


{"id":37769,"date":"2018-04-29T13:12:21","date_gmt":"2018-04-29T11:12:21","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/inteligencia-artificial-5-conceptos\/"},"modified":"2018-04-29T13:12:21","modified_gmt":"2018-04-29T11:12:21","slug":"inteligencia-artificial-5-conceptos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/inteligencia-artificial-5-conceptos\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial: 5 Conceptos que te Ayudar\u00e1n a Entenderla"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-d807e79e gb-container-5731d80c\">\n<p>\t\t\t\t<span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia artificial se est\u00e1 colando poco a poco en todos los \u00e1mbitos de nuestra vida. Desde nuestros m\u00f3viles hasta nuestros coches, <\/span><a href=\"https:\/\/www.techradar.com\/news\/watch-tesla-autopilot-mode-predict-and-avoid-a-nasty-car-crash\"><span style=\"font-weight: 400;\">evitando que tengamos accidentes<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Y s\u00ed: la <\/span><b>inteligencia artificial tambi\u00e9n llega a la energ\u00eda.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Hoy desgranamos 5 conceptos b\u00e1sicos a la hora de hablar de inteligencia artificial para que puedas entender en qu\u00e9 consiste. <\/span><!--more--><\/p>\n<p><!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f\" class=\"hs-cta-node hs-cta-d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/437281\/d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f\" class=\"hs-cta-img\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/437281\/d1bfb05f-2f34-4aba-b04f-daa1c10cf43f.png\" alt=\"New call-to-action\" \/><\/a><\/span><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">1. Qu\u00e9 es Inteligencia Artificial<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Empecemos por el principio\u2026 \u00bfQu\u00e9 es Inteligencia Artificial? La inteligencia artificial <\/span><b>no es un concepto nuevo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> en el mundo tecnol\u00f3gico. Comenz\u00f3 a hablarse de este t\u00e9rmino en los <\/span><b>a\u00f1os 60,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> tras ser introducido por John McCarthy en 1956.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">Es quiz\u00e1 el t\u00e9rmino m\u00e1s <\/span><b>gen\u00e9rico<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de la lista que te proponemos. Inteligencia artificial puede ser un ordenador que reconozca voz o im\u00e1genes, un robot jugando al ajedrez\u2026 <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En resumen y pocas palabras: inteligencia artificial es una rama del desarrollo inform\u00e1tico que intenta crear programas (algoritmos) \u00a0que sean capaces de realizar tareas que los seres humanos hacen. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">2. Qu\u00e9 son los Algoritmos<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos son <\/span><b>normas matem\u00e1ticas que hacen funcionar los programas inform\u00e1ticos, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">el software. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Muchos algoritmos son famosos, como el de Facebook, que hace que se te muestren unas u otras im\u00e1genes en tu muro en funci\u00f3n de tu actividad. O el de Google, que ayuda a que tu p\u00e1gina web destaque o no en los resultados de b\u00fasqueda. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los algoritmos <\/span><b>no se crean de forma aut\u00f3noma o autom\u00e1tica.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Son definidos por desarrolladores. Esta es una diferencia importante con las tecnolog\u00edas de aprendizaje supervisado y aut\u00f3nomo (tranquilo, ahora las veremos). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Y, \u00bfc\u00f3mo se utilizan en gesti\u00f3n energ\u00e9tica? <\/span><b>El software de gesti\u00f3n energ\u00e9tica m\u00e1s innovador ya est\u00e1 incluyendo algoritmos avanzados<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> para, entre otras, la predicci\u00f3n del consumo energ\u00e9tico. <\/span><\/p>\n<p><b>DEXCell Energy Manager <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">incluye una<\/span><b> app de predicci\u00f3n de consumos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basada en algoritmos inteligentes. Con los datos hist\u00f3ricos de consumo del edificio, datos de variables como el clima, tipo de edificio, uso\u2026 Los algoritmos de esta app dan un \u00a0pron\u00f3stico de consumo y coste energ\u00e9tico a medio y largo plazo. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">3. Qu\u00e9 es Machine Learning <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La traducci\u00f3n literal es<\/span><b> \u201clas m\u00e1quinas aprenden\u201d.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Y eso es exactamente lo que pretende conseguir el machine learning. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hasta ahora, y como ve\u00edamos en el concepto de algoritmos, somos los humanos los que definimos las situaciones con las que las m\u00e1quinas se pueden encontrar y c\u00f3mo las deben resolver. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> trabaja y propone un paradigma diferente: <\/span><b>que los programas inform\u00e1ticos sean capaces de aprender por s\u00ed solos.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En la actualidad se est\u00e1 aplicando mucho en el campo del reconocimiento de im\u00e1genes. Si a un sistema de machine learning se le ense\u00f1an un cierto n\u00famero fotos de coches, es capaz de reconocer por s\u00ed mismo el concepto \u201ccoche\u201d sin que ning\u00fan programador le indique la forma o el n\u00famero de ruedas que tiene un coche. