{"id":37578,"date":"2020-07-17T09:11:54","date_gmt":"2020-07-17T07:11:54","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/sin-categorizar\/como-el-big-data-macrodatos-impulsa-la-eficiencia-energetica\/"},"modified":"2020-07-17T09:11:54","modified_gmt":"2020-07-17T07:11:54","slug":"como-el-big-data-macrodatos-impulsa-la-eficiencia-energetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/es\/recursos\/blog\/como-el-big-data-macrodatos-impulsa-la-eficiencia-energetica\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el Big Data (Macrodatos) impulsa la Eficiencia Energ\u00e9tica"},"content":{"rendered":"
\n

El ahorro de energ\u00eda<\/strong> ha sido una preocupaci\u00f3n importante<\/strong> desde que los hogares y las empresas comenzaron a consumir mayores cantidades de energ\u00eda, especialmente en forma de electricidad, el principal combustible para la mayor\u00eda de las operaciones y procesos que se realizan diariamente.<\/span><\/p>\n

Sin embargo, algunas cosas han cambiado a lo largo de los a\u00f1os en cuanto a la <\/span>manera de usar la energ\u00eda de forma m\u00e1s eficiente y consciente<\/b>. De hecho, hay una mayor sensibilizaci\u00f3n<\/a> sobre el<\/strong> i<\/span>mpacto de las fuentes de energ\u00eda no renovables en el planeta <\/b>y en la <\/span>emisi\u00f3n de gases de efecto invernadero<\/b>.<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

<\/span><\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n ha evolucionado mucho<\/strong> <\/span>la<\/b> forma en que medimos el consumo de energ\u00eda<\/b>. Esto ha llevado a la <\/span>recopilaci\u00f3n de enormes cantidades de datos sobre diferentes variables de consumo de energ\u00eda<\/b>, que no siempre se analizan adecuadamente, o se utilizan en absoluto.<\/span><\/p>\n

El Big Data y la Eficiencia Energ\u00e9tica\u00a0\u00a0<\/span><\/h2>\n

Los <\/span>macrodatos (o big data)<\/a> <\/b>son una tendencia importante en las empresas modernas, ya que <\/span>los datos se han convertido en el activo m\u00e1s importante para muchos negocios<\/b>. Pueden ser recursos claves con los que contar para <\/span>tomar mejores decisiones empresariales <\/b>y predecir el comportamiento de los clientes, por ejemplo.<\/span><\/p>\n

Para que todos estemos alineados, aclaremos qu\u00e9 significa big data, y qu\u00e9 los hace diferentes de los datos simples.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los macrodatos son, en efecto, un conjunto de datos (dataset)<\/b>, pero uno que supera un n\u00famero considerablemente grande de filas o registros, y que puede ser mucho m\u00e1s complejo que los conjuntos de datos m\u00e1s peque\u00f1os, ya que tambi\u00e9n contiene una mayor cantidad de columnas (variables).<\/span><\/p>\n

M\u00e1s datos significan mejores an\u00e1lisis<\/b>, al menos en teor\u00eda, especialmente ahora que el <\/span>anal\u00edtica de macrodatos<\/b><\/a> (<\/b>big data analytics), la ciencia de los datos (Data Science) y el aprendizaje de las m\u00e1quinas (Machine Learning)<\/b> han ganado terreno, y contin\u00faan iterando sobre los modelos de datos y algoritmos, y desarrollando otros mejores.<\/span><\/p>\n

El <\/strong>big data analytics<\/b><\/a> <\/b>puede aplicarse en pr\u00e1cticamente cualquier tipo de negocio, industria o \u00e1rea de conocimiento donde se recogen datos medibles. Y de hecho, <\/span>un \u00e1rea que se beneficia mucho del big data es la gesti\u00f3n de la energ\u00eda<\/b>.<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9? Porque la forma en que las empresas y los hogares consumen energ\u00eda es muy variada, y depende de una gran cantidad de factores, entre ellos el proveedor de energ\u00eda, las fuentes de energ\u00eda, la cantidad de dispositivos, el n\u00famero de trabajadores de una empresa, y un gran etc\u00e9tera.<\/span><\/p>\n

