{"id":52941,"date":"2026-04-30T12:18:30","date_gmt":"2026-04-30T10:18:30","guid":{"rendered":"https:\/\/spacewell.com\/?p=52941"},"modified":"2026-07-20T10:28:02","modified_gmt":"2026-07-20T08:28:02","slug":"whats-new-in-spacewell-energy-axis-scaling-for-data-comparison-and-detection-of-high-impact-anomalies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spacewell.com\/de\/ressourcen\/blog\/whats-new-in-spacewell-energy-axis-scaling-for-data-comparison-and-detection-of-high-impact-anomalies\/","title":{"rendered":"Was ist neu in Spacewell Energy: Achsenskalierung f\u00fcr Datenvergleich und Erkennung von Anomalien mit hohem Einfluss"},"content":{"rendered":"
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Energieteams verf\u00fcgen heute \u00fcber eine F\u00fclle von Daten, aber oft fehlt es an einer effizienten Methode, um vergleichbare, umsetzbare Erkenntnisse \u00fcber Z\u00e4hler, Geb\u00e4ude und Zeitr\u00e4ume hinweg zu gewinnen. Die neueste Version von Spacewell Energy<\/a> konzentriert sich auf zwei Kernfunktionen: einebessere Vergleichbarkeit der Analysen<\/strong>und eingezielteres Anomaliemanagement<\/strong>, so dass Energiemanager weniger Zeit damit verbringen m\u00fcssen, sich mit Diagrammen herumzuschlagen, und mehr Zeit f\u00fcr Einsparungen und Dekarbonisierung haben. <\/p>\n\n\n\n

Deutlichere Vergleiche mit der Achsenskalierung in Analytics<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

In vielen Portfolios werden in Energie-Dashboards Strom, Gas, W\u00e4rme und andere Messgr\u00f6\u00dfen in einem einzigen Diagramm zusammengefasst. Ohne flexible Achsensteuerung werden kleinere Signale abgeflacht und aussagekr\u00e4ftige Trends verschleiert. Die neue Achsenskalierungsfunktion in Analytics setzt genau hier an. <\/p>\n\n\n\n

Benutzer k\u00f6nnen jetzt: <\/p>\n\n\n\n

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  • Legen Sie die Minimal- und Maximalwerte pro Achse so fest, dass sie dem relevanten Bereich f\u00fcr eine bestimmte Analyse entsprechen. <\/li>\n\n\n\n
  • Vergleichen Sie verschiedene Einheiten und Datenreihen innerhalb eines einzigen Diagramms, ohne die Sichtbarkeit von Linien niedrigerer Gr\u00f6\u00dfenordnung zu verlieren. <\/li>\n\n\n\n
  • Passen Sie die Skalierung schnell an, wenn Sie zwischen verbrauchsintensiven Anlagen und kleineren Unterz\u00e4hlern wechseln. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Technisch gesehen wird die Achsenskalierung auf der Ebene der Diagrammkonfiguration angewendet, so dass die Einstellungen \u00fcber Sitzungen hinweg bestehen bleiben und f\u00fcr gemeinsame Dashboards standardisiert werden k\u00f6nnen. F\u00fcr Portfolios mit mehreren Standorten bedeutet dies, dass eine einzelne Analyseansicht einmal eingestellt und zuverl\u00e4ssig \u00fcber Geb\u00e4ude und Teams hinweg wiederverwendet werden kann<\/strong>, so dass eine einheitliche visuelle Sprache f\u00fcr die interne Berichterstattung erhalten bleibt. <\/p>\n\n\n\n

    \"Spacewell<\/figure>\n\n\n\n

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    Konzentration auf besonders schwerwiegende<\/strong>Anomalien<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

    Herk\u00f6mmliche Listen von Anomalien f\u00fchren oft zu einer Erm\u00fcdung der Warnmeldungen: Hunderte von Abweichungen werden ohne Kontext markiert, so dass Energiemanager manuell ausw\u00e4hlen m\u00fcssen, was wichtig ist. Die neuen Gruppierungs- und Filteroptionen im Modul zur Erkennung von Anomalien von Spacewell Energy sind darauf ausgelegt, dieses Rauschen zu reduzieren. <\/p>\n\n\n\n

    Benutzer k\u00f6nnen jetzt: <\/p>\n\n\n\n

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    • Gruppieren Sie Anomalien \u00fcber Zeit, Standorte und Ger\u00e4te hinweg, um leicht zu erkennen, wann und wo die meisten Anomalien auftreten. <\/li>\n\n\n\n
    • Filtern Sie Anomalien nach konfigurierbaren Kriterien (z.B. Parameter (Energiequelle), Schweregrad, Dauer, Anfangsstunde, Kosten, Zuverl\u00e4ssigkeit, Wochentag, Status), um die Probleme mit den gr\u00f6\u00dften betrieblichen oder finanziellen Auswirkungen zu isolieren. <\/li>\n\n\n\n
    • Verwenden Sie mehrdimensionale Kombinationen (z. B. „alle Anomalien in Geb\u00e4ude A w\u00e4hrend der Wochenendn\u00e4chte, gruppiert nach Ger\u00e4t“), um Fragen direkt zu beantworten, die zuvor eine individuelle Analyse erforderten. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
      \"Spacewell<\/figure>\n\n\n\n

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      Aus der Systemperspektive werden Anomalien weiterhin als diskrete Ereignisse gespeichert, aber die Benutzeroberfl\u00e4che unterst\u00fctzt jetzt dynamische Aggregation und Filterung und stellt sicher, dass das zugrunde liegende Datenmodell robust genug f\u00fcr Integrationen und historische Analysen ist. F\u00fcr Organisationen, die ISO 50001 oder \u00e4hnliche Standards einhalten m\u00fcssen, bietet dies einen besser \u00fcberpr\u00fcfbaren Weg von der Erkennung von Anomalien bis hin zu deren Behebung. <\/p>\n\n\n\n

      Von der Sichtbarkeit zur Energieoptimierung<\/strong> <\/h3>\n\n\n\n

      Zusammengenommen erleichtern diese Updates den Energieteams die Analyse komplexer Daten mit mehr Klarheit und weniger Rauschen. Die Achsenskalierung hilft den Nutzern, verschiedene Datenreihen besser zu vergleichen, w\u00e4hrend die Gruppierung und Filterung von Anomalien ihnen hilft, sich auf die Abweichungen mit den gr\u00f6\u00dften betrieblichen Auswirkungen zu konzentrieren. Das Ergebnis ist ein praktischeres Analyseerlebnis, bei dem die Benutzer schneller von der Erkennung ungew\u00f6hnlichen Verhaltens zu dem Verst\u00e4ndnis gelangen, wo m\u00f6glicherweise Ma\u00dfnahmen erforderlich sind. <\/p>\n\n\n\n

      Sie sind bereits Kunde<\/strong>? Sie k\u00f6nnen diese Aktualisierungen bereits in Ihrem Konto finden. <\/p>\n\n\n\n

      Sie sind noch kein Kunde<\/strong>? Wir laden Sie ein, eine Demo anzufordern, um zu sehen, wie Spacewell in Ihre Effizienzstrategien passen kann. <\/p>\n\n\n\n