{"id":37819,"date":"2017-11-22T16:39:15","date_gmt":"2017-11-22T15:39:15","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/eficiencia-energetica-con-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2017-11-22T16:39:15","modified_gmt":"2017-11-22T15:39:15","slug":"eficiencia-energetica-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/eficiencia-energetica-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Eficiencia Energ\u00e9tica con Inteligencia Artificial: Ahorro de energ\u00eda con IA [LANZAMIENTO de PRODUCTO]"},"content":{"rendered":"
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Si hay un a cosa que todo profesional de la energ\u00eda sabe es que <\/span>convencer a los clientes o gestores de edificios a invertir en eficiencia energ\u00e9tica es complicado<\/b>. Los propietarios y gerentes de los edificios comerciales se enfrentan a los principales barreras cuando se trata de implementar medidas significativas de ahorro de energ\u00eda, especialmente cuando se trata de una cartera de edificios grande. <\/span><\/p>\n

En este post, aprender\u00e1s cu\u00e1les son estas barreras y las nuevas herramientas que hay para superarlas, en las que la Inteligencia Artificial (IA) se combina con la eficiencia energ\u00e9tica<\/b>.\u00a0<\/strong><\/span><\/p>\n


\n\"reducir<\/a><\/span>
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3 Razones por las que la Eficiencia Energ\u00e9tica es dif\u00edcil de adaptar<\/b><\/h2>\n

1. Parte del problema es la persistente desviaci\u00f3n del rendimiento energ\u00e9tico. Los edificios y sistemas de construcci\u00f3n deber\u00edan ser altamente eficientes, pero el rendimiento se deteriora \u00a0r\u00e1pidamente o nunca coincide con el modelo previsto por los dise\u00f1adores y arquitectos de la construcci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sin embargo, antes de poder hablar de ahorros, los propietarios y gestores de edificios deben determinar qu\u00e9 ubicaciones o fuentes de energ\u00eda son los principales \u00abvampiros energ\u00e9ticos\u00bb<\/b> o culpables, y luego comprender las causas subyacentes tales como controles ineficaces o un desajuste entre supuestos de dise\u00f1o y de comportamientos de los ocupantes del edificio. Una vez que se realizan estos pasos, es hora de identificar las acciones de mitigaci\u00f3n<\/b> que mejor funcionar\u00e1n para su organizaci\u00f3n.<\/p>\n

2. La segunda barrera que hace que la eficiencia energ\u00e9tica sea tan dif\u00edcil de adaptar en grandes carteras de edificios es su <\/span>alto coste, en t\u00e9rminos de tiempo y recursos, de realizar auditor\u00edas de energ\u00eda in-situ e instalar hardware de monitoreo y control<\/b>. Cuando consideras que los costes pueden llegar a alcanzar altas cifras solo para realizar el diagn\u00f3stico, no es de extra\u00f1ar que la eficiencia energ\u00e9tica se quede en un segundo plano para los edificios comerciales.<\/span><\/p>\n

3. El tercer punto de fricci\u00f3n o barrera es la<\/span> falta de acci\u00f3n<\/b>. No solo los gerentes de los edificios sin un historial de eficiencia energ\u00e9tica a menudo luchan para ver d\u00f3nde est\u00e1n los ahorros en primer lugar, sino que puede ser dif\u00edcil para ellos comprender los matices de las opciones de ahorro de energ\u00eda disponibles para ellos.<\/span>
\n<\/span>Saber exactamente<\/span> c\u00f3mo se ver\u00e1 afectado tu presupuesto<\/b> hace que sea f\u00e1cil para los gestores de edificios sucumbir a frenar las decisiones, lo que los lleva a postergar la selecci\u00f3n de la opci\u00f3n m\u00e1s adecuada para sus necesidades. La b\u00fasqueda y selecci\u00f3n de una medida de conservaci\u00f3n de energ\u00eda, cada una con su propio conjunto de ventajas y desventajas asociadas, conlleva costes de transacci\u00f3n muy reales, por lo que es importante tomar una decisi\u00f3n informada y significativa.<\/span><\/p>\n

Presentamos DEXMA Detect (antiguamente llamado Energy Grader): donde la Eficiencia Energ\u00e9tica trabaja con IA<\/b><\/h2>\n

Afortunadamente, se han desarrollado<\/span> nuevas herramientas de software<\/span><\/a> para ayudar a hacer justamente eso. DEXMA, el proveedor l\u00edder de software de gesti\u00f3n de energ\u00eda de Europa, ha desarrollado una plataforma totalmente nueva llamada <\/span>DEXMA Detect<\/a><\/strong>, dise\u00f1ada para ayudar a cualquier organizaci\u00f3n con una factura de energ\u00eda a identificar oportunidades de ahorro de energ\u00eda de una manera r\u00e1pida y sin fricciones<\/strong>.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 queremos decir \u00absin fricci\u00f3n\u00bb?<\/strong> Todo se hace <\/span>en la nube<\/a><\/strong>, eliminando la necesidad de cualquier tipo de instalaci\u00f3n de hardware o auditor\u00eda in-situ. Los conocimientos de energ\u00eda personalizados y las recomendaciones autom\u00e1ticas son posibles gracias a algoritmos de reconocimiento de patrones patentados que comparan autom\u00e1ticamente el gasto de energ\u00eda y el comportamiento de los usuarios con una base de datos de 50,000 edificios para detectar patrones similares.<\/span><\/p>\n

La biblioteca de recomendaciones DEXMA Detect<\/strong> (Energy Grader) es el resultado de traducir este complejo sistema IA (Inteligencia Artificial)<\/strong> en soluciones simples de ahorro de energ\u00eda. Esta plataforma de inteligencia artificial para el ahorro de energ\u00eda puede recomendar varias soluciones diferentes de forma autom\u00e1tica, que incluyen:<\/span><\/p>\n