Comprender los h\u00e1bitos de consumo de energ\u00eda <\/b>de una empresa es <\/span>el primer y m\u00e1s importante paso<\/b> para lograr la<\/span> eficiencia energ\u00e9tica<\/b>.<\/span><\/p>\n

De esta manera, el big data analytics y la gesti\u00f3n de datos pueden ir de la mano con el <\/span>objetivo de reducir la cantidad de energ\u00eda utilizada<\/b> sin comprometer el nivel de eficiencia y productividad de una empresa o industria.<\/span><\/p>\n

Recopilaci\u00f3n de datos energ\u00e9ticos de calidad\u00a0<\/span><\/h2>\n

Las fuentes de energ\u00eda y de energ\u00eda el\u00e9ctrica no son id\u00e9nticas entre dos pa\u00edses, y a veces ni siquiera entre ciudades de un mismo pa\u00eds. Pero esto no significa que la energ\u00eda no pueda ser medida adecuadamente.<\/span><\/p>\n

Muchas compa\u00f1\u00edas han desarrollado diferentes equipos y dispositivos para <\/span>recoger datos energ\u00e9ticos<\/b>. Por ejemplo, el uso de medidores inteligentes para <\/span>registrar el consumo de energ\u00eda<\/b>,<\/span> cada hora o incluso m\u00e1s a menudo. Lo que lleva a recoger grandes cantidades de datos, por lo tanto, big data.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n existen software de gesti\u00f3n de la energ\u00eda – como <\/span>DEXMA Platform<\/b><\/a> – que ofrecen soluciones completas para detectar, analizar y optimizar los consumos de energ\u00eda reales e identificar el potencial de ahorro energ\u00e9tico.<\/span><\/p>\n

La forma en que las empresas recogen datos sobre energ\u00eda depende en gran medida de criterios subjetivos, a menudo decididos por un<\/span> \u201cData Manager\u201d<\/b>, que conoce la forma en que la energ\u00eda fluye en toda la empresa, y c\u00f3mo afecta a las diferentes operaciones.<\/span><\/p>\n

Hay muchos factores que afectan a la forma en que una empresa recoge los datos de energ\u00eda y consumo el\u00e9ctrico. Por un lado, dos empresas pueden necesitar electricidad por dos razones completamente diferentes; pero por otro lado, el lugar donde se encuentra una empresa afecta al precio de la energ\u00eda.<\/span><\/p>\n

Una variable com\u00fan para la mayor\u00eda de las empresas en el mundo<\/strong> es precisamente cu\u00e1nto deben pagar<\/strong> mensual o anualmente para cubrir su consumo de energ\u00eda actual. Las facturas demasiado elevadas del proveedor de energ\u00eda<\/strong> suelen ser el primer factor que motiva a una empresa a <\/span>implementar proyectos de eficiencia energ\u00e9tica<\/b>.<\/span><\/p>\n

A partir de all\u00ed, <\/span>hacer las preguntas correctas es la mejor manera de modelar datos de consumo de energ\u00eda apropiados y efectivos<\/b>. Por ejemplo, \u00bfcu\u00e1les son los objetivos de la organizaci\u00f3n al reducir la energ\u00eda utilizada? \u00bfReducir los gastos? \u00bfContribuir positivamente al medio ambiente? Tambi\u00e9n puedes leer nuestro art\u00edculo sobre: <\/span>RSC: Hacia la Sostenibilidad y la Eficiencia Energ\u00e9tica en la Estrategia Empresarial\u00bb<\/b><\/a>.<\/span><\/p>\n

\"optimizar<\/a><\/span><\/span><\/h2>\n

Obtener informaci\u00f3n relevante de los datos energ\u00e9ticos
\n<\/span><\/h2>\n

Una vez reunidos los datos adecuados basados en las variables y factores subjetivos que fueron considerados por los miembros de la organizaci\u00f3n, as\u00ed como por un <\/span>gestor energ\u00e9tico<\/b><\/a>; <\/span>el siguiente paso es obtener informaci\u00f3n relevante que pueda ayudar a lograr la eficiencia energ\u00e9tica<\/b>.<\/span><\/p>\n

