{"id":59665,"date":"2026-09-16T14:45:00","date_gmt":"2026-09-16T12:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/?p=59665"},"modified":"2026-09-16T16:47:27","modified_gmt":"2026-09-16T14:47:27","slug":"ya-tienes-las-pruebas-y-aun-asi-sigues-pagando-por-opiniones-ya-tienes-las-pruebas-y-aun-asi-sigues-pagando-por-opiniones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/ya-tienes-las-pruebas-y-aun-asi-sigues-pagando-por-opiniones-ya-tienes-las-pruebas-y-aun-asi-sigues-pagando-por-opiniones\/","title":{"rendered":"Ya tienes las pruebas. Y sigues pagando por opiniones."},"content":{"rendered":"
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Escrito conjuntamente por Spacewell y VergeSense.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Las empresas nunca han generado tantos datos sobre c\u00f3mo se usa su espacio de trabajo, pero las decisiones sobre el espacio siguen tom\u00e1ndose igual que siempre: bas\u00e1ndose en previsiones de plantilla, ratios de puestos de trabajo y una idea preconcebida antes de que nadie lo pruebe. La informaci\u00f3n que podr\u00eda servir de base para esas decisiones ya existe, pero est\u00e1 dispersa entre sistemas IWMS, plataformas de experiencia en el lugar de trabajo, herramientas de reserva, sistemas de tarjetas de acceso y redes WiFi, adem\u00e1s de los sistemas de RR. HH., y se registra como un historial de lo que ha pasado, en lugar de aprovecharse como datos para tomar decisiones sobre el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Pero hay una forma mejor. Si juntas todos los datos, la planificaci\u00f3n del espacio deja de ser un estudio lento y caro y se convierte en una decisi\u00f3n que la empresa puede tomar en cuesti\u00f3n de horas, bas\u00e1ndose en sus propios datos, y que puede revisar cada vez que cambie el lugar de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

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La planificaci\u00f3n del espacio sigue siendo una inc\u00f3gnita, y los datos a\u00fan no se aprovechan<\/h2>\n\n\n\n

Dentro de nueve meses vence el contrato de alquiler. Hay dos plantas que parecen estar infrautilizadas, pero nadie sabe en qu\u00e9 medida, ni qu\u00e9 equipos se ver\u00edan afectados si desaparecieran. Se prev\u00e9 que aumente la plantilla. Los lunes y los viernes hay poca afluencia de p\u00fablico. La direcci\u00f3n ya tiene una opini\u00f3n al respecto. As\u00ed que la decisi\u00f3n se toma como siempre se han tomado estas decisiones.<\/p>\n\n\n\n

Lo mismo ocurre con las consolidaciones, las reestructuraciones y cualquier revisi\u00f3n de las pol\u00edticas h\u00edbridas. No es que a los equipos que toman estas decisiones les falte rigor, sino que la informaci\u00f3n que resolver\u00eda la cuesti\u00f3n no est\u00e1 a su alcance cuando la necesitan.<\/p>\n\n\n\n

Esas pruebas existen. Planos de planta y distribuci\u00f3n de espacios, reservas de salas, datos de tarjetas de acceso, wifi, videoconferencias, datos de sensores, solicitudes de servicio, indicadores de la experiencia de los empleados. Es real, es espec\u00edfico de las tendencias que se dan en todo tu portafolio, pero casi nada de eso llega a la toma de decisiones. Est\u00e1 repartido en herramientas independientes, cada una dise\u00f1ada para registrar lo que ha pasado en lugar de predecir lo que se va a necesitar a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

El coste es silencioso, pero real. Espacios que no se adaptan a la forma de trabajar de los equipos. Espacio por el que se paga y que se deja sin usar. Decisiones que se defienden por instinto cuando el departamento de finanzas pregunta c\u00f3mo se ha llegado a esa cifra. El sector percibe esta brecha. La demanda de una planificaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida y basada en datos est\u00e1 aumentando entre todos los clientes con los que trabajamos. As\u00ed que la pregunta que vale la pena responder es esta: \u00bfqu\u00e9 har\u00eda falta para planificar el espacio en funci\u00f3n de c\u00f3mo trabaja realmente la gente, utilizando los datos que ya tienes?<\/p>\n\n\n\n

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Ahora es posible prever qu\u00e9 necesitar\u00e1 un espacio<\/h2>\n\n\n\n

El uso que se le da a un edificio es ahora un dato cuantificable, en lugar de una estimaci\u00f3n. Occupancy Intelligence analiza el uso real a nivel de edificio, planta y espacio individual, lo que te ayuda a entender qu\u00e9 zonas tienen m\u00e1s demanda, cu\u00e1les est\u00e1n inactivas y c\u00f3mo cambia eso de una semana a otra.<\/p>\n\n\n\n

