{"id":64446,"date":"2022-02-08T16:04:00","date_gmt":"2022-02-08T15:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/datos-de-sensores-lugar-de-trabajo-analisis-y-como-convertir-los-conocimientos-en-medidas-practicas-serie-del-sensor-al-conocimiento-parte-9\/"},"modified":"2026-11-05T13:24:22","modified_gmt":"2026-11-05T12:24:22","slug":"datos-de-sensores-lugar-de-trabajo-analisis-y-como-convertir-los-conocimientos-en-medidas-practicas-serie-del-sensor-al-conocimiento-parte-9","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/datos-de-sensores-lugar-de-trabajo-analisis-y-como-convertir-los-conocimientos-en-medidas-practicas-serie-del-sensor-al-conocimiento-parte-9\/","title":{"rendered":"Datos de sensores, an\u00e1lisis del workplace y c\u00f3mo convertir insights en acciones"},"content":{"rendered":"
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Para tener \u00e9xito en el mundo del trabajo h\u00edbrido, los equipos de real estate y FM necesitan datos detallados y actualizados. Ah\u00ed es donde entran en juego los sensores IoT y el software de gesti\u00f3n del workplace, como Spacewell. Porque los sensores son mucho m\u00e1s r\u00e1pidos que las personas a la hora de recopilar datos granulares, a gran escala y en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis del workplace y datos en tiempo real<\/h2>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, el software de gesti\u00f3n del workplace se basa en flujos de datos en tiempo real. Estos datos, y los insights que se extraen de ellos, permiten a los facility managers entender mejor c\u00f3mo los ocupantes usan los distintos espacios. Y cu\u00e1les son las condiciones ambientales en esos espacios, incluida la calidad del aire interior<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Big data, gran diferencia<\/h2>\n\n\n\n

Pero trabajar con big data procedente de sensores, combinado con otras fuentes de datos, es fundamentalmente distinto del procesamiento tradicional de datos de FM. Requiere un software capaz de gestionar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, que llegan en grandes vol\u00famenes y a gran velocidad.<\/p>\n\n\n\n

En la miner\u00eda de datos tradicional de FM, los conjuntos de datos suelen ser peque\u00f1os y est\u00e1ticos. El formato de los datos es sencillo y encaja en una base de datos relacional o en un data warehouse.<\/p>\n\n\n\n

Al analizar datos a mayor escala, en cambio, estos suelen proceder de m\u00faltiples fuentes heterog\u00e9neas. Los formatos de datos son m\u00e1s diversos y es poco probable que encajen en una base de datos relacional. Los datos pueden estar muy interconectados, ser din\u00e1micos y estar en constante evoluci\u00f3n. La informaci\u00f3n relevante puede quedar oculta entre una gran cantidad de datos poco \u00fatiles. Y las t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n tradicionales pueden no funcionar bien.<\/p>\n\n\n\n

Esto significa que, si implementas un software de FM tradicional y luego a\u00f1ades datos de sensores \u00abpor el camino\u00bb, te est\u00e1s abocando al fracaso. Porque los sensores son solo una parte de la soluci\u00f3n. Y porque el software de FM tradicional (IWMS) nunca se dise\u00f1\u00f3 para procesar y analizar grandes vol\u00famenes de datos vol\u00e1tiles.<\/p>\n\n\n\n

En este art\u00edculo puedes ver si los sensores son la soluci\u00f3n adecuada para tu organizaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Las capacidades de tu plataforma IoT y la calidad de las herramientas anal\u00edticas determinan el valor que obtienes del Building IoT. El an\u00e1lisis del workplace basado en IoT adecuado, como Spacewell, convierte los datos en bruto en insights \u00fatiles. Es m\u00e1s, te permite entender de verdad la din\u00e1mica de lo que ocurre dentro de tus edificios. Por eso, elegir la plataforma anal\u00edtica adecuada es tan importante como elegir los sensores adecuados.<\/p>\n\n\n\n

La conectividad es clave<\/h2>\n\n\n\n

Para optimizar el acceso y la disponibilidad de los datos, una plataforma moderna de Building IoT necesita conectarse con sistemas heredados, como los sistemas de gesti\u00f3n de edificios (BMS), el control de accesos y los sensores con o sin cable. Esto se consigue mediante interfaces de programaci\u00f3n de aplicaciones (API). Con una plataforma de an\u00e1lisis IoT que sea <\/strong>neutral en cuanto a sensores y BMS, y que cuente con un s\u00f3lido ecosistema de partners de software y hardware, podr\u00e1s aprovechar lo \u00faltimo y lo mejor en sensores.<\/p>\n\n\n\n

An\u00e1lisis de datos del workplace: est\u00e1tico frente a din\u00e1mico<\/h2>\n\n\n\n

Los dashboards tradicionales muestran datos agregados de forma est\u00e1tica, como informaci\u00f3n de \u00absolo lectura\u00bb. Estos dashboards est\u00e1ticos no permiten a los responsables del workplace explorar los datos ni entender las correlaciones. Puede que este tipo de dashboards llamen la atenci\u00f3n a primera vista, pero ofrecen una visi\u00f3n muy limitada.<\/p>\n\n\n\n

Para que los datos cumplan una funci\u00f3n real, se necesita otro tipo de herramienta anal\u00edtica: una que ofrezca una vista din\u00e1mica del conjunto de los datos. Los dashboards de an\u00e1lisis del workplace avanzados se adaptan de forma din\u00e1mica cada vez que cambias alg\u00fan par\u00e1metro. Puedes empezar con una vista general, navegar por los datos y hacer zoom hasta llegar al nivel de detalle que necesites.<\/p>\n\n<\/div>

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\"Port\u00e1til<\/figure>\n\n<\/div>
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C\u00f3mo convertir los insights en acciones<\/h2>\n\n\n\n

En la gesti\u00f3n de edificios e instalaciones, una plataforma de an\u00e1lisis IoT tiene mucho que ganar si se integra con software operativo, como IWMS<\/a>. \u00bfPor qu\u00e9? Porque ambos tipos de plataformas de software se nutren de datos de calidad, ya sean datos de sensores IoT, datos ricos de activos y espacios procedentes de BIM, planificaci\u00f3n y historial de mantenimiento, u ocupaci\u00f3n actual y reservas de salas.<\/p>\n\n\n\n

El IWMS tradicional automatiza procesos mediante \u00e1rboles de decisi\u00f3n, flujos de trabajo, estados y notificaciones, pero en la mayor\u00eda de los casos sigue necesitando que una persona inicie el proceso. Por ejemplo, registrando una incidencia o solicitud de servicio cuando algo falla. Gracias a las automatizaciones, la plataforma IoT puede activar procesos como:<\/strong><\/p>\n\n\n\n