{"id":59234,"date":"2026-09-09T09:45:00","date_gmt":"2026-09-09T07:45:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/spacewell-y-vergesense-se-alian-para-convertir-los-datos-del-lugar-de-trabajo-en-planes-de-espacio-con-vision-de-futuro\/"},"modified":"2026-09-08T17:03:25","modified_gmt":"2026-09-08T15:03:25","slug":"spacewell-y-vergesense-se-alian-para-convertir-los-datos-del-lugar-de-trabajo-en-planes-de-espacio-con-vision-de-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/empresa\/noticias\/spacewell-y-vergesense-se-alian-para-convertir-los-datos-del-lugar-de-trabajo-en-planes-de-espacio-con-vision-de-futuro\/","title":{"rendered":"Spacewell y VergeSense se al\u00edan para convertir los datos del lugar de trabajo en planes de espacio con visi\u00f3n de futuro"},"content":{"rendered":"
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Nos alegra anunciar nuestra colaboraci\u00f3n con VergeSense<\/a>, una empresa especializada en inteligencia del lugar de trabajo que ayuda a las empresas a comprender c\u00f3mo se utilizan los espacios y a planificar de forma m\u00e1s eficaz para satisfacer las necesidades futuras. Juntos, estamos combinando la visi\u00f3n operativa que tiene Spacewell de la cartera con las capacidades de planificaci\u00f3n predictiva de VergeSense, lo que ofrece a los equipos inmobiliarios, de espacios de trabajo y financieros una v\u00eda m\u00e1s r\u00e1pida y s\u00f3lida para pasar de los datos sobre los espacios de trabajo a tomar decisiones mejor fundamentadas. <\/p>\n\n\n\n

Esta colaboraci\u00f3n marca un rumbo com\u00fan: un futuro en el que los datos del lugar de trabajo, que ya est\u00e1n en Spacewell Workplace, se integren en VergeSense Predictive Planning, de modo que cualquier oficina se pueda planificar de forma continua bas\u00e1ndose en sus propios datos, dentro de los sistemas que los equipos ya utilizan. Ambas partes de este panorama ya existen en el mercado. Lo nuevo es la conexi\u00f3n entre ellas. <\/p>\n\n\n\n

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El problema que esto resuelve<\/h2>\n\n\n\n

Las empresas nunca han generado tantos datos sobre c\u00f3mo se usa su espacio de trabajo, pero las decisiones sobre el espacio siguen tom\u00e1ndose m\u00e1s o menos como siempre: bas\u00e1ndose en previsiones de plantilla, ratios de puestos de trabajo y una idea preconcebida antes de que nadie lo pruebe. El contrato de alquiler vence dentro de nueve meses. Hay dos plantas que parecen estar infrautilizadas, pero nadie sabe en qu\u00e9 medida, ni qu\u00e9 equipos se ver\u00edan afectados si se quedaran sin ellas. Lo mismo ocurre con las fusiones, las reformas y cada revisi\u00f3n de las pol\u00edticas h\u00edbridas. <\/p>\n\n\n\n

Ya existen pruebas que resolver\u00edan esas dudas. Planos de planta y distribuci\u00f3n de espacios, reservas de salas, datos de tarjetas de identificaci\u00f3n, datos de sensores, wifi, videoconferencias, solicitudes de servicio, indicadores de la experiencia de los empleados. Casi nada de eso llega a la toma de decisiones, porque est\u00e1 repartido en herramientas distintas, cada una dise\u00f1ada para registrar lo que ha pasado en lugar de predecir lo que se va a necesitar despu\u00e9s. <\/p>\n\n\n\n

As\u00ed que lo habitual es externalizar la cuesti\u00f3n. Un estudio del lugar de trabajo dura entre tres y seis meses y cuesta entre 250.000 y 1,5 millones de d\u00f3lares o m\u00e1s, y ya est\u00e1 desactualizado cuando sale porque las condiciones han cambiado mientras se realizaba. En cuanto cambia la plantilla, la pol\u00edtica o la asistencia, la respuesta vuelve a ser err\u00f3nea y el ciclo vuelve a empezar desde cero. Gran parte de ese gasto se destina a reconstruir datos que el cliente ya genera cada d\u00eda, en sistemas por los que ya paga. <\/p>\n\n\n\n

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Qu\u00e9 ofrece cada plataforma<\/h2>\n\n\n\n

Esta colaboraci\u00f3n combina dos capacidades que, cada una a su manera, eliminan las conjeturas de su parte del proceso de planificaci\u00f3n del espacio de trabajo:<\/p>\n\n\n\n

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  • Empieza por los datos que ya tienes, no por un nuevo proyecto de recopilaci\u00f3n.<\/strong> Spacewell gestiona el sistema de registro de la cartera y la capa de experiencia de los empleados, donde las personas interact\u00faan con el espacio cada d\u00eda. Cada una de esas interacciones es una se\u00f1al: qu\u00e9 se reserva y qu\u00e9 se deja de lado, c\u00f3mo se mueven los equipos por una planta a lo largo de un trimestre, d\u00f3nde se concentran las solicitudes de servicio. Para muchas organizaciones, esos datos ya est\u00e1n estructurados, actualizados y en tiempo real, as\u00ed que no hace falta financiar ning\u00fan nuevo proyecto de recopilaci\u00f3n ni instalar ning\u00fan hardware antes de poder empezar. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    • Planifica teniendo en cuenta los patrones de comportamiento reales de tus empleados, no las suposiciones.<\/strong> VergeSense Predictive Planning se basa en un modelo espacial a gran escala propio que predice c\u00f3mo se utilizar\u00e1 un espacio a lo largo de miles de jornadas laborales plausibles, mostrando la capacidad disponible, el efecto de un cambio en la pol\u00edtica de trabajo h\u00edbrido y la combinaci\u00f3n adecuada de tipos de espacios antes de que nadie se mude.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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      • Eval\u00faa los cargos que te interesan, no solo los que ya ocupas.<\/strong> El perfil de comportamiento de una cartera actual te permite evaluar un espacio potencial antes de firmar el contrato de alquiler, mostr\u00e1ndote c\u00f3mo se adaptar\u00eda esa superficie a tu equipo, en lugar de basarte en una valoraci\u00f3n gen\u00e9rica.<\/li>\n\n\n\n
      • Toma decisiones bien fundamentadas, m\u00e1s r\u00e1pido.<\/strong> En cuesti\u00f3n de horas, en lugar de meses, se elabora un plan que incluye ahorro, amortizaci\u00f3n y retorno de la inversi\u00f3n, basado en el contexto operativo de Spacewell y en el comportamiento observado por parte de VergeSense, para que los equipos puedan responder tanto a la pregunta \u00ab\u00bfc\u00f3mo funciona realmente este espacio?\u00bb como a \u00ab\u00bfqu\u00e9 se necesitar\u00e1 a continuaci\u00f3n?\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