Lo que se considera relevante cuando se trata del <\/span>an\u00e1lisis de big data centrado en el consumo de energ\u00eda<\/b> depender\u00e1 en gran medida de los objetivos espec\u00edficos de la empresa. Pero de manera general, se recomienda obtener respuestas sobre d\u00f3nde y por qu\u00e9 la empresa consume tal cantidad de energ\u00eda.<\/span><\/p>\n

Para una empresa del sector industrial, podr\u00eda haber casos irregulares de dos m\u00e1quinas que son exactamente iguales, haciendo exactamente el mismo trabajo durante una cantidad de tiempo igual, y sin embargo, los datos podr\u00edan arrojar que una de ellas est\u00e1 consumiendo m\u00e1s energ\u00eda.<\/span><\/p>\n

En tal caso, es muy deseable averiguar cu\u00e1l es el origen de esta irregularidad, ya que, para reducir adecuadamente la cantidad de energ\u00eda consumida en una determinada operaci\u00f3n, es necesario en primer lugar <\/span>normalizar el rendimiento entre los dispositivos, las m\u00e1quinas y los procesos<\/b>.<\/span><\/p>\n

Los h\u00e1bitos de consumo de energ\u00eda<\/b> de los empleados y miembros de una empresa o negocio son tambi\u00e9n variables que pueden ser cuantificadas, y de las que se puede extraer mucho valor en forma de \u201cinsights\u201d, lo que puede permitir dise\u00f1ar planes y campa\u00f1as para reducir el uso de energ\u00eda.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, encontrar formas realistas de reducir el consumo energ\u00e9tico de una empresa durante la realizaci\u00f3n de las diferentes operaciones que componen sus actividades econ\u00f3micas, es la forma m\u00e1s \u00fatil de obtener informaci\u00f3n relevante a partir del conjunto de datos energ\u00e9ticos.<\/span><\/p>\n

La escalabilidad de los an\u00e1lisis energ\u00e9ticos<\/span><\/h2>\n

Aplicar cambios en la forma en que la empresa utiliza la energ\u00eda y los recursos tambi\u00e9n requiere la necesidad de preservar una visi\u00f3n a corto, mediano y largo plazo que permita asegurar que el consumo de energ\u00eda seguir\u00e1 siendo eficiente sin obstaculizar el crecimiento de la empresa.<\/span><\/p>\n

Esto puede parecer especialmente f\u00e1cil para las peque\u00f1as empresas, tal vez las que se encuentran en la fase inicial – startups; as\u00ed como para las del sector de los servicios, que pueden tener m\u00e1s facilidad para recopilar datos energ\u00e9ticos y reducir con \u00e9xito su consumo de energ\u00eda.<\/span><\/p>\n

Pero las grandes empresas y los fabricantes tambi\u00e9n tienen que mirar hacia adelante, ya que pueden crecer o diversificarse en un futuro. Esta previsi\u00f3n hace que sea necesario implementar proyectos de eficiencia energ\u00e9tica escalable desde el principio, de manera que se pueda ahorrar en facturas y as\u00ed dedicar el dinero ahorrado al desarrollo de otras actividades enfocadas al crecimiento.\u00a0<\/span><\/p>\n

El big data ha desbloqueado muchas oportunidades que sol\u00edan ser ignoradas hace poco m\u00e1s de una d\u00e9cada. Entre estas oportunidades,<\/span> mejorar la forma en que las empresas utilizan la energ\u00eda para lograr la eficiencia energ\u00e9tica, y de ah\u00ed pasar a la sostenibilidad<\/b>. Lo que significa una transformaci\u00f3n importante en la cultura y los valores empresariales. Un cambio que hoy en d\u00eda muchas empresas desean implementar.<\/span><\/p>\n

\n

\"DEXMA<\/a><\/span><\/span><\/h2>\n

<\/span><\/span><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El ahorro de energ\u00eda ha sido una preocupaci\u00f3n importante desde que los hogares y las empresas comenzaron a consumir mayores cantidades de energ\u00eda, especialmente en forma de electricidad, el principal combustible para la mayor\u00eda de las operaciones y procesos que se realizan diariamente. 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