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el campo de la energ\u00eda <\/span><b>el <\/b><b><i>machine learning<\/i><\/b><b> ser\u00e1 esencial para mejorar los aspectos de control de instalaciones. <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Imagina que, en el futuro, tu sistema de gesti\u00f3n energ\u00e9tica aprenda en un a\u00f1o c\u00f3mo se comporta el edificio y sea capaz de implementar medidas de ahorro de manera autom\u00e1tica. \u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eso s\u00ed, el machine learning es un paso que requiere de una \u201csupervisi\u00f3n\u201d humana. El humano \u201ccorrige\u201d las decisiones del programa inform\u00e1tico. De esta manera, aprende las variables que lo llevan a las elecciones correctas y puede ser m\u00e1s aut\u00f3nomo.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">4. Qu\u00e9 es Deep Learning<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algunos autores lo llaman \u201c<\/span><a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Aprendizaje_profundo\"><span style=\"font-weight: 400;\">aprendizaje profundo\u201d<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> en castellano. El <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">deep learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\"> es dar ese \u00faltimo paso: <\/span><b>conseguir programas que aprendan por s\u00ed solos,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> acerc\u00e1ndose a la l\u00f3gica cognitiva humana.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Qu\u00e9 nivel alcanzar\u00e1 este concepto a\u00fan no se sabe, pero un ejemplo de ello son las \u00abRedes Neuronales\u00bb. Seg\u00fan Gartner, <\/span><b>ser\u00e1 uno de los mercados con mayor demanda de trabajadores y de servicios de los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Y, de hecho, ya hay empresas que se dedican a desarrollar deep learning al 100%. <\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">5. Qu\u00e9 Son Redes Neuronales<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dentro del Deep Learning, las redes neuronales es el algoritmo m\u00e1s utilizado. \u00a0<\/span><b>Intentan \u201ccopiar\u201d la forma en la que trabaja y procesa la informaci\u00f3n el cerebro humano.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Peque\u00f1as unidades (neuronas) interconectadas que comparten informaci\u00f3n (valores). <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Son necesarias capas y capas (y capas, y capas) de estas unidades para generar redes neuronales. Uno de los principales usos de las redes neuronales ha sido el reconocimiento de im\u00e1genes. Se intenta que un programa pueda, por s\u00ed solo, distinguir si una imagen es un gato o un coche. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfComo lo hace? Es complejo, pero la idea principal es que la red neuronal aprende mirando las cosas comunes que tienen todas las fotos de coches \u00a0(tienen ruedas) y todas las de gatos (tienen pelo y unos bigotes muy molones). Por lo tanto aprende que ruedas significa coche y bigotes significa gato.<a href=\"http:\/\/www.dexma.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/inteligenciaartificial.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-10034 aligncenter\" src=\"http:\/\/www.dexma.com\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/inteligenciaartificial.png\" alt=\"\" width=\"503\" height=\"1258\" \/><\/a><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lo interesante es ver su aplicaci\u00f3n. \u00bfSab\u00edas que, por ejemplo, <\/span><b>Google utiliza redes neuronales en eficiencia energ\u00e9tica?<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Recopilando datos de comportamiento de sus centros de datos, aplican redes neuronales para predecir qu\u00e9 puede ocurrir al aplicar diferentes medidas de eficiencia energ\u00e9tica. Para saber m\u00e1s, te recomendamos <\/span><a href=\"https:\/\/www.genbeta.com\/actualidad\/como-usa-google-redes-neuronales-para-ahorrar-electricidad\"><span style=\"font-weight: 400;\">que leas este art\u00edculo<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p>Y si quieres seguir aprendiendo con las \u00faltimas tendencias en tecnolog\u00eda registrate a nuestro\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/get.dexma.com\/energy-gamification\">webinar<\/a><\/strong> sobre <em><strong>gamificaci\u00f3n<\/strong>\u00a0<\/em>del pr\u00f3ximo<strong> 16 de Mayo a las 11:00 CET<\/strong>, y su aplicaci\u00f3n a la eficiencia energ\u00e9tica. Esta formaci\u00f3n ser\u00e1 en ingl\u00e9s, junto a nuestro partner Limetools, pero te animo a que te registres igualmente!<br \/>\n<!--HubSpot Call-to-Action Code --><span id=\"hs-cta-wrapper-d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104\" class=\"hs-cta-wrapper\"><span id=\"hs-cta-d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104\" class=\"hs-cta-node hs-cta-d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104\"><!-- [if lte IE 8]>\n\n\n\n\n<div id=\"hs-cta-ie-element\"><\/div>\n\n\n\n\n<![endif]--><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/437281\/d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img decoding=\"async\" id=\"hs-cta-img-d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104\" class=\"hs-cta-img aligncenter\" style=\"border-width: 0px;\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/437281\/d02d5b44-ba9f-414f-bfbc-2448f322e104.png\" alt=\"Gamification and Energy \" \/><\/a><\/span><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code -->\t\t<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial se est\u00e1 colando poco a poco en todos los \u00e1mbitos de nuestra vida. 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