El segundo cambio tiene que ver con las previsiones. Con la \u00abPlanificaci\u00f3n predictiva\u00bb de Vergesense, ahora es posible entender c\u00f3mo un equipo concreto utilizar\u00e1 una distribuci\u00f3n antes de que nadie se mude, poniendo de manifiesto la capacidad, el efecto de un cambio en la pol\u00edtica h\u00edbrida y la combinaci\u00f3n adecuada de tipos de espacio. El plan deja de ser una proyecci\u00f3n del pasado y se convierte en una previsi\u00f3n basada en el comportamiento. En el centro est\u00e1 el \u00abLarge Spatial Model\u00bb, el modelo de comportamiento de Vergesense sobre c\u00f3mo funcionan los espacios de trabajo empresariales, entrenado con m\u00e1s de 250 millones de pies cuadrados de datos reales de espacios de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

Lo \u00fanico que necesitas para empezar es un plano de la planta. A\u00f1adir los datos que ya recopilas mejora la precisi\u00f3n de cada previsi\u00f3n y, cuando la precisi\u00f3n es lo m\u00e1s importante, los sensores permiten pasar de una simple previsi\u00f3n a la realidad sobre el terreno en cada edificio concreto.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abLo m\u00e1s seguro siempre ha sido contratar a consultores y confiar en su experiencia. Pero la experiencia no es una prueba, y ese proceso es demasiado lento para el ritmo al que cambian ahora los lugares de trabajo. El punto ciego nunca ha sido la falta de opiniones. Es la ausencia de datos que las respalden, cuando esos datos ya est\u00e1n ah\u00ed, en los sistemas que estos equipos manejan a diario\u00bb. Dan Ryan, director general y cofundador de VergeSense<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Los datos de tu edificio y de tu lugar de trabajo son informaci\u00f3n que est\u00e1 ah\u00ed para que la aproveches<\/h2>\n\n\n\n

Lo que nos lleva a la pregunta obvia: \u00bfde d\u00f3nde vienen esos datos?<\/p>\n\n\n\n

Para la mayor\u00eda de las empresas, la respuesta es la plataforma en la que ya gestionan su lugar de trabajo. Spacewell alberga el sistema de registro: planos de planta, jerarqu\u00eda de espacios, asignaciones y datos de la cartera. Tambi\u00e9n incluye la capa de experiencia de los empleados, donde las personas interact\u00faan con el espacio cada d\u00eda, a trav\u00e9s de las reservas, la app m\u00f3vil, el asistente de IA, los flujos de visitantes y las solicitudes de servicio.<\/p>\n\n\n\n

Cada una de esas interacciones es una se\u00f1al. Lo que se reserva y lo que se pasa por alto. C\u00f3mo se mueven los equipos por una planta a lo largo de un trimestre. D\u00f3nde se concentran las solicitudes de servicio, lo que suele ser el primer indicio de que un espacio no funciona bien. Hoy en d\u00eda, esas se\u00f1ales se usan para gestionar tus edificios. Tambi\u00e9n pueden servir para planificar. Los datos de ocupaci\u00f3n y otros datos del IoT enriquecen a\u00fan m\u00e1s esa base. Y lo mejor de todo es que, para muchas organizaciones, estos datos ya est\u00e1n estructurados, actualizados y en tiempo real, lo que significa que puedes aprovechar la infraestructura existente sin necesidad de financiaci\u00f3n adicional ni tiempo para la instalaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda, Spacewell gestiona carteras empresariales con cientos de edificios, y su base va m\u00e1s all\u00e1 del lugar de trabajo y la ocupaci\u00f3n. Spacewell conecta la informaci\u00f3n sobre el lugar de trabajo, los inmuebles, las instalaciones, el mantenimiento y la energ\u00eda en torno a los mismos datos subyacentes de la cartera y los espacios. Combinado con las capacidades de planificaci\u00f3n predictiva de VergeSense, esto hace que las organizaciones pasen de entender y gestionar el lugar de trabajo que tienen a prever lo que necesitar\u00e1n en el futuro.<\/p>\n\n\n\n

Hay dos principios que subyacen a todo esto para los dos. Los datos se mantienen seguros y controlados, y se gestionan seg\u00fan las normas de privacidad que las empresas europeas exigen, con toda raz\u00f3n. Y la IA est\u00e1 ah\u00ed para que los equipos inmobiliarios, de espacios de trabajo y de instalaciones sean m\u00e1s r\u00e1pidos y est\u00e9n mejor informados, no para que su criterio quede obsoleto.<\/p>\n\n\n\n

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\u00abEl verdadero coste de las conjeturas no es solo otro estudio sobre el lugar de trabajo. Es el tiempo interminable que se pasa en las salas de juntas debatiendo hip\u00f3tesis sin una visi\u00f3n com\u00fan de los hechos. Combinar el contexto operativo de Spacewell con la inteligencia predictiva de VergeSense ofrece a los equipos inmobiliarios, de gesti\u00f3n del lugar de trabajo y financieros un lenguaje com\u00fan y basado en hechos para tomar decisiones sobre la cartera. Empieza con los datos que ya tienes y convi\u00e9rtelos en decisiones que todo el mundo pueda entender y poner en pr\u00e1ctica\u00bb. Gilles Ghyssaert, director de producto de Spacewell<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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C\u00f3mo se hace esto hoy en d\u00eda, y por qu\u00e9 no funciona<\/h2>\n\n\n\n

