact <\/b><\/a>des sources d’\u00e9nergie non renouvelables sur la plan\u00e8te et de l’\u00e9mission de gaz \u00e0 effet de serre<\/b>.<\/span><\/p>\n

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La <\/span>fa\u00e7on dont nous mesurons la consommation d’\u00e9nergie a \u00e9galement beaucoup \u00e9volu\u00e9<\/b>. Cela a conduit \u00e0 la <\/span>collecte d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es concernant diff\u00e9rentes variables de la consommation d’\u00e9nergie<\/b>, qui ne sont pas toujours correctement analys\u00e9es, ou utilis\u00e9es de quelque mani\u00e8re que ce soit.<\/span><\/p>\n

Le Big Data et l’Efficacit\u00e9 \u00c9nerg\u00e9tique<\/span><\/h2>\n

Les m\u00e9gadonn\u00e9es (Big data)<\/a> sont une tendance majeure dans les entreprises modernes, car <\/span>les donn\u00e9es sont devenues l’actif le plus important pour de nombreuses organisations<\/b>. Elles peuvent \u00eatre des ressources \u00e0 tenir en compte <\/span>pour<\/b> prendre de meilleures d\u00e9cisions commerciales<\/b> et pr\u00e9voir les comportements des clients, par exemple.<\/span><\/p>\n

Pour que nous soyons tous d’accord, clarifions la signification de big data et ce qui diff\u00e9rencie ce terme des simples donn\u00e9es.<\/span><\/p>\n

Les m\u00e9gadonn\u00e9es sont en effet un ensemble de donn\u00e9es (dataset)<\/b>, qui d\u00e9passe un nombre consid\u00e9rablement \u00e9lev\u00e9 de lignes ou de registres, et qui peut \u00eatre beaucoup plus complexe que les ensembles de donn\u00e9es plus petits car il contient \u00e9galement un plus grand nombre de colonnes (variables).<\/span><\/p>\n

Avoir plus de donn\u00e9es signifie une meilleure compr\u00e9hension<\/b>, du moins en th\u00e9orie, surtout maintenant que <\/span>l’analyse des m\u00e9gadonn\u00e9es (Big Data Analytics), la science des donn\u00e9es (Data Science) et l’apprentissage automatique<\/b> (Machine Learning)<\/b> se sont d\u00e9velopp\u00e9s et continuent d’it\u00e9rer sur des mod\u00e8les de donn\u00e9es et des algorithmes.<\/span><\/p>\n

Le big data analytics <\/a><\/strong>(article en anglais) peut \u00eatre appliqu\u00e9 \u00e0 pratiquement tout type d’entreprise, d’industrie ou de domaine de connaissance o\u00f9 des donn\u00e9es mesurables sont collect\u00e9es. Et, finalement, un <\/span>domaine qui b\u00e9n\u00e9ficie en particulier des avantages du big data est celui de la gestion de l’\u00e9nergie<\/b>.<\/span><\/p>\n

Pourquoi ? Parce que la mani\u00e8re dont les entreprises et les m\u00e9nages consomment de l’\u00e9nergie est tr\u00e8s vari\u00e9e et d\u00e9pend d’un grand nombre de facteurs, notamment le fournisseur d’\u00e9nergie, les sources d’\u00e9nergie, la quantit\u00e9 d’appareils utilis\u00e9s, le nombre de travailleurs dans une entreprise, etc.<\/span><\/p>\n

Comprendre les habitudes de consommation d’\u00e9nergie<\/b> d’une entreprise est la premi\u00e8re <\/span>\u00e9tape ainsi que la plus importante pour atteindre l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique<\/b>.<\/span><\/p>\n

De cette fa\u00e7on, l’analyse et la gestion des m\u00e9gadonn\u00e9es peuvent aller de pair avec l’<\/span>objectif de r\u00e9duire la quantit\u00e9 d’\u00e9nergie utilis\u00e9e<\/b> sans compromettre le niveau d’efficacit\u00e9 et de productivit\u00e9 d’une entreprise ou d’une industrie.<\/span><\/p>\n

\"Solution<\/a><\/span>