{"id":37840,"date":"2017-09-18T09:00:58","date_gmt":"2017-09-18T07:00:58","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/big-data-y-calidad-de-los-datos-energeticos\/"},"modified":"2017-09-18T09:00:58","modified_gmt":"2017-09-18T07:00:58","slug":"big-data-y-calidad-de-los-datos-energeticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/big-data-y-calidad-de-los-datos-energeticos\/","title":{"rendered":"La importancia del Big Data y la Calidad de los Datos Energ\u00e9ticos [ENTREVISTA]"},"content":{"rendered":"
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Que si Big Data<\/strong> por aqu\u00ed, que si Big Data por all\u00e1…, pero \u00bfsabemos realmente lo importante que es y ser\u00e1 este concepto para los gestores energ\u00e9ticos y los profesionales de la energ\u00eda?<\/p>\n

En DEXMA sabemos que s\u00ed, por eso hemos realizado esta\u00a0entrevista <\/strong>a uno de nuestros Data Scientists, Juan Carlos Fern\u00e1ndez<\/strong>. Nos deja muy claro la importancia que tiene la calidad de los datos energ\u00e9ticos<\/strong> y que – \u00abA la \u00a0hora de tomar decisiones, una mala calidad puede llevar a decisiones equivocadas<\/em>.\u00bb<\/p>\n

Sigue leyendo y encontrar\u00e1s la entrevista completa:
\n\"optimizar<\/a><\/span><\/span><\/p>\n

\u00a1Hola Juan Carlos! H\u00e1blanos un poco de ti, \u00bfcu\u00e1les son tus funciones en DEXMA?<\/span><\/h3>\n

JC. F – <\/strong>Formo parte del equipo de Data Science<\/strong>, nuestra funci\u00f3n es utilizar Big Data, Machine Learning y modelos matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos para sacar el m\u00e1ximo partido a la base de datos de DEXMA y con ello crear algoritmos \u00fatiles para el ahorro energ\u00e9tico de nuestros clientes. \u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo definir\u00edas en una sola frase el <\/span>concepto Big Data?<\/span><\/h3>\n

JC. F – <\/strong>La \u00a0Revoluci\u00f3n Industrial de nuestro tiempo. <\/span><\/p>\n

\u00bfEs importante la Calidad de los datos\u00a0energ\u00e9ticos recogidos en consumo? \u00bfpor qu\u00e9?<\/span><\/h3>\n

JC. F – <\/strong>Es b\u00e1sica, sin unos datos de calidad<\/strong> los algoritmos de Inteligencia Artificial tendr\u00e1n peor precisi\u00f3n<\/strong> o incluso no podr\u00e1n ser utilizados en producci\u00f3n. A la \u00a0hora de tomar decisiones una mala calidad puede llevar a decisiones equivocadas.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los errores m\u00e1s comunes que pueden llevar a que nuestros datos no sean de calidad?<\/span><\/h3>\n

JC. F – <\/strong>Se tiende a acumular datos pensando simplemente en guardarlos sin una planificaci\u00f3n y\/o seguimiento de la calidad de los mismos. Tambi\u00e9n se tiende a dar poca importancia a los metadatos y es la parte que nos ofrece el contexto de los datos.<\/span><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l es la parte m\u00e1s dif\u00edcil de lograr una alta calidad de los datos energ\u00e9ticos? \u00bfd\u00f3nde crees que est\u00e1 la clave?<\/span><\/h3>\n

JC. F – <\/strong>El flujo desde que se reciben los datos hasta que se guarda en una base de datos tiene muchos puntos cr\u00edticos. Un peque\u00f1o error en uno de esos puntos puede suponer un error catastr\u00f3fico en la base de datos, los errores se propagan y magnifican durante el flujo.<\/span><\/p>\n

\u00a1No existe la magia! La clave… m\u00e9tricas de la calidad y seguimiento constante<\/strong>. Unos datos de calidad permite modelizar sobre una base robusta.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 debe de tener en cuenta los gestores energ\u00e9ticos para saber si los datos son de calidad?<\/span><\/h3>\n

JC. F – Los gestores energ\u00e9ticos deben contestarse a tres preguntas. <\/strong><\/p>\n