Para muchas organizaciones hoy en d\u00eda, el enfoque tradicional de planificaci\u00f3n ya no funciona. Un estudio sobre el lugar de trabajo dura entre tres y seis meses y cuesta entre 250.000 y 1,5 millones de d\u00f3lares, o incluso m\u00e1s. Para cuando sale, ya est\u00e1 desactualizado, porque las condiciones del lugar de trabajo han cambiado durante el estudio. Las recomendaciones suelen basarse en ratios hist\u00f3ricos y carteras comparables, en lugar de en los propios datos y circunstancias de la organizaci\u00f3n. En cuanto cambia la plantilla, la pol\u00edtica o la asistencia, la respuesta vuelve a ser err\u00f3nea y el ciclo vuelve a empezar desde cero, normalmente con un nuevo proceso de contrataci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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Una nueva forma de hacerlo: vincular los datos a la decisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Cuando los datos del espacio de trabajo que ya tiene Spacewell se integran en la plataforma Meridian VergeSense, la planificaci\u00f3n del espacio se convierte en un ciclo continuo, basado en las condiciones \u00fanicas de tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Hay dos situaciones que ilustran este cambio con mayor claridad.<\/p>\n\n\n\n

Oficinas que ya gestionas.<\/strong> Spacewell describe c\u00f3mo se usa realmente el espacio. La planificaci\u00f3n predictiva prev\u00e9 lo que se necesitar\u00e1 a continuaci\u00f3n. Reacondicionas, reconfiguras o devuelves el espacio bas\u00e1ndote en datos reales, en lugar de esperar a que el pr\u00f3ximo vencimiento del contrato de alquiler te obligue a plantearte la cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Las oficinas que est\u00e1s barajando.<\/strong> El perfil de comportamiento de tu cartera actual eval\u00faa un espacio candidato antes de firmar el contrato, mostrando c\u00f3mo se adaptar\u00eda esa superficie a tu plantilla, en lugar de basarse en un ajuste gen\u00e9rico.<\/p>\n\n\n\n

En el lenguaje del mundo financiero, eso significa que en cuesti\u00f3n de horas, en lugar de meses, tendr\u00e1s un plan con ahorros, amortizaci\u00f3n y retorno de la inversi\u00f3n (ROI). Sustituye al estudio que antes costaba 250 000 d\u00f3lares y tardaba medio a\u00f1o en estar listo.<\/p>\n\n\n\n

Este enfoque ha demostrado su eficacia a escala empresarial: se han evitado 60 millones de d\u00f3lares en costes de alquiler en una empresa sanitaria internacional, se han ahorrado 18 millones de d\u00f3lares en tres a\u00f1os en una empresa de servicios financieros internacional y se han evitado 13 millones de d\u00f3lares en costes de expansi\u00f3n en una empresa de biotecnolog\u00eda internacional.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n est\u00e1 disponible a partir de hoy. Los clientes pueden partir de los datos de su cartera y de sus espacios de trabajo que ya tienen, y luego ir enriqueciendo poco a poco el modelo con planos de planta, informaci\u00f3n sobre ocupaci\u00f3n y otras se\u00f1ales de comportamiento, siempre que est\u00e9n disponibles.<\/p>\n\n\n\n

Los beneficios se extienden a todas las partes interesadas:<\/p>\n\n\n\n

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  • Los l\u00edderes del sector inmobiliario<\/strong> adaptan el tama\u00f1o de tu cartera bas\u00e1ndose en datos sobre c\u00f3mo trabajan realmente los equipos.<\/li>\n\n\n\n
  • Los responsables de los espacios de trabajo<\/strong> dise\u00f1an teniendo en cuenta el comportamiento real y luego lo ponen en pr\u00e1ctica con las herramientas que los empleados ya usan.<\/li>\n\n\n\n
  • Los responsables de planificaci\u00f3n de espacios<\/strong> obtienen una valoraci\u00f3n independiente de cualquier traslado, remodelaci\u00f3n o consolidaci\u00f3n antes de comprometer el presupuesto, en cuesti\u00f3n de horas en lugar de meses, sin tener que esperar a una empresa externa.<\/li>\n\n\n\n
  • Los responsables financieros<\/strong> obtienen cifras s\u00f3lidas y actualizadas, no una presentaci\u00f3n puntual basada en suposiciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    La direcci\u00f3n a seguir<\/h2>\n\n\n\n

    Cada uno de nosotros ha resuelto la primera parte de este problema. Spacewell gestiona el espacio de trabajo y lleva un registro de c\u00f3mo funciona. VergeSense convierte el comportamiento en una previsi\u00f3n de lo que necesitar\u00e1 un espacio. Lo interesante que nos queda por delante es conectar ambas cosas.<\/p>\n\n\n\n

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    \u00bfListo para dejar atr\u00e1s las conjeturas?<\/h3>\n\n\n\n

    Habla con nuestros expertos en espacios de trabajo sobre c\u00f3mo usar los datos que ya tienes para planificar, optimizar y adaptar tus espacios con mayor confianza.<\/p>\n\n\n\n

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