        El objetivo com\u00fan es crear un flujo de trabajo de apoyo a la toma de decisiones que ayude a los equipos de las empresas a pasar de \u00abcreemos que esta planta no funciona\u00bb a \u00abaqu\u00ed ten\u00e9is un plan basado en el comportamiento que podemos presentar al equipo directivo\u00bb, en una fracci\u00f3n del tiempo y del coste que supone el ciclo de consultor\u00eda tradicional.<\/p>\n\n\n\n

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        El poder que hay detr\u00e1s de cada plataforma<\/h2>\n\n\n\n

        un modelo de referencia basado en el comportamiento que refleja c\u00f3mo se utilizan realmente los espacios de trabajo de las empresas, entrenado con m\u00e1s de ocho a\u00f1os de datos reales sobre el comportamiento en el lugar de trabajo en m\u00e1s de 250 millones de pies cuadrados. Los clientes que usan VergeSense Predictive Planning han aplicado el modelo para ajustar el tama\u00f1o de sus carteras inmobiliarias, redise\u00f1ar oficinas y evitar millones en gastos inmobiliarios innecesarios, incluyendo 1,5 millones de d\u00f3lares en costes de ampliaci\u00f3n por planta que se han evitado para el equipo inmobiliario corporativo global de una cadena minorista. <\/p>\n\n\n\n

        Spacewell aporta la otra mitad de la ecuaci\u00f3n: la base operativa sobre la que funciona el lugar de trabajo. Hoy en d\u00eda, carteras empresariales con cientos de edificios funcionan con Spacewell, y la plataforma conecta la informaci\u00f3n sobre el lugar de trabajo, los inmuebles, las instalaciones, el mantenimiento y la energ\u00eda en torno a los mismos datos subyacentes de la cartera y los espacios. Eso la convierte no solo en un sistema de registro, sino en la visi\u00f3n m\u00e1s actualizada de c\u00f3mo funciona una cartera, que es precisamente la informaci\u00f3n que necesita una previsi\u00f3n. Ambas empresas comparten dos compromisos en este sentido: que los datos se mantengan seguros y controlados, gestionados seg\u00fan los est\u00e1ndares de privacidad que las empresas europeas exigen con raz\u00f3n, y que la IA est\u00e9 ah\u00ed para que los equipos de inmuebles, lugares de trabajo e instalaciones trabajen m\u00e1s r\u00e1pido y est\u00e9n mejor informados, no para que su criterio resulte innecesario. <\/p>\n\n\n\n

        Lo que antes requer\u00eda un estudio de entre tres y seis meses, que se entregaba en formato PDF y ya estaba desactualizado al recibirlo, ahora puede partir de los datos que ya tiene la organizaci\u00f3n y revisarse cada vez que haya cambios en el lugar de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

        Juntas, las dos plataformas se proponen cerrar una brecha que existe desde hace tiempo en la toma de decisiones sobre el lugar de trabajo: la distancia entre los datos que muestran c\u00f3mo se utiliza realmente un espacio y el plan que decide qu\u00e9 va a pasar con \u00e9l a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

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        Dando forma al futuro de la toma de decisiones en el \u00e1mbito laboral<\/h2>\n\n\n\n

        La colaboraci\u00f3n entre VergeSense y Spacewell refleja un cambio m\u00e1s amplio en la forma en que las empresas abordan las decisiones relacionadas con el lugar de trabajo: se alejan de los proyectos de consultor\u00eda puntuales y los puntos de referencia est\u00e1ticos, y se orientan hacia sistemas conectados que permiten a los equipos tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejor fundamentadas sobre los espacios que su personal va a utilizar realmente.<\/p>\n\n\n\n

        Cada uno de nosotros ha resuelto la parte m\u00e1s complicada de este problema. Spacewell gestiona el lugar de trabajo y lleva un registro de c\u00f3mo funciona. VergeSense convierte el comportamiento en una previsi\u00f3n de lo que necesitar\u00e1 un espacio. A medida que las organizaciones se enfrentan a la consolidaci\u00f3n de su cartera, a la evoluci\u00f3n del trabajo h\u00edbrido y a la creciente presi\u00f3n para justificar el gasto en inmuebles, el reto interesante que tenemos por delante es conectar ambas cosas. <\/p>\n\n\n\n

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        Habla con un especialista<\/h3>\n\n\n\n

        Si algo de esto se ajusta a tu propio portafolio, estamos listos para hablar. Para la mayor\u00eda de los equipos, todo empieza con una decisi\u00f3n a la que ya se enfrentan y con sacar m\u00e1s partido a los datos que ya tienen. <\/p>\n\n\n\n

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