


{"id":8371,"date":"2021-12-20T14:54:00","date_gmt":"2021-12-20T13:54:00","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/unkategorisiert\/einsatz-von-iot-sensordaten-fuer-die-wartung-von-anlagen-auf-dem-weg-zu-einer-intelligenten-vorausschauenden-gebaeudeinstandhaltung-reihe-vom-sensor-zu-erkenntnissen-teil-8\/"},"modified":"2023-11-29T14:12:17","modified_gmt":"2023-11-29T13:12:17","slug":"einsatz-von-iot-sensordaten-fuer-die-wartung-von-anlagen-auf-dem-weg-zu-einer-intelligenten-vorausschauenden-gebaeudeinstandhaltung-reihe-vom-sensor-zu-erkenntnissen-teil-8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/de\/ressourcen\/blog\/einsatz-von-iot-sensordaten-fuer-die-wartung-von-anlagen-auf-dem-weg-zu-einer-intelligenten-vorausschauenden-gebaeudeinstandhaltung-reihe-vom-sensor-zu-erkenntnissen-teil-8\/","title":{"rendered":"Einsatz von IoT-Sensordaten f\u00fcr die Wartung von Anlagen \u2013 Auf dem Weg zu einer intelligenten, vorausschauenden Geb\u00e4udeinstandhaltung (Reihe Vom Sensor zu Erkenntnissen, Teil 8)"},"content":{"rendered":"<div class=\"gb-container gb-container-0ab57163 gb-container-5731d80c\">\n\n<p>Sensortechnologien sind bei der \u00dcberwachung von Industrieanlagen (im laufenden Betrieb) weit verbreitet. Aber wie n\u00fctzlich sind IoT-Technologien f\u00fcr die Wartung von Anlagen in gewerblich genutzten Geb\u00e4uden? In diesem Artikel betrachten wir, wie Sensordaten die Effektivit\u00e4t der Geb\u00e4udeinstandhaltung verbessern k\u00f6nnen, und dies von der Anlagen\u00fcberwachung und Warnmeldungen bis hin zu intelligenter, vorausschauender Geb\u00e4udeinstandhaltung.  <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"gb-headline gb-headline-a6950e82 gb-headline-text\">Reaktive, vorbeugende und vorausschauende Wartungsans\u00e4tze<\/h2>\n\n\n\n<p>Welcher Wartungsansatz eignet sich f\u00fcr Ihr Geb\u00e4ude? Nicht kritische Geb\u00e4udeelemente k\u00f6nnen ausfallen, ohne dabei gr\u00f6\u00dfere Probleme zu verursachen. Sie k\u00f6nnen \u00fcblicherweise schnell und preisg\u00fcnstig ausgetauscht werden (z. B. Leuchtmittel). Bei kritischeren Anlagen sind die Ausgaben f\u00fcr vorbeugende Wartung fast immer geringer als die Kosten, die Ihnen durch tats\u00e4chliche Ausf\u00e4lle, ungeplante Ausfallzeiten und korrektive Ma\u00dfnahmen entstehen. F\u00fcr Geb\u00e4udekomponenten, die nicht sehr anf\u00e4llig f\u00fcr pl\u00f6tzliche, unvorhergesehene Ausf\u00e4lle sind, ist eine vorbeugende, geplante Wartung eine angemessene Strategie. Vorbeugende Wartungsintervalle sind zeit- oder nutzungsabh\u00e4ngig, und die optimale Wartungsfrequenz wird anhand von Standards, Erfahrungen und Anweisungen von Anlagenherstellern bestimmt. Bei der geplanten Wartung wird auf Basis der \u201edurchschnittlichen\u201c Leistung versucht ein Gleichgewicht zwischen zu viel Wartung (zu hohe Kosten) und zu wenig Wartung (Ausfallzeiten, schlechtes SLA) zu finden.      <\/p>\n\n\n\n<p>Vorausschauende Wartung geht noch einen Schritt weiter, indem pr\u00e4zise vorausgesagt wird, wann ein Ger\u00e4teausfall wahrscheinlich ist und die erforderlichen Wartungsma\u00dfnahmen so abgestimmt werden, dass dieser nicht eintritt. Eine solche Strategie ist darauf ausgelegt, Ausf\u00e4lle vorherzusagen, bevor sie auftreten. So bleibt ausreichend Zeit, ohne Unterbrechung der Arbeitsabl\u00e4ufe Abhilfe zu schaffen und dabei gleichzeitig den Lebenszyklus der Ausr\u00fcstung zu verl\u00e4ngern. <\/p>\n\n\n\n<p>Es muss jedoch gesagt werden, dass jeder Ansatz seine Vorteile und Grenzen hat. Beispielsweise erfordert die Planung einer vorausschauenden Wartung Expertenwissen, was nicht in jedem Fall den Aufwand lohnt. Unternehmen wird daher empfohlen, je nach ihren Aktivit\u00e4ten (z. B. B\u00fcrogeb\u00e4ude, Lagerhallen, Gesundheitseinrichtungen, Verkehrsinfrastruktur, Kraftwerke), der Art der Geb\u00e4ude und ihrer Bedeutung f\u00fcr ihre Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeit unterschiedliche Wartungsstrategien zu verfolgen.  <\/p>\n\n\n\n<p>Da die globale Erw\u00e4rmung zum immer dr\u00e4ngenderen Problem wird, sollten die Geb\u00e4udeinstandhaltung und der Austausch von Anlagen auch als Chance gesehen werden, die \u00f6kologische Nachhaltigkeit zu erh\u00f6hen und die Energiewende zu beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"gb-headline gb-headline-efb70e92 gb-headline-text\">Problemerkennung und Warnmeldungen<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201eManagement by Walking Around oder F\u00fchrung durch Herumlaufen\u201c mag sympathisch klingen, ist aber im Fall des Geb\u00e4udemanagements eine schlechte Idee, insbesondere wenn Ihr Portfolio mehrere Geb\u00e4ude oder Standorte umfasst. In diesem Fall werden kontinuierliche \u00dcberwachung und Sensordaten nahezu unverzichtbar, um das Geb\u00e4udemanagementteam schnell auf Unstimmigkeiten hinzuweisen und Ausf\u00e4lle zu verhindern oder zu minimieren. Vernetzte Sensoren, die verschiedene Parameter \u00fcberwachen (Temperatur, Feuchtigkeit, CO<sub>2<\/sub>, VOCs, Luftdruck, Energieverbrauch, Schwingungen durch sich bewegende Teile usw.) geben Hinweise auf fehlerhafte Systeme wie verstopfte Luftfilter in HLK-Systemen, eine defekte Umw\u00e4lzpumpe oder Undichtigkeiten.  <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"gb-headline gb-headline-3fe91386 gb-headline-text\">Automatisierte Nachverfolgung durch workflow-basierte Software<\/h2>\n\n\n\n<p>Problemerkennung ist der erste Schritt, der n\u00e4chste ist es, eingehende Warnmeldungen in Aktionen umzusetzen. Mit workflow-basierter Software k\u00f6nnen Sie automatische Prozesse mit einer \u201eWenn-dann\u201c-Logik einrichten, Warnmeldungen in Arbeitsauftr\u00e4ge umwandeln und sie dem internen Geb\u00e4udemanagementteam oder externen Wartungspartnern zuweisen. Wird beispielsweise eine eingestellte Temperaturschwelle im Serverraum \u00fcberschritten, wird ein Arbeitsauftrag zur \u00dcberpr\u00fcfung der HLK \u00fcbermittelt. Oder wenn Sensoren eine Fehlfunktion eines Laderampentors in einem Lager erkennen, wird ein Arbeitsauftrag versendet, um das Problem zu beheben. Dieser Prozess l\u00e4sst sich hochgradig automatisieren, sodass Lieferanten eine \u00dcbersicht \u00fcber die auszuf\u00fchrenden Arbeiten erhalten, und dies oft noch bevor die Nutzer \u00fcberhaupt ein m\u00f6gliches Problem feststellen.    <\/p>\n\n\n\n<p>Lesen Sie mehr \u00fcber die Rolle spezialisierter Wartungssoftware:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/spacewell.com\/de\/ressourcen\/blog\/cmms-fuer-korrektive-wartung\/\">CMMS f\u00fcr korrektive Wartung<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/spacewell.com\/de\/ressourcen\/blog\/die-rolle-des-ips-systems-bei-der-vorbeugenden-wartung\/\">Die Rolle des IPS-Systems bei der vorbeugenden Wartung<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<\/div>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-45302577\">\n\n<figure class=\"gb-block-image gb-block-image-fe9e91dc\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"630\" class=\"gb-image gb-image-fe9e91dc gb-image-b19acb23\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/sky-view-from-city-with-graphical-overlay-1200x630-1.jpg\" alt=\"Himmelsansicht der Stadt mit grafischem Overlay\" srcset=\"https:\/\/spacewell.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/sky-view-from-city-with-graphical-overlay-1200x630-1.jpg 1200w, https:\/\/spacewell.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/sky-view-from-city-with-graphical-overlay-1200x630-1-500x263.jpg 500w, https:\/\/spacewell.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/sky-view-from-city-with-graphical-overlay-1200x630-1-1024x538.jpg 1024w, https:\/\/spacewell.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/sky-view-from-city-with-graphical-overlay-1200x630-1-768x403.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/figure>\n\n<\/div>\n\n<div class=\"gb-container gb-container-ca73b4cd gb-container-5731d80c\">\n\n<h2 class=\"gb-headline gb-headline-9a63739f gb-headline-text\">Intelligente, vorausschauende Geb\u00e4udeinstandhaltung<\/h2>\n\n\n\n<p>Vorausschauende Instandhaltung ist zustandsabh\u00e4ngig. Sie legt die F\u00e4lligkeit einer Wartung nicht nach festen Zeitintervallen oder Nutzungsh\u00e4ufigkeit fest. Intelligente, vorausschauende Geb\u00e4udeinstandhaltung nutzt <strong>kontinuierliche \u00dcberwachung<\/strong>, <strong>Fehlererkennung<\/strong>, und <strong>maschinelles Lernen<\/strong> f\u00fcr die Entscheidung, ob ein Ger\u00e4teausfall wahrscheinlich ist. Wenn ein Fehler entsteht, wird dies von Sensoren erfasst, sodass die Wartung nur bei Bedarf durchgef\u00fchrt werden kann und unn\u00f6tige Kosten eingespart werden. Dieser Ansatz hat auch das Potenzial, (irreversible) Sch\u00e4den an einer Anlage zu verhindern.    <\/p>\n\n\n\n<p>Der Lernprozess basiert auf Fehlererkennungsmodellen (Dritter). Diese bestimmen und zeigen das normale Verhalten einer Anlage. Wenn die eingehenden Daten auf eine Abweichung von diesem normalen Muster hindeuten, wird ein Fehler erkannt. Die Machine Learning Engine interpretiert die Modelle und sorgt daf\u00fcr, dass Ma\u00dfnahmen ergriffen werden (z. B. wird die Anlage intensiver genutzt als erwartet, so dass die Wartung fr\u00fcher angesetzt werden muss). Durch die Beeinflussung von Einstellpunkten wird aus dem pr\u00e4ventiven Plan ein vorausschauender Wartungsplan mit rechtzeitigen Eingriffen und intelligenter Terminierung. Die Grundlage hierf\u00fcr ist Ihre CMMS\/CAFM-Software, die Ihre Anlagen, R\u00e4ume, Prozesse, Mitarbeiter und die Wartungsplanung integriert.     <\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Bitte <a href=\"\/de\/unternehmen\/kontakt\/\">kontaktieren Sie uns<\/a>, um herauszufinden, wie Ihr Geb\u00e4udemanagement von einer intelligenten, IoT-gest\u00fctzten Wartung profitieren kann.<\/strong><\/em><\/p>\n\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sensortechnologien sind bei der \u00dcberwachung von Industrieanlagen (im laufenden Betrieb) weit verbreitet. 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